PASADENA / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein amerikanischer Schüler hat mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz 1,5 Millionen zuvor unbekannte Objekte im Weltraum kartiert. Diese Entdeckung hat Wissenschaftler überrascht, die dachten, der Himmel sei bereits vollständig erforscht.
Die Entdeckung von 1,5 Millionen neuen Himmelsobjekten durch den Highschool-Schüler Matteo Paz aus Pasadena zeigt, dass selbst alte Datensätze noch unentdeckte Geheimnisse bergen können. Paz nutzte Künstliche Intelligenz, um die NEOWISE-Infrarotdaten der NASA neu zu analysieren und variable Objekte zu identifizieren, die bisher übersehen wurden. Diese Entdeckung verdeutlicht, wie moderne Technologien alte Datenbestände in wertvolle Informationsquellen verwandeln können.
Die Arbeit von Paz begann im Sommer 2022 im Rahmen der Planet Finder Academy von Caltech und entwickelte sich schnell zu einem bedeutenden Forschungsprojekt. Unter der Anleitung des Astronomen Davy Kirkpatrick am Infrared Processing and Analysis Center von Caltech entwickelte Paz ein System namens VARnet, das Signalverarbeitung mit Deep Learning kombiniert, um Muster in Lichtkurven zu erkennen und echte Variabilität von zufälligem Rauschen zu unterscheiden.
NEOWISE, ursprünglich zur Jagd auf Asteroiden und andere erdnahe Objekte konzipiert, hat auch die sich ändernden Infrarotsignaturen entfernter Ziele erfasst. Diese Datenmenge ist enorm: Die NEOWISE-Datenbank enthält fast 200 Milliarden Detektionen über einen Zeitraum von 10,5 Jahren. Paz’ System konnte diese Daten effizient verarbeiten und so eine neue Klassifizierung von Himmelsobjekten ermöglichen.
Die Entdeckung hat nicht nur astronomische Bedeutung, sondern zeigt auch, wie KI-gestützte Technologien in anderen Bereichen, wie der Umweltüberwachung, eingesetzt werden können. Paz selbst sieht Potenzial in der Anwendung seiner Methode zur Analyse von Umweltzyklen, was die Vielseitigkeit und den Nutzen solcher Technologien unterstreicht.
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