KASSEL / LONDON (IT BOLTWISE) – KI-Assistenzsysteme ziehen Notfälle künftig stärker in den Alltag hinein statt nur auf Knopfdruck zu reagieren. Das Kasseler Startup Veli nutzt Strom- und Wasserzähler-Daten und baut daraus Nutzerprofile, um Abweichungen wie ausbleibendes Morgenwasser zu erkennen. Die Plattform alarmiert Angehörige oder Pflegedienste und ist bereits in zahlreichen Standorten im Einsatz. Gleichzeitig zeigt die Entwicklung, warum digitale Sensorik Pflege ergänzt, aber bauliche Sicherheit und schnelle Reaktionsketten nicht ersetzt.
Notrufe auszulösen, sobald im Ernstfall der Hausnotruf-Button gedrückt wird, klingt zuverlässig – ist aber für viele Situationen zu spät. Stürze passieren häufig in Momenten, in denen niemand erreichbar ist. Genau hier setzen KI-gestützte Assistenzkonzepte an: Sie versuchen, Risiken über Muster im Alltag frühzeitig zu erkennen und dann automatische Eskalation anzustoßen. Während Kameraüberwachung in der Praxis oft an Akzeptanz und Datenschutzschemata scheitert, wird die Alternative immer attraktiver: Verhaltensanalyse ohne Kameratechnik, die auf vorhandener Infrastruktur aufbaut und so den technischen und organisatorischen Aufwand reduziert.
Ein Beispiel liefert das Kasseler Startup Veli. Die Gründer Tim Weiß und Jan-Peter Seevers integrieren sich nicht über neue Sensorik in Wohnungen, sondern nutzen bereits installierte Strom- und Wasserzähler. Aus den Verbrauchsdaten leitet die KI ab, wie typische Tagesroutinen ablaufen, und erstellt dabei nach eigenen Angaben innerhalb von rund zwei Wochen ein Nutzerprofil. Entscheidend ist die Anomalieerkennung: Wenn morgens kein Wasser für das Frühstück fließt oder Verbrauchsmuster ausbleiben, kann der Algorithmus einen Alarm auslösen. Technisch ist das weniger „Bild-Interpretation“ als statistisches Monitoring mit Abgleich gegen erlernte Normalzustände.
Damit bewegt sich das System in einem Markt, in dem es längst mehrere Wege zur altersgerechten Assistenz gibt. Klassische Anbieter setzen weiterhin auf Hausnotruf-Geräte und Alarme über Knopfdruck oder stationäre Sensorik. Veli adressiert dagegen eine Lücke zwischen reiner Notfallkette und kontinuierlicher Betreuung: Die Reaktionslogik wird durch KI-Vorwarnungen ergänzt, ohne dass Betroffene sich aktiv an Technik gebunden fühlen. Gleichzeitig kooperiert das Startup bereits mit dem Deutschen Roten Kreuz in Kassel und Frankfurt sowie dem Elisabethenhof in Marburg. Laut Angaben nutzen rund 2.000 Kunden die Technologie an 50 Standorten, und mit Vonovia wird eine Zusammenarbeit vorbereitet – ein Signal, dass sich die Lösung auch für große Wohnungsportfolios eignet.
International zeigt die Entwicklung, wie breit das Feld arbeitet. In Rom startete im Juli ein 400-Millionen-Euro-Programm für Senioren; rund 700 ältere Menschen erhalten dort das „Seremy“-Armband, das Herzfrequenz und Schlaf überwacht und Stürze automatisch erkennt. Sozialarbeiter können die Daten fernüberwachen, wodurch das Modell stärker auf personenbezogene Wearables setzt. Das unterscheidet sich technisch von Veli: Statt Energie- und Wasserverläufe zu interpretieren, wird direkt biometrische Signaldaten genutzt. Ein weiterer Strang sind KI-Avatare, wie ihn das Startup Tesatad mit dem Gerät „Anna“ verfolgt: Ein KI-gestützter Avatar kommuniziert täglich, fragt den Gesundheitszustand ab und soll Einsamkeit entgegenwirken. Solche Ansätze zielen weniger auf unmittelbare Sturzerkennung als auf kontinuierliche Interaktion.
Aus Marktsicht ist die Kombination aus Sensorik, Datenanalyse und Zuständigkeitslogik der Engpass, nicht allein die Modellgüte. Für Unternehmen in der Pflege und für Wohnungswirtschaften entscheidet sich der Nutzen daran, ob Alarme in ein belastbares Prozessdesign übersetzt werden: Wer erhält die Meldung, wie wird geprüft, wie schnell kann reagiert werden, und wie verhindert man Fehlalarme, die Teams über Wochen zermürben? Veli adressiert diesen Punkt, indem es Angehörige oder Pflegedienste informiert. Parallel bauen andere Projekte altersgerechte Wohnkonzepte aus, etwa über Smart-Home-Komponenten und bauliche Anpassungen. Das Projekt „Dein Haus 4.0 Oberbayern“ in Amerang zeigt in Musterwohnungen, dass Sturzsensorik und Smart-Home-Anwendungen am stärksten wirken, wenn sie mit barrierearmen Grundrissen und konkreten Pflege-/Beratungsangeboten zusammenlaufen.
Technisch stützt sich das kamerafreie Prinzip auf einen wichtigen historischen Entwicklungspfad: Von einfachen Aktivitäts- und Bewegungsmeldern hin zu probabilistischen Modellen, die „Alltag“ als Zeitreihe beschreiben. Während frühe Systeme oft nur Schwellenwerte nutzten („zu wenig Aktivität“, „zu langer Zeitraum ohne Bewegung“), ermöglichen moderne Machine-Learning-Methoden flexiblere Mustererkennung. Trotzdem bleiben Grenzen: Strom- und Wasserverbrauch variieren saisonal, durch Pflegebesuche, wechselnde Ernährungsroutinen oder Hilfsmittel. Deshalb ist Profiling zentral, aber es verlangt auch ein sauberes Setup, damit die zweiwöchige Lernphase nicht zu falsch negativen oder falsch positiven Entscheidungen führt. Die Datenseite ist dabei besonders sensibel, weil Verhaltensprofile aus scheinbar „technischen“ Messwerten entstehen.
Regulatorisch und datenschutztechnisch verschiebt sich die Diskussion dadurch: Auch ohne Kamera können Rückschlüsse auf Gesundheit und Lebensgewohnheiten möglich sein. Unternehmen müssen deshalb stärker erklären, welche Daten verarbeitet werden, wie lange sie gespeichert werden, wer Zugriff hat und wie Einwilligung oder gesetzliche Grundlagen umgesetzt werden. In Deutschland kommt hinzu, dass die Einbindung in Pflege- und Betreuungsprozesse klare Verantwortlichkeiten erfordert. Gleichzeitig zeigen Vorfälle, dass digitale Systeme nicht als alleinige Sicherheitsinstanz taugen: Am 2. Juli führte eine Störung bei einem Anbieter in Oberhausen zum Ausfall der Hausnotrufverbindung. Am 4. Juli machten Brandereignisse in einer Seniorenwohnanlage in Offenbach deutlich, dass ohne Pflegekräfte vor Ort die Evakuierung durch Rettungskräfte übernommen werden musste. Für Entscheider lautet die Konsequenz: Digitale Assistenz ergänzt, ersetzt aber weder bauliche Sicherheit noch professionelle Reaktionsketten.
Der Blick nach vorn hängt damit zusammen, wie gut sich Lösungen in bestehende Architektur integrieren lassen. Mit dem Bau weiterer Quartiers- und Seniorenangebote wächst die Nachfrageseite: In Wiesbaden eröffnete Anfang Juli ein drittes Quartiershaus mit Pflege, Beratung und Begegnung. In Ingolstadt startet der Bau eines Seniorenparks mit 144 Wohneinheiten, Fertigstellung ist für Winter 2027/28 geplant. In Gladbeck-Brauck wurde eine Seniorenresidenz mit 118 Pflegeplätzen in den Bau überführt, Bezug soll Anfang 2027 sein. Doch die regulatorische und gesellschaftliche Messlatte ist hoch: Das Pestel-Institut warnt, dass in Ingolstadt nur acht Prozent der Wohnungen als altersgerecht gelten. Für die Zukunft bedeutet das: KI-gestützte Assistenz wird dort besonders wertvoll, wo Neubau und Sanierung nicht nur Ausstattung, sondern auch sichere Prozesse mitdenken – und wo Fehlalarme durch bessere Modelle, nachvollziehbare Schwellen und klare Eskalationspfade reduziert werden.
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