LAS VEGAS / LONDON (IT BOLTWISE) – NVIDIA hat auf der CES 2026 seine neue Vera Rubin Plattform vorgestellt, die mit einer beeindruckenden Leistungssteigerung im Bereich der Künstlichen Intelligenz aufwartet. Die Plattform, die aus sechs spezialisierten Chips besteht, verspricht eine fünffache Steigerung der KI-Trainingsleistung im Vergleich zu ihrem Vorgänger Blackwell. Diese Entwicklung könnte die Art und Weise, wie KI-Modelle trainiert werden, revolutionieren und die Effizienz erheblich steigern.
NVIDIA hat auf der CES 2026 in Las Vegas seine neueste Innovation im Bereich der Künstlichen Intelligenz vorgestellt: die Vera Rubin Plattform. Diese Plattform, benannt nach der renommierten Astronomin Vera Rubin, setzt neue Maßstäbe in der KI-Computing-Leistung. Sie besteht aus sechs spezialisierten Chips, die zusammen einen leistungsstarken KI-Supercomputer bilden. Zu den Komponenten gehören die Vera CPU, der Rubin GPU, der NVLink 6th-gen Switch, der Connect-X9 NIC, der BlueField4 DPU und der Spectrum-X 102.4T CPO.
Die Rubin GPU, das Herzstück der Plattform, bietet eine fünffache Steigerung der KI-Trainingsleistung im Vergleich zu ihrem Vorgänger Blackwell. Diese Leistungssteigerung ermöglicht es, große KI-Modelle, wie das ‘mixture of experts’ (MOE) Modell, effizienter zu trainieren. NVIDIA behauptet, dass dies mit einem Viertel der GPUs und zu einem Siebtel der Token-Kosten im Vergleich zu früheren Modellen erreicht werden kann.
Die Einführung der Vera Rubin Plattform erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem NVIDIA ein Rekordwachstum im Bereich der Datenzentren verzeichnet. Der Umsatz in diesem Bereich stieg um 66 Prozent im Vergleich zum Vorjahr, was auf die hohe Nachfrage nach den Blackwell und Blackwell Ultra GPUs zurückzuführen ist. Diese GPUs haben den Weg für die neue Plattform geebnet und die Erwartungen an die Leistungsfähigkeit von Rubin hochgeschraubt.
Die Plattform wird voraussichtlich in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 über NVIDIAs Partner verfügbar sein. Experten erwarten, dass die Vera Rubin Plattform nicht nur die Effizienz von KI-Trainingsprozessen steigern, sondern auch neue Maßstäbe in der Skalierbarkeit und Sicherheit setzen wird. Mit der Unterstützung der 3. Generation von vertraulichem Computing könnte sie die erste rack-skalierte vertrauenswürdige Computing-Plattform werden.
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