BURLINGTON / LONDON (IT BOLTWISE) – Precisely startet die Nominierungen für die dritten „Agentic-Ready Data Awards“ und macht damit Datenqualität, Governance und Echtzeit-Verfügbarkeit zur zentralen Messlatte für unternehmensweite KI. Das Programm knüpft an die früheren Data Integrity Awards an und deckt mit sieben Kategorien sowohl Datenintegration als auch Kosten-Nutzen-Effekte ab. Bis zum 24. Juli 2026 können Unternehmen ihre Ansätze einreichen. Für viele Organisationen ist das ein eindeutiges Signal: KI-Erfolge hängen zunehmend an belastbaren Datenfundamenten.
Precisely nimmt den Begriff „Agentic-Ready Data“ zum Ausgangspunkt für einen neuen Wettbewerb im Enterprise-Umfeld: Ab sofort können Unternehmen sich für die dritten „Agentic-Ready Data Awards“ nominieren lassen. Damit verlagert sich der Fokus in der Debatte um Künstliche Intelligenz weg von reinem Modell-Training hin zu dem, was Agenten tatsächlich tun können: Daten zuverlässig auffinden, konsistent interpretieren und in operativen Workflows ohne Brüche nutzen. Präzision in den Daten ist dabei nicht nur ein Qualitätslabel, sondern eine Voraussetzung dafür, dass automatisierte Entscheidungen nachvollziehbar und wiederholbar werden.
Technisch betrachtet beschreibt „Agentic-Ready Data“ vor allem die Kombination aus integrierten Datenbeständen, kontrollierter Datenherkunft und einer Anreicherung, die den Kontext für KI- und Analyseprozesse liefert. Precisely positioniert das als Ergebnis moderner Datenfundamente: Daten werden in einer Weise operationalisiert, die unternehmensweite KI-, Automatisierungs- und Analyseinitiativen unterstützt. Im Hintergrund stehen typischerweise Prozesse rund um Datenintegration, Qualitätsmessung, Harmonisierung von Schemata sowie Regeln für Zugriff und Nutzung. Für CIOs und Datenverantwortliche ist das relevant, weil „Agentic“-Szenarien häufig nicht nur neue Use Cases erzeugen, sondern auch neue Anforderungen an Datenabdeckung und Governance nachziehen.
Branchenhistorisch ist das kein völlig neuer Gedanke: Seit den frühen Data-Quality-Programmen und späteren Initiativen rund um Data Governance und „Single Source of Truth“ haben Unternehmen wiederholt versucht, Daten in konsistente Entscheidungsgrundlagen zu überführen. Neu ist jedoch die Geschwindigkeit, mit der sich KI-Anwendungen in Produktionsprozesse einklinken. Wo klassische Analytik oft eher batchbasiert war, fordert der heutige KI-Einsatz zunehmend quasi in Echtzeit verfügbare Daten, damit automatisierte Systeme Ergebnisse schnell validieren und Aktionen anstoßen können. In diesem Spannungsfeld wird der Wettbewerb zu einem Zeitmarker: Er bewertet nicht nur Qualität, sondern auch die Fähigkeit, Daten kontinuierlich aktuell zu halten und für Zwecke bereitzustellen.
Für den Markt ist die Initiative vor allem eine Aufforderung zur Standortbestimmung. Precisely knüpft damit an die früheren Data Integrity Awards an und erweitert das Narrativ explizit um „Agentic“. Als Wettbewerbsreferenzen lassen sich in der Praxis unter anderem Plattformansätze zur Datenqualität und -integration von Anbietern wie Informatica oder Ataccama nennen; auch größere Ökosysteme aus Cloud- und Datenplattformen adressieren Governance und Datenkonsistenz, allerdings häufig in unterschiedlichen Schichten. Genau hier wird der Wettbewerb interessant: Er sucht nach Kundenbeispielen, in denen Datenintegration, Regelwerke, Anreicherung und Betrieb zusammenwirken. Dass bisherige Preisträger unter anderem BMW, DoorDash, ExxonMobil oder Einrichtungen aus Energie- und Transportsektoren umfassen, signalisiert zudem, dass das Thema in regulierten und zugleich datenintensiven Branchen besonders greifbar wird.
Ein zentraler Treiber ist die Aussicht, dass „Agentic AI“ die Grenzen dessen neu absteckt, was Organisationen automatisieren können. In der veröffentlichten Kommunikation von Precisely betonte Chief Marketing Officer Kevin Ruane sinngemäß, dass Durchbrüche nicht bei Modellen beginnen, sondern bei Daten, die vertrauenswürdig, konsistent und vollständig sind. Diese Perspektive passt zu Experteneinschätzungen, die in Interviews und Marktanalysen häufig wiederkehren: Selbst leistungsfähige KI-Modelle liefern keine belastbaren Ergebnisse, wenn Stammdaten, Taxonomien oder Herkunftsnachweise fehlen, wenn Datensätze unvollständig sind oder wenn Datenupdates zeitlich nicht zu den Geschäftsprozessen passen. Für Unternehmen wird damit der ROI von KI stärker an Dateninvestitionen gekoppelt.
Die Ausschreibung selbst ist in sieben Kategorien gegliedert, die verschiedene Stufen eines „Agentic-Ready“-Betriebsmodells abbilden. Dazu zählen ein Award für Agentic-Ready Data Leadership, der auf die operationalisierte Kombination hochwertiger, integrierter, geregelter und angereicherter Daten abzielt. Ergänzend werden Ansätze ausgezeichnet, die Daten unternehmensweit vernetzen und eine einheitliche, durchsuchbare Sicht schaffen, sowie Organisationen, die durch kontinuierlich aktualisierte Datenumgebungen KI-gestützte Entscheidungen in Richtung Echtzeit bringen. Auch die zweckgebundene Umwandlung von Daten in messbare Vermögenswerte, das Anreichern mit externen Erkenntnissen, besondere Leistungen in Governance (inklusive Datenherkunft und Compliance) sowie der Nachweis von geringeren Kosten bei höherer Wirkung gehören zu den Bewertungslinien.
Aus Regulierungs- und Datenschutzsicht liegt in solchen Programmen eine klare Implikation: Wenn Daten für KI-Agenten „verwendbar“ werden, steigt die Bedeutung von Nachvollziehbarkeit, Rollen- und Rechtekonzepten sowie von kontrollierter Datenherkunft. Gerade in Unternehmen mit mehreren Datenquellen, unterschiedlichen rechtlichen Verantwortlichkeiten und heterogenen Standort- oder Identitätsdaten müssen Governance-Konzepte mehr leisten als nur Metadatenpflege. Dazu gehören typischerweise Richtlinien zur Nutzung, dokumentierte Verantwortlichkeiten, ein sauberes Verständnis von Datenflüssen sowie Verfahren, die Zugriffe und Transformationen auditierbar machen. Agentische Workflows machen diese Anforderungen in der Regel sichtbarer, weil sie Entscheidungen öfter automatisiert und damit potenziell häufiger „in Produktion“ tragen.
Für die Einreichung nennt Precisely eine Deadline: Freitag, der 24. Juli 2026. Nominationen sind über einen speziellen Registrierungsweg möglich; damit will der Anbieter offenbar sowohl qualitative als auch vergleichbare Beiträge in ein Bewertungsraster bringen. Unternehmen, die sich bewerben, sollten dabei besonders darauf achten, messbare Ergebnisse plausibel zu verknüpfen: etwa wie sich Datenqualität und Verfügbarkeit auf Durchlaufzeiten, Fehlerquoten, Modell-Performance oder Automatisierungsraten ausgewirkt haben. Denn der Wettbewerb stellt nicht nur „Best Practices“ in Aussicht, sondern adressiert die Frage, wie sich Datenintegrität in Geschäftsergebnisse übersetzt. Das schafft gleichzeitig Orientierung für Entwicklerteams und Datenplattform-Initiativen, die KI-Use-Cases produktionsnah umsetzen.
Der Ausblick ist damit zweigeteilt: Einerseits wird der Bewertungsmaßstab für KI-Reifegrad „datengetrieben“ präziser, andererseits entsteht ein konkreter Gesprächsanlass zwischen Geschäftsführung, Daten-Teams und Security. In den kommenden Monaten dürfte sich das Muster verstärken: Datenkataloge, Governance-Workflows und Qualitätskontrollen werden stärker als Teil der KI-Infrastruktur betrachtet, nicht als nachgelagerte Hygieneaufgaben. Unternehmen, die früh in Richtung „Agentic-Ready“-Betrieb investieren, gewinnen damit eher die Fähigkeit, neue Agenten-Workflows schnell zu testen und kontrolliert auszurollen. Die Agentic-Ready Data Awards wirken so weniger wie ein reines Marketingereignis, sondern wie ein Rahmen, der die technische und organisatorische Roadmap für KI-nahe Plattformen mitbestimmt.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Precisely startet Nominierungen für „Agentic-Ready Data Awards“ 2026" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Precisely startet Nominierungen für „Agentic-Ready Data Awards“ 2026" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Precisely startet Nominierungen für „Agentic-Ready Data Awards“ 2026« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!