SCHWEIZ / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Fashion-Tech-Startup MYNE will BH-Größenraster durch KI-gestütztes Smartphone-Scanning und robotikbasierte On-Demand-Fertigung ersetzen. Statt Standard-Schnittmuster zu bedienen, erzeugt das System ein individuelles Produktionsfile für jede Kundin. Damit adressiert MYNE ein branchenweites Retourenproblem und argumentiert mit messbar niedrigeren Rücksendequoten. Gleichzeitig stellt das Modell die Frage, ob personalisierte Passform künftig als Technologie-Stack statt als klassische Lingerie-Marke skaliert.

Die BH-Branche basiert seit Jahrzehnten auf Größenrastern, die ursprünglich für die industrielle Massenproduktion entwickelt wurden. Genau an dieser Schwachstelle setzt das Schweizer Fashion-Tech-Startup MYNE an: Das Unternehmen verspricht, standardisierte BH-Größen überflüssig zu machen, indem es Passform nicht mehr über vorgefertigte Kategorien, sondern über eine digitale Vermessung des Körpers konstruiert. Aus Sicht vieler Käuferinnen wirkt die derzeitige Logik paradox: Wenn zwei Personen zufällig dieselbe Konfektionsgröße tragen, unterscheiden sich dennoch Proportionen, Gewebespannung und Körperdynamik deutlich. MYNE übersetzt diese Realität in einen KI-gestützten Prozess, der die individuelle Geometrie zum Ausgangspunkt der Produktion macht.
Zentral ist dabei der technische Workflow, der ohne komplizierte App-Installationen starten soll. Der Prozess beginnt mit einem Smartphone-Scan, der innerhalb von Sekunden eine Vielzahl von Messpunkten erfasst. Entscheidend ist weniger die reine Ermittlung von Koordinaten als die anschließende Datenaufbereitung: MYNE verarbeitet die ermittelten Körperdaten anonymisiert und sorgt dafür, dass Gesicht und Hintergrund automatisch entfernt werden. Auf dieser Grundlage erzeugt ein Algorithmus direkt ein Produktionsfile, das nicht auf einem Standard-Schnitt basiert, sondern den BH im Kern „digital exakt“ für genau diesen Körper konstruiert. Das ist im Grunde ein Schnittstellenwechsel zwischen Computer Vision und CAD-ähnlicher Fertigung.
Damit nähert sich MYNE einer Entwicklung an, die in der Bekleidung längst vorbereitet wurde, aber selten vom Vertrieb bis in die Produktion durchgängig gedacht ist. Historisch gab es immer wieder Ansätze für individualisierte Passform, häufig jedoch mit einem Bruch: Entweder blieben die Vermessungsschritte punktuell, während Produktion und Variantenmanagement weiterhin auf Größencodes beruhten, oder die Personalisierung endete früh im Prozess. MYNE argumentiert, dass der eigentliche Hebel erst entsteht, wenn der Produktionsprozess selbst neu entworfen wird. Ein technischer Vergleich macht den Unterschied deutlich: In klassischen Modellen laufen Design und Fertigung auf Konfektionslogik hinaus, während MYNE die Fertigungsdetails stärker datengetrieben orchestriert—eine Form von „Fit-by-Data“ statt „Fit-by-Guesswork“.
Auch der Markt ist derweil in Bewegung: Neben MYNE verfolgen andere Player das Ziel, Retouren zu senken und Passform zu verbessern, etwa durch virtuelle Vermessung oder Try-on-Logik. Als bekannte Beispiele werden häufig Anbieter wie ThirdLove oder True&Co genannt, die Passformdaten und Empfehlungen in ihre Customer-Journeys integrieren. Branchenexperten betonen jedoch, dass sich der Wettbewerb künftig weniger an Marketingversprechen entscheidet, sondern an der Tiefe der Integration zwischen Datenerhebung, Parametrierung und Fertigung. MYNE stellt sich deshalb breiter auf: Das Startup versteht sich nicht primär als klassische Lingerie-Brand, sondern als Technologieanbieter für individualisierte Bekleidung. Diese Position kann helfen, Partner entlang der Wertschöpfungskette zu gewinnen—von Herstellern bis zu Retail-Plattformen.
Die Wirtschaftlichkeit will MYNE über On-Demand-Produktion untermauern: Es wird nur das produziert, was bestellt wurde, wodurch Lagerbestände und Überproduktion entfallen. Gerade in Modebereichen mit hohem Retourenanteil ist das relevant, weil Retouren nicht nur Kosten verursachen, sondern auch Ressourcen binden und Lieferketten belasten. Hier liefert das Startup konkrete Kennzahlen: Während Branchenstudien des EHI Retail Institute für Fashion & Accessoires Retourenquoten von bis zu 50 Prozent diskutieren, liegt MYNE nach eigenen Angaben aktuell bei unter einem Prozent. Zusätzlich nennt das Unternehmen eine Wiederkaufsquote—45 Prozent der Kundinnen würden ein zweites Mal kaufen. Solche Werte sind für Entscheider besonders, weil sie auf mehr als kurzfristige Neukundeneffekte hindeuten: Sie sprechen für Vertrauen in die Passform und für einen stabileren Fit-Lifecycle.
Technisch setzt MYNE auf Robotik, um Maßanfertigung wirtschaftlich in Europa zu ermöglichen. Robotik bedeutet dabei nicht automatisch „mehr Komplexität“, sondern vor allem eine andere Prozessfähigkeit: wiederholbare Genauigkeit, schneller Wechsel zwischen Varianten und eine Fertigungslogik, die sich stärker parametrisieren lässt. Besonders auffällig ist die Aussage, dass selbst der klassische Metallbügel durch einen flexiblen Custom Silikon Frame ersetzt wurde. Das zeigt, dass das System nicht nur „Größen skaliert“, sondern Bauteile und Konstruktionsprinzipien an die digitale Passform anpasst. Für Unternehmen ist das eine wichtige Klarstellung: Personalisierung ist nur dann skalierbar, wenn Material- und Bauteilstrategie mit den Datenschnittstellen mitwachsen.
Aus Regulierungs- und Datenschutzsicht liegt der entscheidende Punkt in der Verarbeitung personenbezogener Daten, selbst wenn das Zielwert-Output am Ende ein Kleidungsstück ist. Ein Smartphone-Scan berührt fast immer Fragen rund um Einwilligung, Zweckbindung und Datenminimierung. MYNE adressiert dies im Prozess, indem Daten anonymisiert verarbeitet und visuelle Informationen aus dem Scan automatisch entfernt werden. Trotzdem bleibt die Erwartung an transparente Sicherheits- und Governance-Mechanismen bestehen: Unternehmen müssen klären, wie lange Daten gespeichert werden, wo sie verarbeitet werden, wer Zugriff hat und wie das Trainings- oder Validierungsverhalten der KI abgesichert ist. In der Praxis entscheidet hier oft, ob Datenschutz als „Haken“ oder als integraler Teil der Systemarchitektur verstanden wird.
Mit Blick auf die Zukunft wirkt MYNE wie ein typischer Vertreter der nächsten Stufe im Personalization-Markt: nicht nur Empfehlungssysteme oder virtuelle Beratung, sondern eine durchgehende Kette von Messung, Modellierung und Fertigung. Die Kollektion startet mit den Modellen Mia und Ella, jeweils in zwei Ausführungen und sechs Farben, während Größen bis 90D aktuell im Fokus stehen und größere Größen entwickelt werden. Für Entwickler und Industriepartner bedeutet das: Die offenen Fragen betreffen weniger das „Ob“, sondern das „Wie schnell“—etwa wenn weitere Körpermaße, Materialvarianten oder Design-Parameter hinzukommen. In den kommenden Monaten wird entscheidend sein, ob sich der KI-zu-Fertigung-Stack robust skalieren lässt und ob Partner die Technologie so integrieren können, dass Kundinnen weltweit konsistenten Fit erhalten—bei zugleich niedrigen Retouren und kontrollierbaren Kosten.
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