SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Google hat neue MCP-Server eingeführt, die es KI-Agenten erleichtern, sich nahtlos in bestehende Google- und Cloud-Dienste zu integrieren. Diese Entwicklung zielt darauf ab, die Nutzung von KI in Unternehmen zu vereinfachen und die Verbindung zu realen Daten und Tools zu stärken.

Google erleichtert KI-Integration mit neuen MCP-Servern
Google erleichtert KI-Integration mit neuen MCP-Servern (Foto: IT BOLTWISE)
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Google hat einen bedeutenden Schritt unternommen, um die Integration von KI-Agenten in seine Dienste zu erleichtern. Mit der Einführung von vollständig verwalteten, entfernten MCP-Servern wird es Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten nahtlos mit Google- und Cloud-Diensten wie Maps und BigQuery zu verbinden. Diese Entwicklung folgt auf die Einführung des neuesten Gemini 3 Modells von Google, das stärkere Argumentationsfähigkeiten mit zuverlässigen Verbindungen zu realen Tools und Daten kombiniert.

Die Herausforderung, KI-Agenten mit externen Tools und Daten zu verbinden, wurde bisher durch das manuelle Erstellen und Warten von Verbindungen gelöst, was jedoch oft zu Skalierungsproblemen und Governance-Herausforderungen führte. Google adressiert dieses Problem, indem es Entwicklern ermöglicht, einfach eine URL zu einem verwalteten Endpunkt einzufügen, anstatt komplexe Verbindungen aufzubauen. Zum Start bietet Google MCP-Server für Maps, BigQuery, Compute Engine und Kubernetes Engine an.

Ein praktisches Beispiel ist die Nutzung von Google Maps durch einen KI-Agenten. Ohne MCP müssten Entwickler auf das eingebaute Wissen des Modells zurückgreifen. Mit dem Google Maps MCP-Server hingegen erhält der Agent Zugriff auf aktuelle Standortinformationen, was die Planung von Reisen oder die Suche nach Orten erheblich verbessert. Diese Server werden zunächst im öffentlichen Vorschau-Modus angeboten und sind für Unternehmenskunden, die bereits für Google-Dienste zahlen, ohne zusätzliche Kosten verfügbar.

Das zugrunde liegende Protokoll, MCP (Model Context Protocol), wurde von Anthropic entwickelt und als Open-Source-Standard eingeführt, um KI-Systeme mit Daten und Tools zu verbinden. Google plant, die Unterstützung für MCP über die anfänglichen Server hinaus zu erweitern und in den kommenden Monaten Dienste in Bereichen wie Speicher, Datenbanken, Logging und Monitoring sowie Sicherheit zu integrieren.

Ein weiterer Vorteil der neuen MCP-Server ist die Integration mit Apigee, Googles API-Management-Produkt. Apigee kann eine Standard-API in einen MCP-Server übersetzen, wodurch Endpunkte wie ein Produktkatalog-API zu Werkzeugen werden, die ein Agent entdecken und nutzen kann. Dies ermöglicht es Unternehmen, bestehende Sicherheits- und Governance-Kontrollen auch auf KI-Agenten anzuwenden.


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