REDMOND / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Microsofts neueste KI-Modelle könnten die Genauigkeit von Wettervorhersagen revolutionieren.
Künstliche Intelligenz wird zunehmend in verschiedene Bereiche von Microsoft und Windows integriert, einschließlich der Wetter-App. Das Team von “Weather from Microsoft Start” arbeitet mit fünf verschiedenen KI-Modellen aus drei unterschiedlichen Deep-Learning-Architekturen, um die Wettervorhersage für bis zu 30 Tage zu verbessern. Diese Modelle zeigen bereits beeindruckende Ergebnisse im Vergleich zu den Daten des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (ECMWF).
Ein neuer Vorabdruck von Microsofts Forschung, veröffentlicht an der Cornell Universität, zeigt, dass moderne Deep-Learning-Methoden das Wetter schneller und genauer vorhersagen können als herkömmliche Modelle der numerischen Wettervorhersage (NWP). Die KI-Modelle von Microsoft übertrafen die einwöchigen Vorhersagen des ECMWF um 17 Prozent und die vierwöchigen Vorhersagen um 4 Prozent. Diese Verbesserungen sind nicht nur auf fortschrittliche Algorithmen zurückzuführen, sondern auch auf die Integration jahrzehntelanger Wetterbeobachtungen in die Datenanalyse.
Die Entwicklung dieser Technologie könnte zu signifikanten Verbesserungen bei der Wettervorhersage führen, insbesondere für Vorhersagezeiträume über zehn Tage hinaus. Microsofts 30-Tage-Vorhersagen könnten bald eine wichtige Ergänzung zu den weltweit führenden Wettermodellen darstellen.
Die Wetter-Apps und -Widgets von Microsoft, einschließlich jenen unter Windows 10 und Windows 11, wurden in einer unabhängigen Studie von ForecastWatch als “genauester Wettervorhersagedienst” ausgezeichnet. Der Einsatz der neuen KI-Modelle ist bisher nicht bestätigt, aber ihre Entwicklung zeigt deutlich das Potenzial dieser Technologie.
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