SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Startup Taalas hat einen neuen KI-Chip vorgestellt, der speziell für das Llama 3.1 Modell optimiert ist. Mit einer Finanzierung von 169 Millionen US-Dollar zielt das Unternehmen darauf ab, die Effizienz und Leistung von KI-Anwendungen zu steigern.

Das aufstrebende Unternehmen Taalas hat kürzlich einen bedeutenden Schritt in der KI-Hardware-Entwicklung gemacht, indem es 169 Millionen US-Dollar zur Unterstützung seiner Chip-Entwicklung aufgebracht hat. Diese Chips sind speziell für bestimmte KI-Modelle optimiert, was die Effizienz und Leistung erheblich steigern soll. Seit seiner Gründung im März 2024 hat Taalas insgesamt rund 219 Millionen US-Dollar gesammelt, um seine innovativen Technologien voranzutreiben.
Der neu vorgestellte HC1 Technology Demonstrator von Taalas ist ein Chip, der speziell für das Open-Source-Sprachmodell Llama 3.1 8B entwickelt wurde. Hergestellt von TSMC mit einem 6nm-Prozessknoten, behauptet Taalas, dass dieser Chip mehr Tokens pro Sekunde pro Benutzer generieren kann als die H200 und B200 Modelle von NVIDIA sowie Hardware von Groq, SambaNova und Cerebras. Besonders bemerkenswert ist, dass der HC1 dabei nur ein Zehntel der Energie verbraucht.
Durch die Optimierung der Chips für spezifische Modelle können Ingenieure überflüssige Komponenten entfernen, die die Leistung des Modells beeinträchtigen könnten. Diese maßgeschneiderte Herangehensweise ermöglicht es Taalas, kosteneffiziente Chips zu entwickeln, indem nur zwei der Schichten, aus denen die Chips bestehen, verändert werden. Laut Paresh Kharya, VP of Product bei Taalas, wird das Modell in einer speziellen Architektur eingebettet, die sowohl das Modell als auch die Berechnungen des KV-Caches speichert.
Die Gründung von Taalas im August 2023 durch Ljubisa Bajic, einen ehemaligen Architekten bei AMD und NVIDIA, sowie Drago Ignjatovic und Lejla Bajic, markiert einen weiteren Meilenstein in der KI-Chip-Entwicklung. Bajic, der zuvor bei Tenstorrent tätig war, hat sich mit seinem Team das Ziel gesetzt, die nächste Generation von KI-Hardware zu entwickeln. Derzeit arbeitet das Unternehmen an seinem zweiten Chip, dem HC2, der das Llama 3.1 Modell mit 20 Milliarden Parametern unterstützen wird.
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