LONDON (IT BOLTWISE) – Die zunehmende Nutzung von KI in der Kryptoindustrie hat zu einem Anstieg von Bug-Bounty-Berichten geführt, was sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt. Während die Anzahl der eingereichten Berichte um 900% gestiegen ist, kämpfen Teams mit der Unterscheidung zwischen echten Bedrohungen und falschen Positiven.

KI treibt Anstieg von Bug-Bounty-Berichten voran, aber auch die ‘Slop’ nimmt zu
KI treibt Anstieg von Bug-Bounty-Berichten voran, aber auch die ‘Slop’ nimmt zu (Foto: IT BOLTWISE)
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Die Kryptoindustrie erlebt derzeit einen bemerkenswerten Anstieg der Bug-Bounty-Berichte, was auf den verstärkten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zurückzuführen ist. Diese Programme belohnen ethische Hacker für das Aufdecken von Sicherheitslücken, sind jedoch zunehmend mit der Herausforderung konfrontiert, zwischen echten und falschen Berichten zu unterscheiden. Die KI erleichtert zwar das Durchsuchen großer Code-Mengen, neigt jedoch auch dazu, falsche Ergebnisse zu liefern, was die Arbeit der Sicherheitsteams erschwert.

Barry Plunkett, Co-CEO von Cosmos Labs, hat kürzlich auf die dramatische Zunahme der Berichte hingewiesen. Im Vergleich zum Vorjahr ist das Volumen der Einreichungen um 900% gestiegen, was täglich 20 bis 50 Berichte bedeutet. Diese Flut an Informationen enthält sowohl valide als auch invalide Berichte, was die Notwendigkeit neuer Bewertungsstrategien unterstreicht. Cosmos Labs hat begonnen, die Bewertungskriterien zu verschärfen und sich auf vertrauenswürdige Forscher zu konzentrieren, um die Effizienz zu steigern.

Auch Kadan Stadelmann, CTO der Komodo Platform, beobachtet einen ähnlichen Trend. Er berichtet von einer Zunahme der Bug-Bounty-Einreichungen und -Auszahlungen in verschiedenen Organisationen. Die niedrige Qualität vieler Berichte, die oft falsche Positivmeldungen enthalten, deutet auf den Einfluss von KI hin. Eine mögliche Erklärung ist, dass KI die Kosten für die Erstellung von Berichten gesenkt hat, was zu einem Anstieg der Einreichungen führt.

Einige Entwickler, wie Daniel Stenberg, der Schöpfer des Open-Source-Tools curl, haben ihre Bug-Bounty-Programme aufgrund der Überlastung durch minderwertige Berichte bereits eingestellt. Die Herausforderung besteht darin, dass kleinere Teams nicht die Kapazität haben, alle Berichte zu prüfen. Hier könnten defensive KI-Systeme helfen, die eingehenden Berichte automatisch zu filtern. Die Entwicklung solcher Systeme wird entscheidend sein, um die Anzahl der eingehenden Berichte zu reduzieren und die Effizienz der Bug-Bounty-Programme zu erhöhen.

Insgesamt zeigt sich, dass die Kryptoindustrie vor einer doppelten Herausforderung steht: Einerseits bietet die KI die Möglichkeit, Sicherheitslücken effizienter zu identifizieren, andererseits erhöht sie die Komplexität der Bewertung von Berichten. Die Zukunft wird zeigen, wie gut die Branche in der Lage ist, diese Herausforderungen zu meistern und gleichzeitig die Sicherheit ihrer Systeme zu gewährleisten.


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