SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein junges Team setzt auf die Kraft von Videos, um allgemeine KI-Agenten zu trainieren. Durch die Analyse von Bildschirmdaten sollen Computer lernen, wie Menschen zu agieren. Diese innovative Methode könnte die KI-Entwicklung revolutionieren.

Neue Ansätze zur KI-Entwicklung durch Video-Training
Neue Ansätze zur KI-Entwicklung durch Video-Training (Foto: IT BOLTWISE)
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In der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) gibt es viele Ansätze, um die nächste Generation von intelligenten Agenten zu entwickeln. Während die meisten Unternehmen auf die Skalierung von Sprachmodellen setzen, geht ein junges Team einen anderen Weg: Sie glauben, dass die Zukunft der KI in der Analyse von Videodaten liegt. Standard Intelligence, ein aufstrebendes Unternehmen, setzt auf die Vorverarbeitung von Videodaten, um allgemeine Computeragenten zu trainieren. Diese Methode könnte die Art und Weise, wie wir KI verstehen und nutzen, grundlegend verändern.

Die Idee hinter diesem Ansatz ist einfach, aber revolutionär. Anstatt sich auf Textdaten zu konzentrieren, analysiert das Modell die Nutzung von Computern durch Videodaten. Es lernt, Mausbewegungen, Klicks und Tastatureingaben vorherzusagen, indem es die Pixel auf dem Bildschirm interpretiert. Diese Methode erinnert an den Ansatz von Tesla, das Videomaterial zur Entwicklung von selbstfahrenden Autos nutzt. Doch hier wird das Konzept auf die Nutzung von Computern übertragen.

Die Herausforderungen bei der Arbeit mit Videodaten sind nicht zu unterschätzen. Video ist sowohl rechnerisch als auch wirtschaftlich anspruchsvoll. Dennoch hat das Team von Standard Intelligence beeindruckende Fortschritte gemacht. Sie haben ein Datenset von 11 Millionen Stunden Computeraktionen erstellt, das größte seiner Art. Ihr Video-Encoder ist 50-mal effizienter als konkurrierende Ansätze, was es ermöglicht, fast zwei Stunden Video in einem Kontextfenster von einer Million Token zu verarbeiten.

Das erste Modell, FDM-1, zeigt bereits, was mit dieser Methode möglich ist. Es kann CAD-Zahnräder in Blender erstellen, ein Auto durch San Francisco fahren und Softwarefehler finden, indem es den Zustand eines Programms erkundet. Diese Fähigkeiten zeigen das Potenzial dieser neuen Trainingsmethode. Die Gründer von Standard Intelligence, Galen Mead und Devansh Pandey, sind entschlossen, die Entwicklung von AGI sicher und verantwortungsvoll voranzutreiben.


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