NEW YORK / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Versicherungsbranche steht vor einer neuen Herausforderung: Künstliche Intelligenz wird zunehmend als zu riskant angesehen, um versichert zu werden. Große Versicherer wie AIG und WR Berkley fordern die Erlaubnis, KI-bezogene Haftungen aus ihren Policen auszuschließen. Diese Entwicklung könnte weitreichende Folgen für Unternehmen haben, die auf KI-Technologien setzen.
Die Versicherungsbranche sieht sich mit einer neuen Herausforderung konfrontiert: Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend als zu riskant angesehen, um versichert zu werden. Große Versicherer wie AIG, Great American und WR Berkley haben bei US-Regulierungsbehörden beantragt, KI-bezogene Haftungen aus ihren Unternehmenspolicen auszuschließen. Ein Underwriter beschreibt die Ausgaben der KI-Modelle als ‘zu sehr eine Black Box’, was die Unsicherheit und das Risiko für Versicherer erhöht.
Die Bedenken der Versicherer sind nicht unbegründet. In der Vergangenheit gab es bereits Vorfälle, die die Risiken von KI-Technologien verdeutlichen. So beschuldigte Googles KI-Übersicht fälschlicherweise ein Solarunternehmen rechtlicher Probleme, was zu einer Klage in Höhe von 110 Millionen US-Dollar führte. Auch Air Canada musste im letzten Jahr einen Rabatt einhalten, den sein Chatbot erfunden hatte. Besonders alarmierend war der Fall, in dem Betrüger eine digital geklonte Version eines leitenden Angestellten nutzten, um 25 Millionen US-Dollar von der Londoner Design-Engineering-Firma Arup zu stehlen.
Was die Versicherer jedoch am meisten beunruhigt, ist nicht ein einzelner großer Schadensfall, sondern das systemische Risiko von Tausenden gleichzeitiger Ansprüche, wenn ein weit verbreitetes KI-Modell einen Fehler macht. Ein Aon-Manager erklärte, dass Versicherer einen Verlust von 400 Millionen US-Dollar bei einem Unternehmen verkraften können. Was sie jedoch nicht bewältigen können, ist ein agentischer KI-Fehler, der 10.000 Verluste gleichzeitig auslöst.
Diese Entwicklungen werfen wichtige Fragen für Unternehmen auf, die auf KI-Technologien setzen. Ohne Versicherungsschutz könnten sie im Falle eines Fehlers erheblichen finanziellen Risiken ausgesetzt sein. Dies könnte die Einführung und Weiterentwicklung von KI-Technologien verlangsamen, da Unternehmen zögern könnten, in eine Technologie zu investieren, die als unversicherbar gilt. Gleichzeitig könnte dies den Druck auf Regulierungsbehörden erhöhen, klare Richtlinien und Standards für den Einsatz von KI zu entwickeln, um das Risiko zu minimieren und das Vertrauen in diese Technologien zu stärken.
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