CONSHOHOCKEN / LONDON (IT BOLTWISE) – Suvoda, ein führendes Unternehmen im Bereich der klinischen Studien-Technologie, hat eine neue KI-gestützte Lösung vorgestellt, die die Startzeiten für klinische Studien drastisch verkürzt. Mit der Einführung von agentischem RTSM können Studien nun in nur zwei Wochen von der Projektinitiierung bis zur Benutzerakzeptanzprüfung gelangen. Diese Innovation verspricht, die Effizienz und Geschwindigkeit bei der Bereitstellung lebenswichtiger Therapien zu erhöhen.
Die klinische Forschung steht vor der Herausforderung, die Zeit von der Vertragsunterzeichnung bis zum Start einer Studie zu verkürzen. Suvoda, ein globaler Anbieter von Technologien für klinische Studien, hat mit der Einführung von agentischem RTSM einen bedeutenden Schritt in diese Richtung gemacht. Diese neue Lösung nutzt agentische KI, um den Prozess von der Projektinitiierung bis zur Benutzerakzeptanzprüfung in nur zwei Wochen abzuschließen. Dies stellt eine Reduzierung der Startzeiten um bis zu 80% dar und könnte die Bereitstellung neuer Therapien erheblich beschleunigen.
Agentisches RTSM ist Teil einer umfassenderen KI-Strategie von Suvoda, die auch die KI-Assistentin Sofia umfasst. Diese Strategie zielt darauf ab, die Benutzererfahrung zu verbessern und intelligente Einblicke zu liefern. Durch den Einsatz mehrerer KI-Agenten werden verschiedene Phasen des Studienaufbaus beschleunigt, einschließlich der Softwarekonfiguration und -anpassung. Die Plattform nutzt eine patentierte Architektur, die es ermöglicht, auf eine gemeinsame Datenebene zuzugreifen, die umfassende Daten zu Studienkonfigurationen enthält.
Jagath Wanninayake, CEO von Suvoda, betont, dass klinische Studien zunehmend komplexer und dringlicher werden. Mit agentischem RTSM wird die Reibung beim Start von Studien reduziert, sodass Sponsoren schneller mit der Patientenrekrutierung beginnen können. Dies führt zu einer intelligenteren und reaktionsfähigeren Erfahrung für die Standorte und ermöglicht den Studienteams, sich auf die wesentlichen Aufgaben zu konzentrieren.
Suvoda arbeitet derzeit mit einer ausgewählten Gruppe von Frühadoptern zusammen, um die Fähigkeiten von agentischem RTSM zu implementieren und die Grundlage für eine breitere Einführung zu schaffen. Die Weiterentwicklung von Sofia, der KI-Assistentin, wird ebenfalls vorangetrieben, um die Überwachung zu unterstützen und direkte Maßnahmen mit entsprechenden Sicherheitsvorkehrungen zu ergreifen. Die Erweiterung des agentischen Modells auf andere Produkte wie eCOA und Finanzdienstleistungen ist ebenfalls geplant.
Die Einführung von agentischem RTSM ist ein bedeutender Schritt in der Weiterentwicklung der klinischen Studienprozesse. Sie zeigt, dass Geschwindigkeit, Qualität und Erfahrung keine Gegensätze sein müssen, sondern gemeinsam voranschreiten können. Letztlich geht es darum, die Zeit bis zur Bereitstellung neuer Medikamente für Patienten zu verkürzen, die dringend auf neue Therapien warten.
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