LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von Cloud-Plattformen mit Künstlicher Intelligenz verändert die digitale Arbeitswelt grundlegend. Unternehmen wie Salesforce, Google und Microsoft setzen auf innovative KI-Lösungen, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Doch eine aktuelle Studie zeigt, dass nur wenige Firmen bisher von diesen Technologien profitieren.

Cloud-Plattformen als Treiber der nächsten KI-Welle
Cloud-Plattformen als Treiber der nächsten KI-Welle (Foto: IT BOLTWISE)
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Die digitale Transformation schreitet unaufhaltsam voran, und Cloud-Plattformen spielen dabei eine zentrale Rolle. Unternehmen wie Salesforce, Google und Microsoft setzen verstärkt auf die Integration von Künstlicher Intelligenz, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Salesforce hat kürzlich Agentforce Operations eingeführt, eine Plattform, die speziell für den Einsatz von KI-Agenten in Unternehmensabläufen entwickelt wurde. Diese Plattform ermöglicht es, komplexe Geschäftsprozesse in spezialisierte Aufgaben zu zerlegen und so die Effizienz zu steigern.

Ein Paradebeispiel für die erfolgreiche Cloud-Transformation ist TAP Air Portugal. Die Fluggesellschaft hat ihre Kundensupportsysteme in die Talkdesk-Cloud migriert, was sich während der Corona-Pandemie als entscheidend erwies. Die nahtlose Integration mit Salesforce ermöglichte es den Agenten, sofort alle relevanten Passagierdaten einzusehen, sobald ein Anruf einging. Diese Cloud-native Supportstruktur soll nun auf 500 Agenten ausgebaut werden.

Google und Microsoft erweitern ebenfalls ihre KI-Angebote. Google hat seine Gemini-Plattform um die direkte Generierung von Dateiformaten wie PDF und Excel erweitert, was administrative Workflows erheblich erleichtert. Microsoft hingegen hat einen spezialisierten KI-Rechtsagenten für Word eingeführt, der Änderungen in komplexen Dokumenten entwerfen und Zitate gegen Unternehmensrichtlinien prüfen kann.

Trotz dieser Fortschritte zeigt eine aktuelle McKinsey-Studie, dass nur 5% der Unternehmen bisher messbare Renditen aus ihren KI-Investitionen erzielt haben. Dies liegt oft daran, dass bestehende Arbeitsabläufe nicht für die Integration von KI optimiert sind. Unternehmen müssen ihre Prozesse neu gestalten, um die versprochenen Produktivitätsgewinne tatsächlich zu realisieren.


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