HONG KONG / LONDON (IT BOLTWISE) – Europäische KI-Startups stoßen bei der Skalierung nach Asien zunehmend auf zwei Engpässe: industrielle Fertigungstiefe und einen verlässlichen Rechtsrahmen für geistiges Eigentum. Laut HKSTP-Chef Terry Wong nutzen immer mehr Teams Hong Kong, um schneller in Chinas Innovations- und Produktionsnetzwerke vorzudringen, ohne die Kontrolle über IP, Governance und Strategie abzugeben. Im Fokus steht dabei auch „Physical AI“: KI-Systeme, die Sensorik, Robotik und Hardware-Deployment verbinden. Der Beitrag ordnet ein, wie Soft-Landing-Programme, gemeinsame Forschungsfinanzierung und ein common-law-nahes Setup das Risiko „abfedern“, statt eine vollständige Abkopplung zu erzwingen.
Europa will KI „souverän“ entwickeln, aber Souveränität ist im Alltag selten nur eine Frage von Rechenleistung oder Modellqualität. Entscheidend wird, ob Teams globalen Zugriff auf Netzwerke erhalten und dabei langfristig die Kontrolle über ihr geistiges Eigentum behalten. Genau an dieser Stelle setzt Hong Kong an: Als Schnittstelle zwischen internationalen Kapitalmärkten, vernetzten Hochschulen und Produktions- sowie Supply-Chain-Kompetenz in Südchina ermöglicht die Stadt nach Ansicht von Terry Wong, CEO der Hong Kong Science and Technology Parks Corporation (HKSTP), einen weniger reibungslosen Weg in asiatische Märkte. Der Schritt wirkt weniger wie ein Sprung ins Unbekannte, eher wie ein „geordnetes“ Hochfahren – besonders für Deeptech, Biotech und KI-Anwendungen mit Hardwarebezug.
Technisch betrachtet verschiebt sich damit auch die Architektur des Innovationsprozesses. Wong beschreibt eine neue Trennlinie: In der Ära von „Physical AI“ entscheidet weniger, ob Innovation in Europa oder Asien entsteht, sondern ob Ökosysteme verbunden sind. Dazu gehören kurze Wege zwischen Forschung und Industrieeinsatz, etwa weil in der Greater Bay Area Institute, internationale Investoren und Multis neben der Nähe zu Prototyping und Fertigung arbeiten. Für KI-Teams, die Robotik, autonome Systeme oder spezialisierte Sensorik entwickeln, ist diese Nähe mehr als Komfort: Sie reduziert Entwicklungs- und Integrationszyklen. Im Vergleich zu rein cloud-zentrierten Pipelines entsteht so eine Kombination aus Software-Iteration und Hardware-Validierung – und damit ein schnellerer Übergang von Labor zu Produkt.
Marktseitig ist der Druck real: Asien gilt als eine der dynamischsten Regionen, und China rückt seine Technologiestrategie sichtbar in den Mittelpunkt. Berichte wie der Hamilton Index der Information Technology and Innovation Foundation ordnen China bei mehreren fortgeschrittenen Industrien vorne ein, von Computer- und Elektronikfertigung bis hin zu Maschinenbau und Chemie. Gleichzeitig sind die Hürden für europäische Startups gewachsen, etwa durch exportbezogene Kontrollen, geopolitische Spannungen und anhaltende Sorgen rund um IP- und Datenpraktiken. Hong Kong adressiert diese Spannungsfelder, indem es für europäische Teams eine rechtliche „Vertrautheit“ bietet, ohne den Zugang zu großen Märkten zu verlieren. Als Vergleich aus der Praxis: Während Wettbewerber wie große Cloud-Anbieter ihre globalen Partner- und Compliance-Frameworks ausweiten, versuchen viele Deeptech-Gründer zusätzlich, ihr Deployment-Umfeld juristisch und organisatorisch kontrollierbar zu halten.
Auch historisch ist Hong Kong nicht als isolierte Sonderzone zu verstehen, sondern als langjähriger Interface-Standort. Das „One Country, Two Systems“-Modell wirkt dabei wie eine institutionelle Übersetzungsschicht zwischen westlichen Rechts- und Governance-Erwartungen und asiatischen Industrienetzwerken. Wong betont, dass Hong Kong in einer Weise operiert, die Unternehmen einen vertrauten common-law-ähnlichen Rahmen sowie IP- und Datenschutzprinzipien ermöglicht. Dadurch lassen sich Risiken aus grenzüberschreitender Expansion besser steuern, etwa wenn Startups ihre Governance-Strukturen und langfristige Strategie nicht bei jeder Marktbewegung neu aufsetzen wollen. Für Unternehmen mit strengen Compliance-Anforderungen ist das ein Unterschied: Statt „ab dem ersten Tag alles neu“ wird eher ein Migrationspfad gefahren, der rechtliche Unsicherheit reduziert.
Regulatorisch und datenschutzbezogen wird das besonders bei Gesundheits- und Life-Science-Anwendungen sichtbar. Wong verweist auf die Anerkennung klinischer Daten, die in Hong Kong generiert werden, unter anderem durch die US Food and Drug Administration (FDA), die European Medicines Agency (EMA) sowie durch die chinesische National Medical Products Administration (NMPA). Damit entsteht für Healthtech-Startups eine Art Prüf- und Validierungsbrücke: Forschung kann in einem regulatorisch anschlussfähigen Umfeld vorangetrieben und anschließend in weiteren Märkten repliziert werden. Parallel zwingt die Entwicklung von Exportkontrollen und Handelsregeln zwischen USA, EU und China Teams, ihre Supply Chains für KI, Halbleiter und Fertigung neu zu denken. Wong formuliert den Trend als „De-Risking, not Decoupling“ – also Risikoreduktion statt vollständiger Abkopplung.
Ein weiterer technischer Hebel liegt in der industriellen Umsetzung, nicht nur in Forschungskooperationen. HKSTP positioniert sich laut Wong als Katalysator, um aus Ideen und R&D belastbare Produkte zu machen, die in Europa skalierbar bleiben, ohne interne Rechts- und IP-Standards zu untergraben. Dazu zählt eine breit aufgestellte Infrastruktur: HKSTP ist als Innovations-Ökosystem konzipiert, das Kapital, Talente, Industrienetzwerke und Anwendungsnähe zusammenführt. Der konkrete Nutzen ist dabei operational: Startups brauchen nicht nur Partner, sondern funktionierende Schnittstellen zwischen Entwicklung, Finanzierung und Produktionsumgebung. Genau hier unterscheiden sich „Mission Statements“ von skalierbarer Realität, denn die Frage lautet am Ende: Wer hilft beim Übergang von Prototyp zu Serienfähigkeit und beim Halten der IP-Ordnung im Prozess?
Marktdaten stützen den Anspruch, dass Hong Kong auch bei IP-Fragen nicht nur rhetorisch spielt. Laut Angaben der World Intellectual Property Organisation (WIPO) lag Hong Kong 2023 bei Patent-Anmeldungen im IP-Umfeld global auf Platz 13 als Zentrum für Anwendungen; nicht ansässige Akteure machten dabei rund 97% der Anträge aus. Die Herkunft der Einreichungen erstreckt sich über mehrere Märkte, unter anderem USA, Festlandchina, Japan, Schweiz und Großbritannien. In der Unternehmenspraxis heißt das: Startups können IP-Strategien eher als „lokal kompatibles System“ aufsetzen, statt ad-hoc-entschieden zu verhandeln. Wettbewerb und Marktinteressen sind damit ein zweiter Treiber: Große Plattformen wie auch regionale Hubs bauen zwar Compliance- und Partnerprogramme aus, aber für Deeptech ist die Kombination aus IP-Kontrolle, Kapitalzugang und Produktionsnähe häufig der Engpass.
Für die nächsten Jahre deutet Wong auf eine klare Verschiebung hin: weg von der reinen Förderung früher Ideen, hin zu breiter industrieller Skalierung. HKSTP bietet dafür ein 12-monatiges „Soft-Landing Programme“, das internationalen Startups die Validierung von Geschäftsmodellen ermöglichen soll, bevor sie größere Ressourcen in einen dauerhaften Markteintritt stecken. Das Programm umfasst Grants, Business Matchmaking sowie Ökosystemzugang, unter anderem über Co-Working und spezialisierte Trainings. Zusätzlich nennt Wong eine Shenzhen-Branch-Struktur als „trusted portal“ zwischen Hong Kong und der Greater Bay Area. Für europäische Teams bedeutet das: Wenn „Physical AI“ tatsächlich die nächste Welle wird, könnten sich Entwicklerchancen dort verdichten, wo rechtliche Schnittstellen und Produktionsfähigkeit gleichzeitig verfügbar sind – und damit KI-Souveränität praktisch wird.
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