CAMBRIDGE / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie des MIT zeigt, dass Smartwatches wie die Apple Watch trotz unvollständiger Daten wertvolle Hinweise auf Gesundheitsrisiken liefern können. Die Forschung nutzt ein spezielles KI-Modell, das auch bei lückenhaften Daten zuverlässige Vorhersagen trifft. Dies könnte die Art und Weise, wie wir unsere Gesundheit überwachen, revolutionieren.
Die jüngste Studie des Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Zusammenarbeit mit Digital Health hat die Möglichkeiten von Smartwatches zur Gesundheitsüberwachung erheblich erweitert. Trotz der oft unvollständigen Daten, die durch das gelegentliche Ablegen der Uhr entstehen, zeigt die Forschung, dass diese Geräte wertvolle Hinweise auf gesundheitliche Risiken liefern können. Dies wird durch ein spezielles KI-Modell namens JETS ermöglicht, das die Zusammenhänge in den Daten versteht und so ein vollständiges Bild der Gesundheitslage zeichnet.
Die Studie analysierte Daten von über 16.000 Apple-Watch-Nutzern, was zu insgesamt drei Millionen aufgezeichneten Tagen führte. Ziel war es, eine Künstliche Intelligenz zu entwickeln, die in der Lage ist, Krankheiten und Gesundheitsprobleme zu erkennen, selbst wenn die Daten lückenhaft sind. Die Ergebnisse sind vielversprechend: Das Modell konnte bei Bluthochdruckdaten eine Genauigkeit von 86,8 Prozent erreichen, während es bei Vorhofflattern 70,5 Prozent und bei chronischer Müdigkeit 81 Prozent erzielte.
Das Besondere an JETS ist seine Fähigkeit, nicht einfach fehlende Daten zu erraten, sondern die vorhandenen Informationen so zu interpretieren, dass ein vollständiges Bild entsteht. Dies ist vergleichbar mit einer Bilder-KI, die aus einem unvollständigen Bild die fehlenden Teile durch Verständnis der Zusammenhänge ergänzt. Diese Methode könnte die Art und Weise, wie Gesundheitsdaten analysiert werden, grundlegend verändern und die Nutzung von Smartwatches als Gesundheitshelfer erheblich steigern.
Die Studie zeigt, dass selbst unvollständige Gesundheitsdaten medizinisch wertvoll sein können. Dies erhöht das Potenzial von Smartwatches wie der Galaxy Watch von Samsung oder der Apple Watch erheblich. Wichtig ist jedoch, dass die KI keine medizinische Diagnose stellt, sondern lediglich Hinweise auf mögliche Risiken gibt. Eine ärztliche Abklärung bleibt unerlässlich. Dennoch könnte diese Technologie die Prävention und Früherkennung von Krankheiten revolutionieren und die Gesundheitsüberwachung auf ein neues Niveau heben.
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