KASSEL / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein innovatives Pilotprojekt in Kassel zeigt, wie Künstliche Intelligenz zur Energieoptimierung in Nichtwohngebäuden eingesetzt werden kann. Durch die Integration von Photovoltaikanlagen, Wärmepumpen und Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge wird ein flexibles Energiesystem geschaffen, das sowohl kosteneffizient als auch umweltfreundlich ist.

KI-gestützte Energieoptimierung in Nichtwohngebäuden: Ein Pilotprojekt in Kassel
KI-gestützte Energieoptimierung in Nichtwohngebäuden: Ein Pilotprojekt in Kassel (Foto: IT BOLTWISE)
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In Deutschland sind Gebäude für etwa 35 Prozent des Endenergieverbrauchs verantwortlich, wobei Nichtwohngebäude einen erheblichen Anteil daran haben. Ein Pilotprojekt in Kassel zeigt nun, wie Künstliche Intelligenz (KI) zur Optimierung des Energieverbrauchs in solchen Gebäuden beitragen kann. Im Rahmen der Start Up Energy Transition (SET) Pilots hat die Deutsche Energie-Agentur (dena) in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IEE und weiteren Partnern ein flexibles Energiesystem entwickelt, das unter realen Bedingungen getestet wird.

Der Bürostandort des Fraunhofer IEE in Kassel dient als konkreter Anwendungsfall. Hier wurden eine Photovoltaikanlage, eine Wärmepumpe und eine Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge integriert. Ein dynamischer Stromtarif, zeitvariable Netzentgelte und eine netzorientierte Steuerung gemäß § 14a EnWG sind Teil der Steuerungsstrategie. Die KI-Algorithmen, die vom Fraunhofer IEE entwickelt wurden, ermöglichen eine effiziente Steuerung der Energieflüsse, indem sie beispielsweise Elektrofahrzeuge zu Zeiten niedriger Preise und hoher lokaler PV-Erzeugung laden.

Die im Pilotbetrieb gewonnenen Erkenntnisse zeigen, dass die heute regulatorisch und technisch geforderte Infrastruktur für eine KI-basierte, markt- und netzdienliche Steuerung von Gebäudeverbräuchen zuverlässig zusammenspielt. Smartplace und Teleseo, die weiteren Projektpartner, haben die steuerbaren Anlagen integriert und die Smart-Meter-Infrastruktur bereitgestellt. Der eigens entwickelte KI-Agent kommuniziert effektiv mit der örtlichen Gebäudeleittechnik und optimiert so den Energieverbrauch.

Die Vorteile solcher KI-gestützten Steuerungsansätze liegen auf der Hand: Sie ermöglichen nicht nur eine Senkung der Energiekosten, sondern auch ein netzdienliches Verhalten. Die im Projekt gewonnenen Erfahrungswerte können auf andere Bürogebäude mit ähnlichen Bestandsanlagen übertragen werden. Zudem eröffnen sich neue Erlösmöglichkeiten für Gebäudebetreiberinnen und -betreiber, indem Flexibilitäten aus Nichtwohngebäuden perspektivisch über Aggregatoren oder virtuelle Kraftwerke gebündelt und am Intraday-Markt vermarktet werden können.


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