SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Salesforce hat eine innovative Strategie entwickelt, um mit der rasanten Entwicklung der Künstlichen Intelligenz Schritt zu halten. Das Unternehmen setzt auf eine enge Zusammenarbeit mit seinen Kunden, um seine KI-Roadmap in Echtzeit zu gestalten. Diese Vorgehensweise ermöglicht es Salesforce, schnell auf technologische Veränderungen zu reagieren und neue Produkte zu entwickeln, die den Bedürfnissen der Kunden entsprechen.

Salesforce setzt auf Kundenfeedback für KI-Entwicklung
Salesforce setzt auf Kundenfeedback für KI-Entwicklung (Foto: IT BOLTWISE)
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Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz zwingt Unternehmen dazu, neue Produkte schneller als je zuvor zu entwickeln und auf den Markt zu bringen, um nicht von der Konkurrenz überholt zu werden. Salesforce hat eine Strategie gefunden, um mit diesem Tempo Schritt zu halten, indem es seine KI-Roadmap in Echtzeit mit Hilfe seiner Kunden gestaltet. Diese enge Zusammenarbeit ermöglicht es Salesforce, schnell auf technologische Veränderungen zu reagieren und Produkte zu entwickeln, die den Bedürfnissen der Kunden entsprechen.

Salesforce ist nicht das einzige Unternehmen, das eng mit seinen Kunden zusammenarbeitet, um Feedback zu seinen Produkten zu erhalten. Doch angesichts der Größe des Unternehmens und der Geschwindigkeit, mit der neue Produkte eingeführt oder bestehende verbessert werden, ist dieser Ansatz bemerkenswert. Salesforce trifft sich mit einigen Kunden sogar wöchentlich, um deren Bedürfnisse und Herausforderungen besser zu verstehen.

Jayesh Govindarajan, Executive Vice President bei Salesforce AI, betont, dass die 18.000 Kunden des Unternehmens eine wertvolle Informationsquelle darstellen. Diese Informationen helfen Salesforce, den Kontext seiner Produkte zu verbessern und die Entwicklung autonomer Systeme voranzutreiben. Salesforce war eines der ersten Unternehmen, das 2024 eine Software zur Verwaltung von KI-Agenten auf den Markt brachte, und hat seitdem kontinuierlich neue Produkte für Sprach-KI und Slack entwickelt.

Die Einführung von großen Sprachmodellen (LLMs) hat das Interesse der Unternehmen geweckt, doch viele hatten nicht die notwendige Technologie, um diese Modelle vollständig zu nutzen. Salesforce reagierte darauf mit der Einführung seiner Agentenverwaltungsplattform Agentforce. Diese Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre eigenen IT-Service-Management-Workflows zu entwickeln und erfolgreich zu implementieren.

Ein Beispiel für die enge Zusammenarbeit mit Kunden ist das Unternehmen Engine, das wöchentlich mit Salesforce zusammenarbeitet. Diese Partnerschaft ermöglicht es Engine, frühzeitig Zugang zu neuen KI-Tools zu erhalten und diese zu testen, bevor sie offiziell auf den Markt kommen. Diese enge Zusammenarbeit führt dazu, dass Kundenfeedback direkt in die Produktentwicklung einfließt und Salesforce in der Lage ist, schnell auf Kundenbedürfnisse zu reagieren.

Ein weiterer Vorteil dieser Strategie ist, dass Salesforce Lösungen und Workflows, die von Kunden entwickelt wurden, auch anderen Unternehmen zur Verfügung stellen kann. So konnte beispielsweise die Federal Credit Union PenFed ihre IT-Infrastruktur durch die Zusammenarbeit mit Salesforce optimieren und ihre Technologie effizienter gestalten.

Allerdings birgt dieser Ansatz auch Risiken. Er basiert auf der Annahme, dass der Kunde immer Recht hat, was nicht immer der Fall sein muss. Viele Unternehmen wissen noch nicht genau, welche Rolle KI in ihrem Geschäft spielen wird, und haben möglicherweise noch keinen langfristigen Nutzen aus der Technologie gezogen. Dennoch ist Salesforce zuversichtlich, dass diese Strategie langfristig erfolgreich sein wird.

Intern verfolgt Salesforce einen ähnlichen Ansatz. Die eigenen Mitarbeiter sind die größten Nutzer der KI-Tools des Unternehmens. Als ChatGPT veröffentlicht wurde, hat Salesforce Teams und Ressourcen umstrukturiert, um ein neues KI-Team zu schaffen. Diese Flexibilität hat sich in der Vergangenheit bei verschiedenen Innovationswellen als erfolgreich erwiesen.


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