LONDON (IT BOLTWISE) – Anthropic, ein führender Entwickler von KI-Technologien, führt Gespräche mit dem britischen Startup Fractile über den Kauf von deren innovativen Inferenz-Chips. Diese Chips könnten die Effizienz und Kostenstruktur von KI-Servern erheblich verbessern, indem sie auf DRAM verzichten und stattdessen auf eine SRAM-Architektur setzen.
Anthropic, ein prominenter Entwickler von KI-Technologien, hat Berichten zufolge erste Gespräche mit dem in London ansässigen Startup Fractile über den Kauf von deren Inferenzbeschleunigern geführt. Diese Gespräche könnten Fractile als vierten Lieferanten von KI-Server-Silizium für Anthropic etablieren, das bereits Chips von NVIDIA, Google und Amazon verwendet. Die Chips von Fractile werden jedoch voraussichtlich erst 2027 kommerziell verfügbar sein, was bedeutet, dass eine Implementierung in den kurzfristigen Beschaffungsplänen von Anthropic nicht vorgesehen ist.
Fractile, gegründet 2022 von dem Oxford-PhD Walter Goodwin, entwickelt einen Inferenzchip, der Speicher und Rechenleistung auf demselben Chip unter Verwendung von SRAM koordiniert. Diese Architektur vermeidet den Flaschenhals, der durch den Datentransfer zwischen GPU und externem DRAM entsteht, was die Geschwindigkeit bei der Ausführung großer KI-Modelle erheblich steigern könnte. Laut Simulationen könnte Fractile ein großes Sprachmodell 100-mal schneller und 10-mal günstiger als die GPUs von NVIDIA betreiben, obwohl das Unternehmen noch keine Testchips hergestellt hat.
Das Interesse von Anthropic an Fractile fällt mit einer steigenden Nachfrage nach der bestehenden Infrastruktur des Unternehmens zusammen. Der jährliche Umsatz von Anthropic stieg im März auf über 30 Milliarden US-Dollar, was auf die steigenden Inferenzkosten zurückzuführen ist, die die Bruttomargen belasten. Im Gegensatz zu OpenAI und xAI, die ihre eigenen großen Rechenzentren aufbauen oder erweitern, mietet Anthropic Kapazitäten von mehreren Anbietern und verhandelt durch diversifizierte Chipversorgung.
Fractile ist eines von mehreren Startups, die sich auf Inferenztechnologien konzentrieren und SRAM-basierte oder Near-Memory-Architekturen verfolgen. Dazu gehören auch Unternehmen wie Groq und Cerebras. NVIDIA hat im Dezember einen 20-Milliarden-Dollar-Deal zur Übernahme von Groq abgeschlossen und anschließend seinen eigenen dedizierten Inferenzbeschleuniger, den Groq 3 LPX, auf den Markt gebracht. Dies zeigt den wachsenden kommerziellen Druck, die Kosten pro Token in großem Maßstab zu optimieren.
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