MINNESOTA / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Universität von Minnesota hat einen bedeutenden Meilenstein erreicht, indem sie ihr 300. Startup seit 2006 gegründet hat. Diese Unternehmen haben über 3,5 Milliarden US-Dollar an Investitionen generiert und mehr als 1.500 Arbeitsplätze geschaffen. Die Universität zählt zu den führenden öffentlichen Universitäten der USA in der Startup-Gründung.
Die Universität von Minnesota hat sich als führende Institution in der Gründung von Startups etabliert. Mit der Gründung ihres 300. Startups seit 2006 hat die Universität einen bedeutenden Meilenstein erreicht. Diese Startups, die aus bahnbrechenden Entdeckungen hervorgegangen sind, haben mehr als 3,5 Milliarden US-Dollar an Investitionen angezogen und über 1.500 Arbeitsplätze geschaffen. Die Universität rangiert damit auf Platz drei unter den öffentlichen Universitäten der USA in Bezug auf die Gründung von Startups.
Ein bemerkenswertes Beispiel für die Innovationen der Universität ist ein Atemtestgerät, das Lungenkrebs in nur einer Minute erkennen kann. Ein weiteres Projekt beschäftigt sich mit der sicheren Entfernung von “Forever Chemicals” aus der Wasserversorgung. Auch im Bereich der Künstlichen Intelligenz gibt es bedeutende Fortschritte, wie die Entwicklung von Hardware, die den Energieverbrauch von KI-Anwendungen drastisch reduzieren soll.
Die Technologiekommerzialisierungsstelle der Universität spielt eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung von Forschern, ihre Ideen in marktfähige Produkte zu verwandeln. Diese Unterstützung umfasst maßgeschneiderte Marketingforschung und den Zugang zu einem Netzwerk von 600 Geschäftsexperten. In einigen Fällen investiert die Universität auch direkt in Startups über Discovery Capital.
Professor Jian-Ping Wang von der Universität von Minnesota ist ein Paradebeispiel für den Erfolg dieser Unterstützung. Mit 118 Patenten hat er mehrere Unternehmen gegründet, darunter Niron Magnetics, das nachhaltige Materialien zur Herstellung von Permanentmagneten verwendet. Sein neuestes Startup, BesiMax AI Inc., zielt darauf ab, den Energiebedarf von KI-Anwendungen mit einer neuen Technologie namens Computational Random-Access Memory (CRAM) zu reduzieren.
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