SINGAPUR / LONDON (IT BOLTWISE) – Acti macht aus der Handy-Tastatur eine KI-Assistenz, die während des Tippens aktiv Befehle ausführt. Die App nutzt Googles Gemini, um z.B. Kurs-Infos oder Restaurant-Empfehlungen direkt in laufende Nachrichten einzufügen. Der Launch folgt auf eine Seed-Runde von rund 4,9 Millionen Euro und adressiert damit den Trend zu autonomen KI-Agenten im Alltag. Gleichzeitig steht Datenschutz im Fokus, weil die Verarbeitung je nach Einstellung auf dem Gerät oder in der Cloud erfolgt.
Acti will die Interaktion mit Künstlicher Intelligenz verschieben: Weg vom Chatfenster, hin zur Arbeitsfläche, auf der ohnehin fast alles entsteht – der Tastatur. Die in Singapur ansässige App verknüpft die Eingabe beim Schreiben mit KI-Befehlen, die dann automatisch Aktionen anstoßen und Ergebnisse in den Text übernehmen. Technisch bedeutet das, dass das Tastatursystem nicht nur Voraussagen macht, sondern den Kontext der Unterhaltung interpretiert und daraus konkrete „Skills“ ableitet. Damit konkurriert Acti direkt mit dem Ansatz, KI-„Agenten“ als eigene App-Instanz zu liefern, während die Nutzer weiter in ihrem Messaging bleiben.
Im Kern sitzt die Integration von Googles KI-Modell Gemini. Nutzer geben dabei keinen klassischen Prompt „nach dem Tippen“ ein, sondern die App reagiert während des Schreibens. Das kann so aussehen, dass der Textfluss kurz unterbrochen wird, um relevante Informationen einzuholen, die dann wieder in den laufenden Satz eingebettet werden. Beispiele aus dem Produktkonzept sind das Abrufen von Aktienkursen oder das Einfügen von Restaurant-Empfehlungen, sobald die Tastatur den entsprechenden Kontext erkennt. Für die Technik dahinter ist entscheidend, dass die KI-Logik schnell genug auf User-Eingaben reagiert und dass die App die Ausgabe strukturiert zurück in Felder und Zwischentexte überführt.
Die App ist für iOS und Android veröffentlicht und arbeitet mit sogenannten Skills: kleinen Automationsbausteinen, die klar definierte Aufgaben übernehmen. In der Testphase sollen laut Projektteam bereits über 1.000 Skills entstanden sein – ein Hinweis darauf, dass das Ökosystem nicht nur aus einer einzigen Gemini-Abfrage besteht, sondern eine Art Modulsammlung ermöglicht. Für Unternehmen ist das relevant, weil „Skill“-Design im Agenten-Zeitalter darüber entscheidet, ob eine KI-Lösung zuverlässig in Workflows passt oder nur spielerisch wirkt. Im Gegensatz zu reinen Autovervollständigungen hebt Acti zudem Fehler hervor und fasst längere Nachrichten zusammen – Funktionen, die in der Praxis die Schreibzeit verkürzen sollen und den Nutzen über einzelne „Befehle“ hinaus verbreitern.
Ein weiterer Punkt ist die Reife der Interaktionskette: Tastaturen sind hochgradig zeitkritische Komponenten, und jede zusätzliche Sekunde Latenz spürt der Nutzer sofort. Acti adressiert dieses Spannungsfeld, indem es die Aktion direkt im Eingabeverlauf abbildet. Das setzt eine robuste Orchestrierung voraus: Erst muss die App die Absicht aus dem Textkontext erkennen, dann muss Gemini die Anfrage verstehen und anschließend muss das Ergebnis in ein für Nutzer lesbares Textsegment umgewandelt werden. Im Vergleich zu klassischen Browser- oder App-Assistenten wird so die Oberfläche kleiner, aber die Integration komplizierter. Für Entwickler ergibt sich daraus ein neues Muster für KI-gestützte UI-Schichten: „Agenten“ direkt an Eingabeereignisse koppeln und Ergebnisse nahtlos zurück in den Text schreiben.
Marktseitig ist der Zeitpunkt bemerkenswert, weil Acti nur wenige Tage nach dem Start paralleler Ansätze in die Aufmerksamkeit rückt. Ende Juni brachte die OpenClaw Foundation native Apps für iPhone und Android heraus, die als Steuerzentrale für selbst gehostete KI-Agenten dienen und über einen QR-Code mit einem privaten Gateway im Heimnetzwerk verbunden werden. Damit wird ein sehr anderes Trust-Modell verfolgt: Die KI läuft „lokal“, während die App vor allem die Interaktion übernimmt. Acti spielt dagegen stärker mit der Gemini-Fähigkeit und versucht, die Verarbeitung optional zu verlagern. Für Beobachter zeigt das, dass 2026 nicht „eine“ Agenten-Architektur gewinnt, sondern dass Vertrauens- und Integrationsfragen die Produktstrategie ebenso stark treiben wie die reine Modellleistung.
Auch OPPO schwenkt in Richtung Agenten-Hardware: Die kommende Reno16-Serie soll spezielle Hardware und Software für KI-Agenten enthalten, darunter eine eigene AI-Snap-Taste und das Betriebssystem ColorOS 16 mit dem AI Mind Pilot, der Funktionen mehrerer KI-Modelle wie Gemini und ChatGPT bündelt. Das ist weniger ein „Tastatur“-Use-Case, aber es illustriert den Markttrend: Hersteller denken KI-Agents nicht nur als Cloud-Feature, sondern als Bestandteil der Bedienlogik. Branchenanalysten bewerten diese Entwicklung oft so, dass die größte Wertschöpfung künftig in den „letzten Metern“ zur Nutzerhandlung entsteht – also dort, wo KI Entscheidungen trifft, ohne dass der Nutzer ständig zwischen Apps wechselt. In diesem Spannungsfeld kann Acti punkten, weil es Schreibbewegungen als Trigger für KI-Aktionen nutzt.
Für das Produktbudget liefert Acti ebenfalls ein klares Signal: Der Launch folgt einer Seed-Finanzierungsrunde von umgerechnet rund 4,9 Millionen Euro, angeführt von BITKRAFT Ventures. Solche Summen sind im Seed-Bereich zwar nicht außergewöhnlich groß, aber sie reichen häufig genau für den Ausbau von zwei Dingen, die bei Agenten-Apps entscheidend sind: erstens stabile Integrationen in Betriebssysteme und zweitens der Aufbau eines Skill-Katalogs, der zuverlässig und wiederholbar funktioniert. Young Wang bringt laut Bericht Erfahrung aus dem Wachstum einer mobilen Tastatur-App mit, die auf 300 Millionen täglich aktive Nutzer kam. Diese Historie passt zur Logik der Tastatur als massentauglicher Verteilungsmechanismus – wer dort erfolgreich war, kennt die Anforderungen an UX, Performance und Skalierung.
Datenschutz bleibt dabei der zentrale Hebel, weil Tastaturen naturgemäß sehr viele sensible Daten sehen. Acti begegnet dem mit verschiedenen Privatsphären-Stufen und bietet eine Option, bei der die Verarbeitung auf dem Gerät erfolgen kann oder in der Cloud stattfindet. Dieser Ansatz ist in der Praxis wichtig, weil er Nutzern die Wahl gibt, wie viel Risiko sie in bestimmten Szenarien akzeptieren: Von lokalem Processing bei vertraulichen Chats bis hin zu Cloud-Processing, wenn die Rechenanforderungen oder die Fähigkeiten des Modells die Lösung verbessern. Für Unternehmen und Sicherheitsverantwortliche ist aber zusätzlich entscheidend, wie gut die App die Datenflüsse transparent macht – etwa welche Inhalte für Gemini verwendet werden und wie lange sie gespeichert werden. Gerade bei der KI-generierten Handlungsfähigkeit sollte das Logging so gestaltet sein, dass es nach „Need-to-know“ minimiert.
Aus regulatorischer Sicht bewegt sich das Feld in einem Umfeld wachsender Erwartungen an Datenminimierung und Zweckbindung. Auch wenn die konkreten juristischen Details von Region zu Region variieren, gilt für Agenten-Features besonders: Wenn ein System nicht nur Texte formuliert, sondern externe Informationen beschafft oder Aktionen auslöst, steigt der Bedarf an klaren Nutzer-Einwilligungen und nachvollziehbarer Kontrolle. OpenClaw hatte hier einen Vorteil, weil man laut Konzept bei jeder Aktion eine manuelle Freigabe verlangt und auf eine lokale Architektur setzt. Acti setzt dagegen auf konfigurierbare Privatsphären. Das kann funktionieren, erfordert aber eine UX, die dem Nutzer deutlich macht, wann eine Anfrage wirklich das Gerät verlässt oder ob die Aktion vollständig lokal bleibt.
Der Blick nach vorn zeigt, dass sich der Wettbewerb wahrscheinlich nicht nur um das beste Modell dreht, sondern um die „Agenten-Integration“ in Alltagsoberflächen. Acti demonstriert eine Route: KI-Funktionen werden in einer Tastatur gebündelt, Skills strukturieren Automationen, und Gemini liefert die semantische Übersetzung zwischen Text und Aktion. Für Entwickler entsteht daraus ein neues Produkt-Interface: statt „Chatbot“ eher „Command Layer“ über dem Tippen. Die nächsten Schritte dürften in Richtung stärkerer Zugriffskontrollen, besserer Skill-Registrierung und tieferer Kontextanalyse gehen, etwa über mehrere Nachrichten hinweg. Wenn das gelingt, könnte Acti zum Maßstab werden, wie KI-gestützte Assistenz ohne App-Wechsel in Unternehmenskommunikation und privaten Workflows eingebettet wird.
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