LONDON (IT BOLTWISE) – Darren Aronofsky, bekannt für Filme wie Black Swan und Mother!, hat eine neue Serie über die Amerikanische Revolution entwickelt, die vollständig von KI generiert wurde. Diese Serie, die von Salesforce präsentiert wird, hat bereits heftige Kritik auf sich gezogen, da sie als künstlerisch wertlos und technisch mangelhaft beschrieben wird.
Darren Aronofsky, der für seine unkonventionellen und oft provokanten Filme bekannt ist, hat sich mit einem neuen Projekt in die Welt der Künstlichen Intelligenz gewagt. Seine Serie über die Amerikanische Revolution, die vollständig von KI generiert wurde, soll die historischen Ereignisse auf eine neue Art und Weise darstellen. Doch anstatt Begeisterung zu wecken, hat die Serie bisher vor allem Kritik geerntet.
Die Serie, die von Aronofskys Primordial Soup AI Studio produziert und von Salesforce präsentiert wird, nutzt Technologien von Google DeepMind, um historische Ereignisse nachzustellen. Die Besonderheit der Serie liegt darin, dass jede Episode an dem Tag ausgestrahlt wird, an dem das jeweilige historische Ereignis stattfand. Bisher wurden zwei Episoden veröffentlicht, die jedoch auf wenig Gegenliebe gestoßen sind.
Kritiker bemängeln vor allem die visuelle Darstellung der KI-generierten Schauspieler, deren Gesichter als ausdruckslos und unnatürlich beschrieben werden. Die Bewegungen der Figuren wirken mechanisch, und die Animationen weisen zahlreiche technische Mängel auf, die den Zuschauern ein unangenehmes Gefühl vermitteln. Auch die Stimmen der Charaktere, die von echten Schauspielern eingesprochen wurden, können die Mängel der visuellen Darstellung nicht ausgleichen.
Die Serie wird auf dem YouTube-Kanal von Time Magazine veröffentlicht und soll bis 2026 fortgesetzt werden. Trotz der negativen Reaktionen plant Aronofsky, das Projekt weiterzuführen und hofft, dass zukünftige Episoden besser ankommen werden. Die Serie wirft jedoch Fragen über den Einsatz von KI in der Kunst auf und darüber, ob solche Projekte den künstlerischen Ansprüchen gerecht werden können.
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