SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Instacart-Kunden könnten überrascht sein, dass sie für die gleichen Produkte mehr bezahlen als andere. Eine Untersuchung zeigt, dass die KI-gestützten Preismodelle von Instacart zu Preisunterschieden von bis zu 23 % führen können. Dies wirft Fragen zur Fairness und Transparenz im Online-Einkauf auf.
Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz zur Preisgestaltung bei Instacart hat zu erheblichen Preisunterschieden geführt, die Verbraucher verunsichern könnten. Eine Untersuchung von Consumer Reports und Groundwork Collaborative ergab, dass identische Produkte auf Instacart um bis zu 23 % im Preis variieren können, abhängig davon, welcher Kunde sie kauft. Diese Unterschiede resultieren aus algorithmischen Preistests, die Instacart seit 2022 durchführt.
Die Preisgestaltung im Online-Handel unterscheidet sich erheblich von der in physischen Geschäften, da Kunden keine direkten Vergleichsmöglichkeiten haben. Neil Saunders von GlobalData betont, dass Kunden oft nicht wissen, welche Preise anderen angezeigt werden. Diese Unsicherheit könnte das Vertrauen in Online-Plattformen beeinträchtigen.
Instacart verteidigt die Preisexperimente als notwendig, um die Präferenzen der Verbraucher besser zu verstehen. Dennoch zeigt die Untersuchung, dass die Preisunterschiede größer und kostspieliger sind, als öffentlich bekannt. Einige Produkte wiesen bis zu fünf verschiedene Preisstufen auf, was Familien jährlich bis zu 1.200 US-Dollar kosten könnte.
Die Praxis der dynamischen Preisgestaltung ist in der E-Commerce-Branche nicht neu, wird jedoch im Lebensmitteleinzelhandel als ungewöhnlich empfunden. Verbraucher erwarten stabile Preise, insbesondere bei Lebensmitteln. Die Federal Trade Commission (FTC) verbietet irreführende Preisangaben, doch ob Unternehmen verpflichtet sind, Kunden über Preistests zu informieren, bleibt unklar.
Während Instacart betont, keine personenbezogenen Daten zur Preisgestaltung zu nutzen, bleibt die Sorge, dass Unternehmen KI-Modelle einsetzen könnten, um den maximalen Preis zu ermitteln, den Kunden bereit sind zu zahlen. Dies könnte zwar die Gewinne der Unternehmen steigern, aber die Verbraucher belasten.
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