HAMBURG / LONDON (IT BOLTWISE) – Unbemannte Drohnenschwärme und KI-gestützte Kampfroboter entwickeln sich vom überwachten Werkzeug zur zunehmend kontextbewussten Entscheidungsunterstützung. Ein Experte beschreibt, warum die aktuelle Dynamik weniger nach „Roboter-Armee“ klingt, aber dennoch das Entwicklungs- und Diffusionstempo massiv erhöht. Gleichzeitig zeigt er, welche technischen Grenzen (Umwelt, Störmanöver, Unsicherheit) die Autonomie heute noch begrenzen. Entscheidend ist für Unternehmen und Politik vor allem, wie sich Kontrolle, Ethik und Sicherheitsmechanismen in maschinenlesbaren Code übersetzen lassen.
Die Debatte um einen „KI-Krieg“ wird derzeit weniger durch einzelne Durchbrüche geprägt als durch eine Beschleunigung, die aus mehreren Richtungen gleichzeitig kommt. In einem Interview ordnet Heiko Borchert, Co-Direktor des „Defense AI Observatory“ an der Bundeswehruniversität Hamburg, die Entwicklung in Wellen: Bereits heute sind unbemannte Systeme im Einsatz, aber die Vorstellung, dass eine Roboter-Armee ohne menschlichen Impuls vollautonom operiert, sei reine Science-Fiction. Dennoch wirken die aktuellen Konflikte als Testfeld für Leistungsfähigkeit, weil sich unter realen Bedingungen zeigt, was zuvor nur im Labor messbar war. Borchert betont dabei, dass die Einsatzzwecke weltweit stark variieren und damit auch die technische Schwerpunktsetzung.
Aus technischer Sicht beginnt die erste Welle dort, wo Menschen Regeln und Ziele vorgeben und KI-gestützte Systeme diese anschließend umsetzen. In dieser Phase ist KI vor allem ein daten- und planungsnahes Werkzeug: Sie erkennt Muster in großen Datenvolumina und kann als Entscheidungshilfe für Operateure dienen. Die zweite Welle erweitert diesen Ansatz um datengetriebene Erkenntnisfähigkeit, bleibt aber häufig in Grenzen, weil unter Unsicherheit entschieden werden muss—also etwa, wenn unklare Lagebilder vorliegen oder der Gegner aktiv stört. Borchert nennt als praktische Einschränkungen Umweltbedingungen wie Regen, Wind oder Schnee sowie elektronische Störmanöver, die Wahrnehmungs- und Funktionsketten unterbrechen können. Damit rückt „Autonomie“ zunächst als robustes Zusammenspiel aus Sensorik, Modellierung und Entscheidungsunterstützung in den Vordergrund.
Diese Differenzierung ist auch deshalb wichtig, weil „Autonomie“ im militärischen Kontext nicht automatisch „vollautonom“ bedeutet. Selbst wenn ein System immer komplexere Verhaltensweisen zeigt, liegt die eigentliche Steuerungslogik oft in abgestuften Modi. In dem Gespräch wird das besonders am Bild von Schwarmverhalten sichtbar: Der Mensch kann zunächst jedes Mitglied eines Schwarms steuern oder eine Route vorgeben. Später kann er den „Leitwolf“ definieren, während der Rest folgt—das Verhalten wird dann zwar flexibler, bleibt aber im Kern vorhersehbar. Borchert ordnet damit ein, warum diese Form militärisch oft nur begrenzt wertvoll sei. Der nächste Schritt, die dritte Entwicklungsstufe, erfordert dann tatsächlich ein Lernen und eine kooperative Koordination untereinander.
Markt- und geopolitisch entsteht der Druck, diese Stufen schneller zu erreichen. Borchert verweist auf drei Pushfaktoren der vergangenen 2,5 Jahre: Erstens beenden Kriege Spekulationen darüber, was technisch funktioniert und was nicht; zweitens hat sich die Technologie sowohl im kommerziellen als auch im militärischen Umfeld weiterentwickelt; drittens sind die Verteidigungsausgaben deutlich gestiegen. Ob man das als Wettrüsten oder als legitime Selbstverteidigung labelt, sei politisch strittig—aber technisch führt die Kombination aus Diffusion und Wettbewerb zu einem höheren Entwicklungs- und Verbreitungstempo. Als Vergleich nennt das Gespräch insbesondere den Wettbewerb zwischen den USA und China sowie die Frage, wie schnell neue Systeme normativ eingehegt oder praktisch ausgerollt werden.
Die dritte Welle wird im Interview als „kontextbewusst“ beschrieben: Systeme sollen Konsequenzen eigenen und fremden Handelns berücksichtigen können. Borchert nennt Hinweise darauf, dass Russland bereits ein fliegendes System einsetzt, das ohne menschliche Vorgabe KI-gesteuert operiert und auf Gefechtsfeldentwicklungen reagiert. Wichtig ist jedoch die technische Einordnung: Selbst ein Schwarm, der aus Sicht der Aufgabenstellung „lernt“, kann in seiner Zieldefinition und seinem Grad an Kooperation unterschiedlich ausgestaltet sein. In der beschriebenen Entwicklungsstufe lernen Mitglieder voneinander, können individuelle Ziele aufgeben und setzen stattdessen auf Zusammenarbeit, sodass der Schwarm mehr wird als die Summe seiner Teile. Besonders in Szenarien wie der Analyse von Schwächen bodengebundener Flugabwehr soll der Schwarm sich nicht nur anpassen, sondern auch offensiv-kooperativ reagieren können—inklusive Ablenkung und gleichzeitiger Mehrwinkel-Angriffe gegen die Abwehrmechanismen.
Für die Industrie und für Verteidigungsanbieter liegt hier die entscheidende Market Impact-Schiene: Der Bedarf verschiebt sich weg von reiner „KI als Feature“ hin zu integrierten Systemen aus Taktik, Simulation und Abwehrlogik. Borchert beschreibt, dass Deutschland KI-Taktiken für die Flugabwehr entwickelt hat, um angreifende Schwärme abzufangen. Der Kern ist der Zeitgewinn: Durch die Kombination aus KI-Taktik und virtuellem Zwilling des Gefechtsfeldes konnten Leistungsfähigkeit und Verhalten im digitalen Raum analysiert werden, bevor erste Beobachtungen im Einsatz gemacht werden. Ein virtueller Zwilling macht Trainings- und Testzyklen schneller, weil viele Parameter- und Störszenarien wiederholbar sind. Genau hier unterscheiden sich Anbieter in der Lieferkette: Wer Simulationen, Datenpipeline und Modellvalidierung eng verzahnt, kann schneller von der Idee zur operativen Wirkung kommen.
Gleichzeitig stellt sich die Kontrollfrage, die in Unternehmen oft als Governance-Problematik verstanden wird, im Verteidigungskontext aber unmittelbare Sicherheitsfolgen hat. Borchert betont: Auch wenn ein System der dritten Welle über entsprechende Fähigkeiten verfügt, definiert weiterhin Politik das Ziel der Intervention. Die KI könne den Einsatz ausführen, aber die Entscheidung bleibe menschlich. Damit wird „Value-Based Engineering“ als methodischer Ansatz relevant, weil ethische Überlegungen nicht als nachträgliche Diskussion, sondern als Bestandteil des Entwicklungsprozesses verstanden werden sollen. Zudem hebt er hervor, dass sich die öffentliche Ethikdebatte dynamisch verändert—auch weil der Verteidigungskampf der Ukraine gegen Russland normative Präferenzen verschiebt und Hemmschwellen reduziert. Wer regulatorische Rahmenwerke gestaltet, muss folglich mit Zielkonflikten und geostrategischen Verschiebungen rechnen, etwa im Vergleich unterschiedlicher Regulierungsansätze.
Schließlich bleibt die Frage, wie Unternehmen und Entwickler mit den Risiken umgehen, ohne in eine pauschale Angstspirale zu geraten. Borchert weist darauf hin, dass KI halluzinieren kann, insbesondere bei Large Language Models, und dass verantwortungsbewusster Einsatz heißt, methodische Risiken zu erkennen und für bestimmte militärische Anwendungen auszuschließen. Seine Hoffnungsperspektive ist dennoch pragmatisch: Mit generativer KI allein werde es nicht gelingen, einen Krieg zu gewinnen, aber leistungsfähige KI-Taktiken lassen sich auf unbemannte Systeme übertragen, sodass diese einen Auftrag eigenständig innerhalb eines Operationsgebiets ausführen. Das kann freie Kapazitäten für Menschen schaffen, die sich dann auf andere Aufgaben konzentrieren. Für die Zukunft bedeutet das: Entscheidend werden robuste Autonomiegrenzen, überprüfbare Entscheidungslogik, sichere Daten- und Simulationseinbettung sowie klare Regeln, wer wann welche Handlungspriorität festlegt.
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