LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie beleuchtet, wie Wissenschaftler soziale Medien nutzen, um Wissen zu verbreiten. Die Untersuchung zeigt, dass unterschiedliche Plattformen und wissenschaftliche Themen spezifische Kommunikationsstile erfordern, um ein breites Publikum zu erreichen. Während auf TikTok kurze, objektive Videos am besten abschneiden, erzielen auf YouTube detaillierte und leicht ironische Erklärungen mehr Aufmerksamkeit.
In der heutigen digitalen Gesellschaft spielt die Verbreitung wissenschaftlichen Wissens über soziale Medien eine entscheidende Rolle. Diese Plattformen ermöglichen es Experten, direkt mit der Öffentlichkeit zu kommunizieren, ohne dass ihre Botschaften durch traditionelle Medien gefiltert werden. Dies hilft, weit verbreitete Fehlinformationen zu bekämpfen und eine besser informierte Öffentlichkeit zu schaffen.
Die schiere Menge an Inhalten im Internet erschwert es den Nutzern jedoch, verlässliche Quellen zu identifizieren. Viele Wissenschaftskommunikatoren veröffentlichen akkurate, gut recherchierte Informationen, die dennoch kaum Beachtung finden. Forscher wollten die spezifischen Elemente verstehen, die dazu beitragen, dass bestimmte wissenschaftliche Beiträge viral gehen, während andere unbeachtet bleiben.
Die Kenntnis der Faktoren, die das Engagement des Publikums fördern, hilft Inhaltserstellern, besseres Bildungsmaterial zu gestalten. Die Forscherin Montserrat Aiger von der Universität Zaragoza in Spanien und ihr Team untersuchten die gemeinsamen Merkmale erfolgreicher Wissenschaftsvideos. Sie konzentrierten sich auf die genauen Eigenschaften, die die digitale Popularität in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen bestimmen.
Soziale Medien bieten Akademikern eine einzigartige Gelegenheit, Vertrauen bei der breiten Bevölkerung aufzubauen. Vor dem Internet lebten wissenschaftliche Entdeckungen hauptsächlich in dichten akademischen Zeitschriften oder spezialisierten Magazinen. Heute kann ein Biologe oder Physiker ein kurzes Video mit einem Smartphone aufnehmen und in wenigen Stunden Millionen von Zuschauern erreichen. Dieser moderne Wandel beruht darauf, dass Kommunikatoren als nahbare Figuren agieren, die komplexe Konzepte verständlich machen können.
Das Forschungsteam untersuchte die Leistung prominenter Wissenschafts-Influencer auf Instagram, TikTok und YouTube. Sie wählten insgesamt sechzig Konten aus, die fünf verschiedene Wissensbereiche repräsentieren. Diese Bereiche umfassten Kunst und Geisteswissenschaften, Gesundheitswissenschaften, experimentelle Wissenschaften, Sozialwissenschaften und Ingenieurwesen.
Um ihre Daten zu sammeln, zogen die Forscher die zwanzig beliebtesten Videos von jedem ausgewählten Profil heran. Dieser Prozess ergab eine Gesamtstichprobe von 1.200 Videos, die zwischen Anfang 2022 und Ende 2023 gepostet wurden. Das Team nutzte analytische Software, um Engagement-Metriken wie Gesamtkommentare, Nutzerreaktionen und Gesamtansichten zu messen. Die Forscher legten ein spezifisches Zeitfenster fest, um eine breite Stichprobe digitaler Aktivitäten zu erfassen und die verschiedenen Anwendungen fair zu vergleichen.
Nach dem Herunterladen der numerischen Daten wandte sich das Team den gesprochenen Worten zu. Sie nutzten Spracherkennungssoftware, um die Audiospuren aller Videos zu transkribieren. Sobald die Transkripte fertig waren, fütterten die Forscher den Text in ein linguistisches Analyseprogramm.
Dieses Programm bewertete mehrere Aspekte der von den Influencern verwendeten Sprache. Es maß die Polarität, die bestimmt, ob eine Aussage stark positiv oder stark negativ ist. Es überprüfte auch die Subjektivität, indem es Aussagen in entweder sachliche Beschreibungen oder persönliche Meinungen unterteilte. Schließlich suchte die Software nach Fällen von Ironie und emotionaler Übereinstimmung innerhalb der Sätze.
Die Forscher entdeckten unterschiedliche Verhaltensmuster auf den drei sozialen Netzwerken. TikTok erzeugte durchweg die höchsten Interaktionsraten des Publikums, einschließlich Likes und Kommentare. Videos auf dieser App neigten zu einer stark objektiven Sprache, gemischt mit intensiven emotionalen Extremen. Das kurze Format schien eine schnelle, aufmerksamkeitsstarke Darbietung gegenüber einer nuancierten Debatte zu belohnen.
Instagram sprach leicht unterschiedliche Nutzergewohnheiten an. Die App belohnte visuell ansprechende Inhalte, gepaart mit positiver emotionaler Rahmung. Eingängige Bildunterschriften, gefüllt mit beliebten Hashtags und optimistischer Sprache, schnitten auf diesem Netzwerk außergewöhnlich gut ab.
YouTube erzeugte völlig andere Engagement-Muster im Vergleich zu den anderen beiden Plattformen. Obwohl YouTube-Videos insgesamt weniger Likes und Kommentare pro Beitrag generierten, boten sie Raum für tiefere, längere Erklärungen. Ersteller auf YouTube nutzten erfolgreich höhere Subjektivitäts- und Ironiegrade, um ihr Publikum während ausgedehnter Diskussionen zu unterhalten.
Die Forschung zeigte auch, dass die Erwartungen des Publikums je nach dem behandelten Wissenschaftszweig variieren. Zuschauer, die Informationen über Physik, Mathematik und Ingenieurwesen suchen, neigen dazu, objektive Präsentationen zu belohnen. Ersteller in diesen Bereichen generierten massive Like-Zahlen, indem sie Konzepte klar erklärten, ohne sich auf starken Humor oder subjektive Meinungen zu stützen.
Dieses Muster kehrte sich vollständig in den Sozialwissenschaften um. Wenn Ersteller Themen wie Psychologie und Soziologie diskutierten, wollten ihre Zuschauer mit persönlichen Gedanken mitreden. Videos in dieser Kategorie generierten relativ niedrigere Like-Zahlen, erlebten jedoch eine Explosion von Kommentaren. Die Kommunikatoren, die sich auf subjektive Meinungen und ironische Kommentare einließen, stimulierten erfolgreich Debatten unter ihren Zuschauern.
Gesundheitswissenschaftliche Konten fanden Erfolg, indem sie einen objektiven Ton beibehielten und gleichzeitig nahbar blieben. Ihre hoch engagierten Zuschauer reagierten gut auf sachliche medizinische Informationen, die keine starke Ironie enthielten. Ersteller experimenteller Wissenschaften schnitten am besten ab, wenn sie positive Emotionen mit moderaten Portionen Humor und subjektiver Meinung mischten.
Profile aus den Bereichen Kunst und Geisteswissenschaften tendierten dazu, auf der emotionalen Polaritätsskala näher an neutral zu liegen. Da diese Themen oft zu tiefem Nachdenken einladen, anstatt schnelle Reaktionen hervorzurufen, lagen ihre Gesamtengagement-Metriken leicht hinter den harten Wissenschaften zurück. Diese Ersteller schafften es dennoch, engagierte Anhängerschaften aufzubauen, indem sie Ironie und stark subjektive Botschaften verwendeten.
Basierend auf den Daten schlugen die Forscher mehrere Richtlinien für angehende Wissenschaftskommunikatoren vor. Wer auf TikTok ein Publikum aufbauen möchte, sollte sich auf kurze, visuell dynamische Videos konzentrieren, die schnell auf den Punkt kommen. Emotionale Appelle haben auf dieser Anwendung weniger Einfluss, daher sollten Ersteller sich darauf konzentrieren, sofortige Interaktionen von ihren Zuschauern zu fördern.
Für Instagram sollten Kommunikatoren ihre Bildungsfakten mit einem inspirierenden Ton kombinieren. Die Plattform belohnt persönliche Geschichten, die Akademikern helfen, ein Gefühl der Nähe zur Öffentlichkeit aufzubauen. YouTube-Ersteller sollten sich weniger um das Sammeln schneller Likes sorgen und stattdessen darauf konzentrieren, strukturierte, lehrreiche Lektionen zu gestalten. Der Einsatz von Humor und emotionaler Vielfalt kann helfen, lange Inhalte ansprechend zu halten.
Während die Ergebnisse klare Richtlinien für Online-Erzieher bieten, wiesen die Forscher auf mehrere Einschränkungen ihrer Arbeit hin. Die Studie konzentrierte sich stark auf die beliebtesten Beiträge etablierter Influencer. Durch den Ausschluss weniger erfolgreicher Videos von kleineren Erstellern entsteht ein gewisses Maß an Überlebensbias. Was für einen großen Influencer funktioniert, könnte nicht die gleichen Ergebnisse für ein neues Konto bringen.
Das Design dieser Analyse bedeutet auch, dass es nicht beweisen kann, dass bestimmte emotionale Töne direkt dazu führen, dass Videos viral gehen. Die unsichtbaren Algorithmen, die diese Plattformen leiten, priorisieren häufig Inhalte basierend auf versteckten Unternehmensformeln. Social-Media-Unternehmen gestalten ihre Software so, dass Nutzer weiter zuschauen, was bedeutet, dass das Publikum möglicherweise nicht frei die Inhalte auswählt, die es konsumiert.
Die Abhängigkeit von automatisierter Textanalyse birgt ebenfalls potenzielle Verzerrungen. Künstliche Intelligenz-Tools haben manchmal Schwierigkeiten, kulturellen Slang oder subtile Ironie genau zu interpretieren. Da die getesteten Videos Variationen in Sprache und regionalen Dialekten aufwiesen, könnte die Software einige der nuancierteren menschlichen Emotionen übersehen haben.
Die Metriken selbst bieten nur ein oberflächliches Maß für den Bildungserfolg. Eine hohe Anzahl von Likes zeigt, dass ein Video Aufmerksamkeit erregt hat, aber es offenbart nicht, was der Zuschauer tatsächlich aufgenommen hat. Das Tippen auf einen Bildschirm erfordert sehr wenig geistige Anstrengung. Wahres Lernen erfordert ein Maß an tiefem Engagement, das einfache Social-Media-Metriken nicht leicht messen können.
Die Studie, Science communication in social Media: Analysis of success on TikTok, Instagram, and YouTube across scientific disciplines, wurde von Montserrat Aiger, Carmen Elboj, Raquel Lozano-Blasco und Marian Acero-Ferrero verfasst.
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