HONGKONG / LONDON (IT BOLTWISE) – Insilico Medicine, ein führendes Unternehmen im Bereich der KI-gestützten Arzneimittelforschung, hat einen neuen Service gestartet, der darauf abzielt, große Sprachmodelle für wissenschaftliche Aufgaben zu trainieren. Diese Initiative könnte die Art und Weise, wie KI in der Biotechnologie eingesetzt wird, revolutionieren.
Insilico Medicine, ein in den USA ansässiges und in Hongkong börsennotiertes Unternehmen, hat einen neuen Service ins Leben gerufen, der darauf abzielt, allgemeine große Sprachmodelle wie OpenAIs GPT oder Alibabas Qwen für Aufgaben in der Biologie und Chemie zu trainieren. Diese Modelle, die ursprünglich nicht für wissenschaftliche Anwendungen konzipiert wurden, zeigen bei spezifischen wissenschaftlichen Aufgaben oft Schwächen. Insilico möchte dies ändern, indem es eine Art ‘Trainingsstudio’ für KI-Modelle anbietet.
Der Gründer und CEO von Insilico, Alex Zhavoronkov, betont, dass allgemeine Modelle bei wissenschaftlichen Benchmarks oft schlechter abschneiden als spezialisierte Modelle. Diese spezialisierten Modelle sind jedoch in ihrer Anwendung eingeschränkt und können nicht in natürlicher Sprache angesprochen werden. Insilicos neuer Ansatz zielt darauf ab, die Flexibilität allgemeiner Modelle mit der Präzision spezialisierter Modelle zu kombinieren.
Das ‘Science MMAI Gym’ von Insilico soll allgemeine Sprachmodelle so trainieren, dass sie in wissenschaftlichen Aufgaben mit spezialisierten Modellen konkurrieren können. Dies geschieht durch den Einsatz von domänenspezifischen Datensätzen, Belohnungsmodellen und Verstärkungslernen. Insilico behauptet, dass dieser Prozess die Leistung der Modelle um bis zu das Zehnfache verbessern kann.
Die Entscheidung, ein allgemeines Modell zu trainieren, anstatt ein spezialisiertes zu verwenden, liegt in der Flexibilität. Ein spezialisiertes Modell ist hervorragend in einer bestimmten Aufgabe, kann jedoch keine anderen Aufgaben übernehmen. Ein trainiertes allgemeines Modell kann hingegen mehrere Aufgaben bewältigen, auch wenn es nicht die gleiche Spitzenleistung wie ein spezialisiertes Modell erreicht.
Insilico hat bereits Gespräche mit potenziellen Kunden über das Trainingsprogramm geführt und strebt an, der führende Anbieter für das Training solcher Modelle zu werden. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, eine vollständig KI-gestützte Arznei durch klinische Studien zu bringen und auf den Markt zu bringen. Ein Beispiel ist ein Medikament gegen idiopathische Lungenfibrose, das Insilico in Rekordzeit in klinische Studien gebracht hat.
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