LAS VEGAS / LONDON (IT BOLTWISE) – Amazon Web Services (AWS) hat auf der jährlichen AWS re:Invent-Konferenz neue Funktionen für seine KI-Agentenplattform Amazon Bedrock AgentCore vorgestellt. Diese Erweiterungen sollen Unternehmen die Entwicklung und Überwachung von KI-Agenten erleichtern.
Amazon Web Services (AWS) hat seine KI-Agentenplattform Amazon Bedrock AgentCore um neue Funktionen erweitert, die es Unternehmen erleichtern sollen, KI-Agenten zu entwickeln und zu überwachen. Diese Ankündigung erfolgte auf der jährlichen AWS re:Invent-Konferenz, einem wichtigen Event für die Technologiebranche. Zu den neuen Funktionen gehören Werkzeuge zur Verwaltung von Agentengrenzen, Speicherfähigkeiten und Evaluierungsfunktionen für Agenten.
Eine der bedeutendsten Neuerungen ist die Einführung der Policy-Funktion in AgentCore. Diese ermöglicht es Nutzern, Interaktionsgrenzen für Agenten in natürlicher Sprache festzulegen. Diese Grenzen integrieren sich mit dem AgentCore Gateway, das KI-Agenten mit externen Tools verbindet, um automatisch jede Aktion eines Agenten zu überprüfen und solche zu stoppen, die gegen festgelegte Kontrollen verstoßen. Entwickler können so beispielsweise den Zugriff auf interne Daten oder Drittanwendungen wie Salesforce oder Slack steuern.
Ein weiteres Highlight ist die Einführung von AgentCore Evaluations, einem Paket von 13 vorgefertigten Evaluierungssystemen für KI-Agenten, die Faktoren wie Korrektheit, Sicherheit und Werkzeugauswahlgenauigkeit überwachen. Diese Funktion soll Entwicklern helfen, eigene Evaluierungsfunktionen schneller zu entwickeln und die größten Bedenken bei der Bereitstellung von Agenten zu adressieren.
Zusätzlich hat AWS die Speicherfähigkeit in die Plattform integriert, bekannt als AgentCore Memory. Diese Funktion ermöglicht es Agenten, im Laufe der Zeit Informationen über Nutzer zu sammeln, wie deren Flugzeiten oder Hotelpräferenzen, und diese Informationen für zukünftige Entscheidungen zu nutzen. Diese Erweiterungen zeigen, dass AWS entschlossen ist, die AgentCore-Plattform kontinuierlich zu verbessern und an die sich schnell ändernden Marktanforderungen anzupassen.
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