SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Anthropic hat ein neues KI-gestütztes Tool zur Code-Überprüfung eingeführt, um die Qualität von KI-generiertem Code zu verbessern. Diese Entwicklung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Unternehmen zunehmend auf automatisierte Codegenerierung setzen, was zu einem Anstieg von Pull-Requests führt, die effizient überprüft werden müssen.
Die Bedeutung von Peer-Feedback im Bereich der Softwareentwicklung kann nicht genug betont werden. Es hilft dabei, Fehler frühzeitig zu erkennen, Konsistenz im Code zu wahren und die allgemeine Softwarequalität zu verbessern. Mit dem Aufkommen des sogenannten „Vibe Coding“, bei dem KI-Tools Anweisungen in natürlicher Sprache in umfangreichen Code umwandeln, hat sich die Arbeitsweise von Entwicklern grundlegend verändert. Diese Tools beschleunigen zwar die Entwicklung, führen jedoch auch zu neuen Fehlern, Sicherheitsrisiken und schwer verständlichem Code.
Anthropic hat darauf mit der Einführung eines KI-gestützten Code-Review-Tools reagiert, das Fehler aufspüren soll, bevor sie in den Codebestand der Software gelangen. Das neue Produkt, Code Review genannt, wurde kürzlich in Claude Code eingeführt. Laut Cat Wu, der Produktleiterin von Anthropic, hat Claude Code insbesondere im Unternehmensbereich stark an Bedeutung gewonnen. Eine der häufigsten Fragen von Unternehmensleitern sei, wie die zahlreichen Pull-Requests, die Claude Code generiert, effizient überprüft werden können.
Pull-Requests sind ein Mechanismus, den Entwickler nutzen, um Codeänderungen zur Überprüfung einzureichen, bevor diese in die Software integriert werden. Wu erklärte, dass Claude Code die Codeproduktion erheblich gesteigert hat, was zu einem Anstieg der Pull-Request-Überprüfungen geführt hat, die den Codeversand verlangsamen. Code Review ist die Antwort von Anthropic auf dieses Problem.
Das Tool wurde zunächst für Claude for Teams und Claude for Enterprise-Kunden in einer Forschungs-Vorschau veröffentlicht und kommt zu einem entscheidenden Zeitpunkt für das Unternehmen. Anthropic hat kürzlich zwei Klagen gegen das Verteidigungsministerium eingereicht, nachdem die Behörde Anthropic als Risiko für die Lieferkette eingestuft hatte. Diese Auseinandersetzung wird wahrscheinlich dazu führen, dass Anthropic stärker auf sein florierendes Unternehmensgeschäft setzt, dessen Abonnements sich seit Jahresbeginn vervierfacht haben.
Das Produkt richtet sich vor allem an große Unternehmen wie Uber, Salesforce und Accenture, die bereits Claude Code nutzen und nun Unterstützung bei der Überprüfung der zahlreichen Pull-Requests benötigen, die es generiert. Entwicklerleiter können Code Review so einstellen, dass es standardmäßig für jeden Ingenieur im Team läuft. Nach der Aktivierung integriert es sich in GitHub und analysiert automatisch Pull-Requests, indem es Kommentare direkt im Code hinterlässt, die potenzielle Probleme und Lösungsvorschläge erläutern.
Der Fokus liegt auf der Behebung logischer Fehler anstelle von Stilfragen, so Wu. Die KI erklärt ihre Überlegungen Schritt für Schritt, beschreibt das Problem, warum es problematisch sein könnte und wie es möglicherweise behoben werden kann. Das System kennzeichnet die Schwere der Probleme mit Farben: Rot für höchste Schwere, Gelb für potenzielle Probleme, die überprüft werden sollten, und Lila für Probleme, die mit bestehendem Code oder historischen Fehlern zusammenhängen.
Wu erklärte, dass dies schnell und effizient durch den Einsatz mehrerer Agenten erfolgt, die parallel arbeiten, wobei jeder Agent den Code aus einer anderen Perspektive oder Dimension betrachtet. Ein abschließender Agent aggregiert und bewertet die Ergebnisse, entfernt Duplikate und priorisiert das Wichtigste. Das Tool bietet eine leichte Sicherheitsanalyse, und Entwicklerleiter können zusätzliche Prüfungen basierend auf internen Best Practices anpassen. Anthropic hat kürzlich auch Claude Code Security eingeführt, das eine tiefere Sicherheitsanalyse bietet.
Die Multi-Agenten-Architektur bedeutet, dass dies ein ressourcenintensives Produkt ist, so Wu. Ähnlich wie bei anderen KI-Diensten basiert die Preisgestaltung auf Token, und die Kosten variieren je nach Codekomplexität – Wu schätzt, dass jede Überprüfung im Durchschnitt 15 bis 25 US-Dollar kostet. Sie fügte hinzu, dass es sich um ein Premium-Erlebnis handelt, das notwendig ist, da KI-Tools immer mehr Code generieren.
„Code Review ist etwas, das aus einem enormen Marktdruck entsteht“, sagte Wu. „Da Ingenieure mit Claude Code entwickeln, sehen sie die Reibung bei der Erstellung neuer Funktionen abnehmen und eine viel höhere Nachfrage nach Code-Überprüfungen. Wir hoffen, dass wir mit diesem Tool Unternehmen ermöglichen, schneller als je zuvor zu bauen und mit viel weniger Fehlern als je zuvor.“
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