SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – ClickHouse Inc., ein führender Anbieter von Open-Source-Datenbanken, hat erfolgreich eine Finanzierungsrunde in Höhe von 400 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Diese Investition hebt das Unternehmen auf eine Bewertung von 15 Milliarden US-Dollar. Neben der Finanzierung hat ClickHouse die Übernahme des KI-Überwachungs-Startups Langfuse bekannt gegeben, was die Integration von KI-gestützten Anwendungen weiter vorantreiben soll.
ClickHouse Inc., ein prominenter Anbieter von Open-Source-Datenbanken, hat kürzlich eine beeindruckende Finanzierungsrunde in Höhe von 400 Millionen US-Dollar abgeschlossen, wodurch das Unternehmen nun mit 15 Milliarden US-Dollar bewertet wird. Diese Serie-D-Investition wurde von Dragoneer angeführt und von namhaften Investoren wie GIC, Index Ventures, Khosla Ventures, Lightspeed Venture Partners, T. Rowe Price und WCM Investment Management unterstützt. Diese Finanzierungsrunde folgt auf ein Jahr, in dem ClickHouse ein Wachstum des jährlichen wiederkehrenden Umsatzes von über 250 % verzeichnete.
Die ClickHouse-Datenbank ist bekannt für ihre effiziente Datenverarbeitung, indem sie Spalten in benachbarten Sektoren speichert, was die Analyse von Daten, wie das Berechnen von Durchschnittspreisen, erheblich beschleunigt. Darüber hinaus optimiert ClickHouse Abfragen, indem es nur die relevanten Datensätze durchsucht oder aktualisiert, was die Effizienz im Vergleich zu vielen konkurrierenden Plattformen steigert.
Das Unternehmen monetarisiert seine Open-Source-Datenbank durch eine kostenpflichtige Cloud-Version, die den Kunden die Verwaltung der Hardware und die manuelle Installation von Updates erspart. ClickHouse Cloud hat bereits über 3.000 Kunden, darunter große Technologiefirmen wie Meta Platforms Inc., Sony Corp. und Lyft Inc.
Zusätzlich zur Finanzierungsrunde hat ClickHouse die Übernahme von Langfuse GmbH angekündigt, einem Startup, das ein Open-Source-Tool zur Überwachung von großen Sprachmodellen entwickelt hat. Langfuse nutzt die ClickHouse-Datenbank, um Telemetriedaten von KI-Anwendungen zu speichern, und die Integration dieser beiden Technologien soll weiter verbessert werden, um Entwicklern von KI-Anwendungen noch leistungsfähigere Werkzeuge zu bieten.
Einige KI-Anwendungen verwenden zwei Datenbanken: eine für komplexe Analysen und eine für einfache, häufige Datenmanagementaufgaben. ClickHouse plant, neben der verbesserten Integration von Langfuse auch eine verwaltete transaktionale Datenbank auf Basis von PostgreSQL einzuführen. Diese wird nahtlos mit der ClickHouse-Datenbank verbunden, um sowohl analytische als auch transaktionale Aufgaben effizient zu unterstützen.
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