HAMBURG / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Deutsche Presse-Agentur schließt 2025 mit leichtem Wachstum bei Umsatz und Ergebnis ab und meldet stabile Kernerlöse. Im Mittelpunkt steht der Ausbau KI-gestützter Recherche- und Bereitstellungsprodukte, darunter der KI-Rechercheassistent und ein neues Tool für „Liquid Content“. Zugleich regelt dpa mit einem KI-Preismodell die Nutzung von Inhalten zum Training von Sprachmodellen und will eine lückenlose Rechtekette sicherstellen. Damit platziert sich die Agentur als Infrastrukturpartner für Medienhäuser in einer Phase wachsender Medienkonzentration und veränderter Nutzungsgewohnheiten.
Die Deutsche Presse-Agentur (dpa) berichtet auf ihrer 77. Gesellschafterversammlung in Hamburg über ein Geschäftsjahr 2025, das in erster Linie eines widerspiegelt: Stabilität unter Druck. Der Umsatz der dpa GmbH stieg auf 107,4 Millionen Euro nach 105,5 Millionen Euro im Vorjahr, der Jahresüberschuss erhöhte sich auf 1,6 Millionen Euro (2024: 1,4 Millionen). Im Konzern ging der Umsatz zwar leicht auf 159,8 Millionen Euro zurück (2024: 161,5 Millionen), gleichzeitig stieg die Gesamtbetriebsleistung auf 169,8 Millionen Euro (2024: 168,2 Millionen). CEO Peter Kropsch ordnet das in ein Umfeld ein, in dem Medienkonzentration und Nutzungsverhalten den Innovationsdruck auf Kunden erhöhen.
Technisch und operativ wird in der Meldung klar, dass es dpa nicht nur um Redaktionsleistung geht, sondern um die Skalierung von Content-Verarbeitung über mehrere Produktlinien hinweg. Das Disziplinieren der Kosten wird als wesentlicher Hebel genannt, dazu „stabile Erlöse“ im Kerngeschäft. Wichtig ist aber auch die Mischung aus erneuerter Infrastruktur und fortlaufender Produktstrategie: Während Tochtergesellschaften wie news aktuell den größten Einzelbeitrag liefern (wenn auch leicht unter dem Vorjahr), setzt die dpa Picture-Alliance im kompetitiven Bildmarkt auf Umsatzwachstum und deutlich ausgebaute Erlöse in der Rechteverfolgung. Bei der dpa-infocom prägt die 2024 gestartete Verlagerung der Digitalredaktion sowie die 2025 vollständige Wirksamkeit der Übergabe von WebLines an die Muttergesellschaft das Ergebnis, das dennoch über Plan liegt.
Der marktseitige Kern der Aussage betrifft die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Medien- und Kommunikationsbranche. Kropsch betont, man habe „reagiert“, statt vorschnell nur zu experimentieren: mit Produkten, Strategien und dem Aufbau von Know-how. Das Timing ist bemerkenswert, denn es wird explizit darauf hingewiesen, dass dpa nicht „mit ersten KI-gestützten Services“ nur schnell am Markt sein wollte. Stattdessen zielt die Agentur auf die Unterstützung der Kunden bei der digitalen Transformation. Damit entsteht eine Gegenposition zu rein distribution-orientierten Plattformen: In einer Welt, in der Medien ihre Reichweite zunehmend über KI-gestützte Workflows erreichen, rücken Datenzugang, Rechte und Verarbeitbarkeit in den Vordergrund. Das steht auch bei Wettbewerbern wie Reuters oder AFP nicht nur auf der technischen, sondern zunehmend auf der lizenzrechtlichen Agenda.
Einordnung aus Branchenperspektive: Die Aussagen decken sich mit dem Trend, dass Agenturen KI nicht als reine „Such- und Schreibmaschine“ betrachten, sondern als Schnittstelle zwischen Nachrichtendaten, Formatierung und Nutzungsrechten. Im Bericht wird der KI-Rechercheassistent genannt, den dpa bereits Anfang 2025 Kunden frühzeitig angeboten habe. Zusätzlich folgt mit dpa-iq ein Tool, das dpa-Inhalte „passend für KI-Anwendungen und -Agenten“ bereitstellt – Stichwort „Liquid Content“. Inhaltlich meint das vor allem, dass Inhalte maschinenlesbar, strukturiert und mit klaren Rechtegrundlagen ausgeliefert werden müssen, damit Modelle sie intern weiterverarbeiten können. Für Redaktionen ist das ein Unterschied wie zwischen einem PDF-Archiv und einer echten Datenpipeline: Die reine Veröffentlichung reicht nicht, der Datencharakter entscheidet.
Der wichtigste Schritt für Unternehmen und Entwickler ist dabei die Regulierungs- und Compliance-Ebene. dpa verabschiedete im Berichtsjahr ein KI-Preismodell, das die Nutzung von dpa-Inhalten zum Training von Sprachmodellen regelt und eine „lückenlose Rechtekette“ sicherstellen soll. Damit adressiert die Agentur ein Sicherheits- und Governance-Thema, das in der Praxis häufig zwischen Legal, Data Teams und Produktentwicklung aufgerieben wird: Wer trainiert mit welchen Daten, auf welcher Grundlage und mit welchem Nachweis? Ergänzend erweitert dpa den internationalen Kontext über die Democracy News Alliance (DNA), ein Projekt zur Berichterstattung über die globale Entwicklung der Demokratie. Solche Initiativen erhöhen den Druck auf belastbare Datenherkunft, denn KI-gestützte Auswertung macht Fehlerketten schneller skalierbar.
Auch die redaktionelle Transformation bleibt dabei konkret. Chefredakteur Sven Gösmann beschreibt 2025 als Jahr des Umbruchs und nennt neben KI vor allem Video als strategisches Thema: Der Marktanteil im Videomarkt soll kontinuierlich wachsen. Gleichzeitig platziert dpa neue Angebote in traditionellen Bereichen, etwa durch Kuratierung passgenauer Print-Angebote für Verlagskunden bei deren Transformation. In der Praxis zeigt sich hier ein Muster: KI wird nicht als Ersatz für redaktionelle Auswahl verstanden, sondern als Beschleuniger. Gerade in Unternehmensumgebungen zählt dabei weniger die „intelligente Oberfläche“, sondern die Fähigkeit, Inhalte verlässlich zu orchestrieren: Versionierung, Rechtezuordnung, Zugriffskontrolle und konsistente Metadaten. dpa spricht außerdem Initiativen an, die Nutzungsdaten gemeinsam auswerten sollen, etwa DRIVE mit rund 50 Verlagen.
Für den Markt bedeutet das mittelfristig: Agenturen verschieben ihre Wertschöpfung weg vom einzelnen Artikel hin zu wiederverwendbaren Content-Bausteinen, die für KI-gestützte Systeme nutzbar sind. Wer bereits heute in der KI-Entwicklung unterwegs ist, etwa mit Agentenarchitekturen oder Retrieval-augmented Generation, stößt auf dieselbe Engstelle: Lizenz- und Qualitätsdaten müssen in die Retrieval-Strategie integriert werden. Die Meldung stellt dpa daher als Partner für Unternehmensdatenräume dar, nicht nur als Lieferant von Text und Bild. Gleichzeitig bleiben operative Risiken bestehen, etwa schwankende Werbe- und Abonnementmärkte oder die Kosten für die laufende Modellanpassung. Der stabile Jahresüberschuss im Kernsignal (1,6 Millionen Euro) wirkt hier wie ein „Risikopuffer“ für weitere Produkt- und Technologiearbeit.
Der Ausblick passt in das Bild, das auch der Titel des Geschäftsberichts zeichnet: „Transformation ermöglichen. Zukunft sichern.“ Erstmals umfasst der Bericht zusätzlich ein Nachhaltigkeitsmagazin mit Aussagen zu Planet, People und Prosperity. Für Entscheider in Medienhäusern und für Entwickler in der KI-Entwicklung ist das relevant, weil Nachhaltigkeitsziele häufig mit Infrastrukturkosten und Betriebsprozessen zusammenhängen, etwa bei Datenhosting oder bei der Optimierung von Workflows. Unter dem Strich zeigt dpa 2025 eine Strategie, die auf Rechtemodellen, strukturierter Content-Bereitstellung und schrittweiser KI-Einbettung basiert. Wer 2026 planen muss, sollte dabei weniger nach „KI ja/nein“ fragen, sondern nach Schnittstellen, Nachweisketten und wie schnell Partner ihre Inhalte in sichere KI-Prozesse überführen können.
Hintergrund und Quellenzugriff: Der vollständige dpa-Nachhaltigkeitsbericht 2025 ist unter dpa-nachhaltigkeit2025.verso.de abrufbar, der digitale Geschäftsbericht 2025 unter geschaeftsbericht.dpa.com. Weitere Informationen zur dpa-Unabhängigkeit finden sich auf der dpa-Website unter dpa.com.
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