LONDON (IT BOLTWISE) – Eine virale Geschichte über die Wiederherstellung eines Bitcoin-Wallets im Wert von 400.000 US-Dollar hat die Diskussion über die Rolle von KI in der Kryptosicherheit neu entfacht. Ein Nutzer behauptet, dass die KI Claude von Anthropic entscheidend bei der Entschlüsselung eines verlorenen Passworts geholfen habe.
Die jüngste Behauptung eines Nutzers, dass die KI Claude von Anthropic bei der Wiederherstellung eines Bitcoin-Wallets im Wert von rund 400.000 US-Dollar geholfen habe, hat in der Tech-Community für Aufsehen gesorgt. Der pseudonyme Nutzer ‘Cprkrn’ berichtete auf der Plattform X, dass Claude eine entscheidende Rolle bei der Entschlüsselung eines Passworts gespielt habe, das seit 2015 den Zugang zu 5 BTC blockierte.
Die Diskussion über die Rolle von KI bei der Wiederherstellung von Kryptowährungs-Wallets wurde durch die viralen Posts von Cprkrn neu entfacht. Während einige Experten skeptisch sind und darauf hinweisen, dass die KI eher bei der Analyse von verschlüsselten Dateien half, als tatsächlich die Bitcoin-Verschlüsselung zu knacken, bleibt die Frage offen, wie weitreichend die Fähigkeiten von KI in diesem Bereich sind.
In den geteilten Screenshots wird deutlich, dass Cprkrn verschiedene Tools wie btcrecover und Hashcat ohne Erfolg ausprobiert hatte, bevor er schließlich Dateien von einem alten Computer in Claude hochlud. Die KI half offenbar dabei, eine Datei zu identifizieren, die mit einem in einem Notizbuch gefundenen mnemonischen Satz verknüpft war, was letztlich zur Wiederherstellung des Wallets führte.
Experten betonen, dass Claudes Rolle wahrscheinlich darin bestand, große Mengen historischer Daten zu sortieren und Hinweise auf ältere Wallet-Anmeldeinformationen oder Passwortformate zu identifizieren. Dies sei eher eine forensische Sortierung als ein direktes Knacken von Passwörtern. Die Diskussion über die Fähigkeiten von KI in der Kryptosicherheit wird durch die Einführung von Anthropics Claude Mythos Modell weiter angeheizt, das laut Unternehmen in der Lage ist, Software-Schwachstellen zu identifizieren und komplexe Sicherheitsaufgaben autonom zu erledigen.
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