SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Memories.ai arbeitet an einer innovativen Lösung, um Künstliche Intelligenz mit visuellen Erinnerungen auszustatten. Durch die Zusammenarbeit mit NVIDIA und Qualcomm wird eine neue Ära für Wearables und Robotik eingeläutet.

Memories.ai entwickelt visuelle Gedächtnisschicht für Wearables und Robotik
Memories.ai entwickelt visuelle Gedächtnisschicht für Wearables und Robotik (Foto: IT BOLTWISE)
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Memories.ai, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, hat sich das Ziel gesetzt, eine visuelle Gedächtnisschicht für Wearables und Robotik zu entwickeln. Diese Technologie soll es KI-Systemen ermöglichen, visuelle Erinnerungen zu speichern und abzurufen, was für den Erfolg in der physischen Welt entscheidend ist. Shawn Shen, Mitbegründer von Memories.ai, betont die Bedeutung dieser Entwicklung, insbesondere für Anwendungen in der Robotik und bei tragbaren Geräten.

Das Unternehmen hat kürzlich eine Partnerschaft mit dem Halbleitergiganten NVIDIA bekannt gegeben, um seine Technologie weiterzuentwickeln. Dabei kommen NVIDIAs Cosmos Reason 2, ein Modell für visuelle Sprachverarbeitung, und Metropolis, eine Anwendung zur Videosuche und -zusammenfassung, zum Einsatz. Diese Zusammenarbeit soll die Infrastruktur schaffen, die notwendig ist, um Videos in ein speicherbares und abrufbares Datenformat zu integrieren.

Die Idee zu Memories.ai entstand, als Shen und sein Mitbegründer Ben Zhou an der Entwicklung der KI hinter den RayBan-Brillen von Meta arbeiteten. Sie erkannten, dass die Nutzer von Wearables und Robotik nur dann wirklich profitieren können, wenn die Geräte in der Lage sind, die aufgenommenen visuellen Daten zu speichern und bei Bedarf abzurufen. Als sie feststellten, dass es keine bestehenden Lösungen für diese Herausforderung gab, entschieden sie sich, das Unternehmen zu gründen und die Technologie selbst zu entwickeln.

Memories.ai hat seit seiner Gründung im Jahr 2024 bereits 16 Millionen US-Dollar an Investitionen erhalten. Diese Mittel wurden in die Entwicklung eines großen visuellen Gedächtnismodells (LVMM) investiert, das im Juli 2025 auf den Markt kam. Dieses Modell kann mit NVIDIAs Gemini Embedding 2 verglichen werden, einem multimodalen Modell zur Indexierung und Abruf von Daten. Die zweite Generation des LVMM wird in Zusammenarbeit mit Qualcomm auf deren Prozessoren laufen.

Obwohl die Technologie bereits Interesse bei großen Herstellern von Wearables geweckt hat, sieht Shen das größte Potenzial in der Zukunft. Er ist überzeugt, dass die Nachfrage nach solchen Lösungen in den kommenden Jahren stark zunehmen wird, insbesondere wenn die Märkte für Wearables und Robotik weiter wachsen. Memories.ai konzentriert sich derzeit auf die Entwicklung der Modelle und der Infrastruktur, um für diesen bevorstehenden Boom gerüstet zu sein.


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