DAVOS / LONDON (IT BOLTWISE) – Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre IT-Infrastrukturen zu modernisieren, um den vollen Nutzen aus Künstlicher Intelligenz zu ziehen. Trotz der Notwendigkeit, in innovative Lösungen zu investieren, fließen die meisten Mittel weiterhin in bestehende Systeme. Experten warnen, dass ohne eine grundlegende Erneuerung der Kernsysteme keine nachhaltigen Fortschritte erzielt werden können.
In der heutigen digitalen Welt stehen viele Unternehmen vor einem Dilemma: Die Modernisierung ihrer IT-Infrastrukturen ist unerlässlich, um mit den rasanten Fortschritten in der Künstlichen Intelligenz (KI) Schritt zu halten. Dennoch zögern zahlreiche Unternehmen, in neue Technologien zu investieren, und setzen stattdessen auf ihre bestehenden Systeme. Diese Zurückhaltung könnte langfristig zu erheblichen Wettbewerbsnachteilen führen.
Ein zentraler Punkt der Diskussion ist die sogenannte ‘Technische Schuld’, die durch veraltete Systeme entsteht. Besonders in Branchen wie dem Bankwesen und dem Gesundheitswesen sind viele Unternehmen auf alte Legacy-Systeme angewiesen, die oft in der Programmiersprache Cobol geschrieben sind. Diese Systeme erschweren nicht nur den Zugang zu Daten, sondern behindern auch die Implementierung moderner Technologien wie KI.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, setzt das Beratungsunternehmen Publicis Sapient auf innovative Lösungen wie die Plattform ‘Slingshot’. Diese ermöglicht es, ältere Software in modernere Programmiersprachen wie Java oder React zu überführen. Dadurch können Projekte, die ursprünglich auf zehn Jahre angelegt waren, auf weniger als drei Jahre verkürzt werden. Dies zeigt, dass eine gezielte Modernisierung nicht nur technisch machbar, sondern auch wirtschaftlich sinnvoll ist.
Ein weiteres Problem, mit dem Unternehmen konfrontiert sind, ist der Fachkräftemangel. Da nur wenige junge Entwickler Cobol lernen, sind Unternehmen gezwungen, erfahrene Entwicklerteams teuer zu halten. Eine Modernisierung der IT-Systeme könnte jedoch langfristige Kosteneinsparungen ermöglichen, die die hohen Investitionen rechtfertigen würden. In Deutschland sind insbesondere die Banken- und Handelsbranche gefordert, ihre Technologien zu erneuern.
Die Nutzung von KI wird zudem durch unzureichend harmonisierte Datenbestände und Regulierungen erschwert. Experten betonen, dass die Wirksamkeit der KI von der Qualität der zugrunde liegenden Daten abhängt. Daher ist es unerlässlich, dass Regulierung, Fachwissen und Datenmanagement aufeinander abgestimmt werden, um den vollen Nutzen aus KI zu ziehen.
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