WIEN / LONDON (IT BOLTWISE) – Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz nicht nur als technisches Experiment, sondern als echten Geschäftsnutzen zu etablieren. Experten diskutieren, wie klare Business-Ziele und Governance-Strukturen entscheidend sind, um KI-Projekte erfolgreich zu integrieren und zu skalieren.
In der heutigen Geschäftswelt wird Künstliche Intelligenz (KI) oft als Schlüsseltechnologie betrachtet, die das Potenzial hat, Unternehmen grundlegend zu verändern. Doch in vielen Fällen bleibt die Implementierung von KI auf der Ebene von Tools und Pilotprojekten stecken, ohne dass ein echter Geschäftsnutzen entsteht. Eine kürzlich geführte Diskussion unter Experten beleuchtete die Herausforderungen und Chancen, die mit der Integration von KI in Unternehmen verbunden sind.
Christoph Mayer von EY betonte, dass KI vor allem ein Business-Thema sei. Der Nutzen entstehe im Fachbereich, und Technik könne nur dann effektiv wirken, wenn das Business von Anfang an eingebunden ist. Diese Sichtweise wird von Christian Casari von ONTEC AI geteilt, der darauf hinwies, dass Projekte, die nicht businessgetrieben sind, oft scheitern. Marcus Kautsch von ACP sprach vom ‘Friedhof der Proof-of-Concepts’, wo viele KI-Initiativen enden, wenn sie nicht richtig verankert sind.
Ana Simic von Propeller AI Consultancy hob die Bedeutung der Führung und der menschlichen Komponente hervor. Sie sieht den eigentlichen Kraftakt darin, den Wert aus KI-Lösungen zu generieren und die Mitarbeitenden auf dieser Reise mitzunehmen. In vielen Organisationen gibt es eine horizontale und eine vertikale Ebene der KI-Nutzung. Während horizontale Ansätze wie interne Chatbots oft experimentell bleiben, bieten vertikale Use Cases in Bereichen wie Einkauf und Vertrieb konkrete Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Geschwindigkeit der technologischen Entwicklung. Marcus Kautsch wies darauf hin, dass Unternehmen lernen müssen, mit unfertigen Lösungen umzugehen und in Evolutionsstufen zu denken. Die Einbettung von Use Cases in die Unternehmensstruktur ist entscheidend, um den ‘Friedhof der Proof of Concepts’ zu vermeiden. Casari betonte die Notwendigkeit eines soliden technischen Fundaments, um Projekte erfolgreich zu realisieren.
Die Diskussion verdeutlichte auch, dass Governance-Strukturen notwendig sind, um KI erfolgreich in Unternehmen zu integrieren. Mayer riet davon ab, KI-Projekte ohne klare strategische Einbindung zu starten, da dies oft zu rechtlichen und operativen Blockaden führt. Ein ‘Center of Excellence’, das Vertreter aus Technik, Fachbereichen und Recht vereint, kann helfen, Innovationen zu fördern und gleichzeitig regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
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