OXFORD / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In einer Vorlesung an der Universität Oxford erklärte Geoffrey Hinton, einer der drei “Paten” der KI, dass digitale Modelle bereits sehr nahe daran sind, so gut wie menschliche Gehirne zu sein, und dass sie letztendlich besser werden könnten.

Geoffrey Hinton, der als einer der führenden Köpfe hinter der Entwicklung der Künstlichen Intelligenz gilt, teilte in seiner Rede mit, dass große Sprachmodelle bereits über eine Billion Parameter verfügen. “Sie haben 100 Billionen Parameter. Selbst wenn Sie nur 10% davon nutzen, sind es immer noch 10 Billionen Parameter”, so Hinton. Er fügte hinzu, dass ein großes Sprachmodell tausendmal mehr Wissen besitzt als ein Mensch, was teilweise daran liegt, dass es viel mehr Daten gesehen hat. “Es verfügt über viel mehr Wissen, und das liegt teilweise daran, dass es viel mehr Daten gesehen hat”, erklärt er, dass dies möglicherweise auch auf bessere Lernalgorithmen zurückzuführen ist.
Menschen sind nicht dafür optimiert, eine Vielzahl von Erfahrungen in Verbindungen zu speichern. “Wir sind dafür optimiert, nicht viele Erfahrungen zu machen. Sie leben nur etwa eine Milliarde Sekunden”, fügt Hinton hinzu und sagt, dass Menschen nach dem Alter von 30 Jahren wirklich nichts mehr lernen. “Sie haben wesentlich mehr Parameter, als Sie Erfahrungen sammeln. Unser Gehirn ist dafür optimiert, nicht viele Erfahrungen zu machen.”
Kürzlich teilte auch Elon Musk ein Video vom Joe Rogan Podcast mit Ray Kurzweil, in dem gesagt wird, dass KI bis 2029 das Wissen einer beliebigen Person erreichen wird. “KI wird wahrscheinlich nächstes Jahr klüger sein als jeder einzelne Mensch. Bis 2029 wird KI wahrscheinlich klüger sein als alle Menschen zusammen”, sagte Musk.
Kurzweil erklärte, dass Menschen oft die Rate unterschätzen, mit der die Technologie wächst. “Sie verdoppelt sich tatsächlich alle vierzehn Jahre”, während Menschen denken, sie wachse nur um 2% pro Jahr. Bezüglich der Geschwindigkeit von Computern sagte er, dass die Rechenleistung auf 35 Milliarden Berechnungen pro Sekunde gestiegen ist, was einer 24 Quadrillionenfachen Steigerung von 0,00007 Berechnungen pro Sekunde im Jahr 1939 entspricht.
Hinton, der letztes Jahr Google verlassen hat, diskutiert auch offen über die Bedrohungen durch KI. Er vergleicht die potenziellen Risiken der KI mit der Schaffung der Atombombe während des Zweiten Weltkriegs und betont die Gefahren einer gewinnorientierten KI-Entwicklung, die dazu führen könnte, dass KI-generierte Inhalte menschlich produzierte Inhalte übertreffen und unser Überleben gefährden.
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