LONDON (IT BOLTWISE) – Der Redstone University Startup Index 2026 zeigt eine deutliche Lücke beim Transfer aus Hochschulen in marktreife Startups: Deutschland liegt im unteren Mittelfeld. Das Ranking verknüpft Budgets mit Gründungsraten und kommt für die nächsten zehn Jahre auf ein großes ungenutztes Wirtschaftspotenzial. Besonders Business Schools fallen positiv auf, während öffentliche Forschungseinrichtungen vergleichsweise schwach abschneiden. In Experten-Statements werden dafür vor allem Spezialisierungsmuster, Kapitalpfade und ein Mentalitätswandel rund um unternehmerisches Denken genannt.
Deutschland schafft aus Hochschulen und öffentlichen Forschungseinrichtungen zwar beachtliche Innovationen, im Index für Unternehmensgründungen zeigt sich jedoch ein anderes Bild: Der „Redstone University Startup Index 2026“ ordnet die Ländervergleiche nach der Zahl erfolgreicher Gründungen im Verlauf von zehn bis zwölf Monaten und findet hierzulande unter den 36 untersuchten Ländern und Regionen nur ein unteres Mittelfeld. Für die Bundesrepublik wurden 143 Hochschulen und neun Forschungseinrichtungen ausgewertet. Auf 100 Millionen Euro Budget kommen demnach 9,7 Gründungen. Besonders auffällig ist dabei, dass die Unterschiede zwischen Institutionstypen und geografischen Ökosystemen stark streuen.
Der methodische Kern der Untersuchung liegt in der Verknüpfung von Gründungsprofilen aus öffentlich zugänglichen Datensätzen mit der zeitlichen Entwicklung von Unternehmensgründungen. Das Autorenteam hat für einen Zeitraum von einem Jahr im Umfeld von Universitäten und Forschungseinrichtungen erfasst, wie viele „erfolgreiche“ Gründungen in den untersuchten Institutionen entstehen. Dabei wird nach zwei Wegen unterschieden: Gründungen aus der Universität beziehungsweise aus öffentlichen Forschungsinstituten – inklusive aktueller und früherer Forschender sowie Lehrkräften – sowie Gründungen von aktuellen und ehemaligen Studierenden. Von den knapp 50.000 erfassten Unternehmensgründungen entfällt ein deutlich größerer Anteil auf den studentischen Pfad, rund 2.000 auf den forschungsnahen.
Technisch betrachtet wirkt diese Schwerpunktverschiebung wie ein Signal dafür, wie Ökosysteme Wissen in Produkte und Teams übersetzen. In vielen Forschungsinstitutionen dominieren zwar exzellente Grundlagenleistungen, doch der Sprung zu marktfähigen, kapitalfähigen Geschäftsmodellen hängt oft an einer robusten Infrastruktur: Transfer-Mechanismen, Beratungszugänge, Matchmaking zwischen Labor und Gründerteam sowie belastbare Schritte von Proof-of-Concept bis zu skalierbaren Angeboten. Im Index spiegelt sich das indirekt: Business Schools schneiden besonders gut ab und liefern viele angehende Unternehmerinnen und Unternehmer, die offenbar schneller in Gründungsrollen hineinfinden. Öffentliche Forschungseinrichtungen dagegen erzielen relativ schwächere Ergebnisse, obwohl sie wissenschaftlich häufig an der Spitze stehen.
Im internationalen Kontext wird die Wettbewerbsfrage konkreter. Wenn Deutschland im unteren Mittelfeld landet, liegt das nicht zwingend an fehlender Exzellenz, sondern an unterschiedlichen Kapital- und Integrationspfaden. Laut einem beteiligten Wirtschaftswissenschaftler ist in Deutschland der frühe Zugang zu Kapital häufig vergleichsweise gut über staatliche Stipendien und Förderlogiken gelöst, während das Wachstum – insbesondere das Skalieren nach der Gründungsphase – deutlich schwieriger wird. Als Beispiel für eine mögliche Konsequenz nennt der Experte den Biotech-Bereich, in dem viele Teams abwandern könnten. Damit konkurrieren internationale Ökosysteme wie die USA um dieselben Talente und um Anschlussfinanzierungen.
Auch die Ausgestaltung institutioneller Strukturen wird als Hebel beschrieben. Der Index ordnet das Ergebnis zudem dem Spezialisierungsgrad und den Ausgangspositionen der Forschungseinrichtungen zu: Wie stark Forschung in Richtung angewandte Entwicklung organisiert ist, beeinflusst, wie schnell daraus Gründerprofile entstehen. Ein weiterer Beteiligter betont, dass die Universitätwelt oft noch zu wenig mit der Wirtschaft verzahnt sei. Als Gegenmodell wird genannt, wie an einer Universität im Studienalltag Gründung als fester Bestandteil verankert werden könne. Ergänzend nennt der Mitgründer von Redstone weniger den reinen Kapitalzugang als einen Mentalitätswandel: Unternehmerisches Denken soll im Studium und in der Lehre stärker präsent sein, selbst wenn am Ende nicht jede Person tatsächlich gründen will.
Für Unternehmen entsteht aus dem Index vor allem eine Planungs- und Beschaffungsfrage: Wenn mehr geeignete Gründungen entstünden, würden sich auch neue Kollaborations- und Recruiting-Pools ergeben. Das Autorenteam rechnet daher ein enormes Potenzial vor: Innerhalb der nächsten zehn Jahre könnten – bei der Annahme, dass alle Institutionen so gut abschneiden wie die besten zehn Prozent und sich diese noch leicht verbessern – mehr als 445.000 zusätzliche Startups entstehen. Damit verknüpft wären mehr als 13 Millionen Arbeitsplätze, über fünf Billionen Euro zusätzliche Wirtschaftsleistung sowie mehr als neun Billionen Euro zusätzlicher Unternehmenswert und mehr als 1,5 Billionen Euro Steuereinnahmen. Gleichzeitig macht die Studie deutlich, dass diese Hochrechnung nicht die tatsächlichen Ausgangsbedingungen jedes Einzelfalls abbildet.
Historisch betrachtet ist der Weg von „Hochschule“ zu „Startup“ kein linearer Prozess. Bereits seit den frühen Ausgründungsinitiativen und Technologietransfer-Offensiven in Europa haben sich immer wieder neue Modelle etabliert: von Patent- und Lizenzstrategien über Gründungszentren bis hin zu acceleratorähnlichen Programmen. Dennoch bleibt die zentrale Herausforderung meist gleich: Wissen muss so verpackt werden, dass es im Markt funktioniert – samt Teamaufbau, Kundenvalidierung und Finanzierungsstrategie. Der Index nimmt diese Lernkurve auf, indem er nicht nur die Existenz von Gründungsideen bewertet, sondern die tatsächliche Zahl erfolgreicher Gründungen in einem klaren Zeitfenster. Gerade dadurch werden qualitative Transferprobleme sichtbar, die sonst in breiten Innovationskennzahlen untergehen.
Für die kommenden Jahre lassen sich daraus mehrere konkrete Konsequenzen ableiten. Erstens wird ein stärkerer Fokus auf Gründungsbildung und unternehmerische Kompetenzen im Curriculum wichtiger, weil der studentische Pfad bereits heute ein großer Anteil der Gründungen ist. Zweitens müssen Forschungseinrichtungen ihre Anschlussfähigkeit erhöhen: Transfer bedeutet nicht nur Räume oder Richtlinien, sondern ein belastbares Setup aus Mentoring, Kapitalzugängen und iterativer Entwicklung hin zu skalierbaren Produkten. Drittens sollte der Wettbewerb um Gründerteams über Europa hinaus stärker berücksichtigt werden, weil unterschiedliche Ökosysteme – etwa durch weniger große Forschungsverbünde oder stärker in Unis integrierte technologische Entwicklung – schnellere Pfade ermöglichen. Schließlich bleibt bei all diesen Maßnahmen die regulatorische Dimension relevant: Datenschutz, IP-Strategien und die saubere Trennung von Forschungsdaten und Unternehmensressourcen sind entscheidend, damit Teams nicht nur starten, sondern auch dauerhaft konform wachsen können.
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