BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Digitalbranche in Deutschland bleibt 2024 trotz globaler Gegenwinde auf Wachstumskurs und erreicht für die ITK 246, 4 Milliarden Euro. Vor allem Software und Cloud ziehen an: Cloud-Software soll bis 2026 um 21, 9 Prozent auf 42, 5 Milliarden Euro steigen. KI-Plattformen wachsen derweil noch dynamischer, während Hardware langsamer zulegt. Gleichzeitig wird der Netzausbau als Engpass-Thema sichtbar – und im internationalen Vergleich warnt der Digitalverband vor einer wachsenden Lücke zu den USA.
Deutschland zeigt 2024 eine robuste Entwicklung in der Digitalwirtschaft, obwohl sich das gesamtwirtschaftliche Umfeld durch Zins- und Energieunsicherheiten spürbar eintrübt. Für das Segment Informationstechnik und Telekommunikation (ITK) wird ein Marktvolumen von 246, 4 Milliarden Euro erwartet, was einem Wachstum von 4, 1 Prozent entspricht. Damit setzt sich ein Aufwärtstrend fort, der im Vorjahr noch bei 4, 7 Prozent lag. Diese leichte Verlangsamung ist weniger ein Bruch als eine Normalisierung: Unternehmen verschieben weniger das Ziel „Digitalisierung“, sondern stärker die Timing-Entscheidungen, etwa bei Plattformen, Integrationen und Rollouts.
Technisch betrachtet liegt die Dynamik klar in den digitalen Produktivschichten. Im IT-Segment werden 170, 8 Milliarden Euro Umsatz erwartet, also 5, 4 Prozent mehr als zuvor. Der größte Treiber ist das Softwaregeschäft: Software soll um 9, 9 Prozent auf 58, 1 Milliarden Euro zulegen. Besonders relevant ist dabei Cloud-Software, die bis 2026 auf 42, 5 Milliarden Euro kommen soll. Das entspricht einem Plus von 21, 9 Prozent und zeigt, dass viele Organisationen nicht mehr nur Infrastruktur „mieten“, sondern Software-Ökosysteme als laufende Service-Flows betreiben. In der Praxis bedeutet das: mehr APIs, mehr Integrations-Backends und mehr Bedarf an Metriken für Betrieb, Sicherheit und Kosten (FinOps).
In diesem technischen Fundament wirkt Künstliche Intelligenz als zusätzlicher Beschleuniger, aber nicht als isoliertes Projekt. Der Markt für KI-Plattformen soll bis 2026 um 75, 8 Prozent auf 3, 1 Milliarden Euro wachsen; im Vorjahr waren es bereits 50 Prozent. So ein Wachstumsmuster deutet auf eine typische Enterprise-Phase hin: Erst entstehen Pilotanwendungen, dann konsolidieren Kunden die Toolchains zu wiederverwendbaren Plattformen, inklusive Datenzugriff, Modellmanagement und Governance. Im Wettbewerb sieht man die gleiche Richtung auch bei globalen Anbietern wie Microsoft und Amazon Web Services, deren Plattformen KI-Funktionen zunehmend in Cloud-Workflows integrieren. Für deutsche Unternehmen heißt das: Wer KI nur als einzelne App einführt, bleibt oft hinter der Skalierung zurück.
Während Software und Cloud stark ziehen, bleibt das Hardware-Segment ausgebremst. Für IT-Hardware wird ein durchschnittliches Wachstum von 3, 3 Prozent erwartet, das jedoch stark von Preisbewegungen geprägt ist. Höhere RAM- und Chip-Preise treiben den Umsatz, während klassische Stückzahlen in Bereichen wie Desktop-PCs und Tablets offenbar zurückgehen. Gleichzeitig steigt die Cloud-Infrastruktur um 22, 3 Prozent, was auf eine anhaltend hohe Nachfrage nach Rechenleistung, Speicher und Netzwerkkapazität hindeutet. Der Vergleich „On-Prem-Hardware“ versus „Cloud-Kapazität“ wird dadurch operativ: Unternehmen optimieren nicht nur Budgets, sondern auch Lieferkettenrisiken und Skalierungsgeschwindigkeit. Technisch rückt das Thema Observability in den Vordergrund, weil Betrieb und Performance in verteilten Umgebungen permanent gemessen werden müssen.
Auch die Telekommunikation wächst moderat: Für 2024 werden 75, 6 Milliarden Euro erwartet, ein Plus von 1, 4 Prozent. Der größte Block entfällt weiterhin auf Telekommunikationsdienste mit 53, 9 Milliarden Euro. Investitionen in die Telekommunikationsinfrastruktur steigen um 4, 2 Prozent auf 8, 3 Milliarden Euro. Entscheidend ist dabei nicht nur Geld, sondern Engpass-Management: Netzausbau benötigt Stromzugänge, insbesondere an Standorten für Mobilfunkmasten. Wenn Stromanschlüsse in der Praxis länger dauern, verlangsamt das die gesamte Rollout-Kette – und damit wiederum Projekte, die auf Latenz, Bandbreite und Zuverlässigkeit angewiesen sind. Hier entsteht ein klarer Zusammenhang zur KI-Nutzung: KI im Unternehmen profitiert von stabilen Datenwegen, nicht nur von Modellqualität.
Trotz der positiven Zahlen warnt der Digitalverband vor einem internationalen Rückstand. Der weltweite ITK-Markt soll bis 2026 um 8, 5 Prozent auf 5, 9 Billionen Euro wachsen. Die USA werden dabei besonders stark hervorgehoben: 41 Prozent Marktanteil bei 12, 7 Prozent Wachstum. Deutschland kommt dagegen auf 3, 8 Prozent Marktanteil. Analytisch betrachtet ist das weniger ein Problem „heute“, sondern ein Timing- und Skalierungsproblem: Wer im globalen Wettbewerb Plattformen, Cloud-Services und KI-Ökosysteme frühzeitig aufbaut, sammelt Nutzungsdaten, entwickelt Standards schneller und senkt langfristig die Stückkosten. Der Wettbewerbsdruck wird damit auch ein Thema für den Shareholder Value und Investitionszyklen.
Historisch lässt sich der Unterschied gut erklären: Die USA und Teile Asiens haben über Jahre einen massiveren Cloud- und Plattformpfad eingeschlagen, während Europa stärker zwischen Regulierung, Industriepolitik und heterogenen Marktbedingungen navigiert. Deutschland und Europa stehen dadurch öfter vor dem gleichen Dilemma: Einerseits steigen Compliance-Anforderungen, andererseits müssen Projekte in kürzeren Zyklen wirtschaftlich sein. Genau hier wird der Regulierungsrahmen zur strategischen Stellschraube. Für KI- und Cloud-Vorhaben spielen Datenschutz (DSGVO), Sicherheitsanforderungen sowie die Vorbereitung auf NIS2 und sektorspezifische Auflagen eine zentrale Rolle. Wer Governance und Security-by-Design früh in die Architektur einzieht, reduziert Rework und verbessert die Chance, größere Rollouts zu beschleunigen.
Der Ausblick für Unternehmen ist klar: Die Wachstumsfelder sind Software, Cloud-Software, KI-Plattformen und eine besser getaktete Netz- und Infrastrukturplanung. Gleichzeitig sollten Firmen ihre Projektportfolios „plattformfähig“ machen, also Datenpipelines, Modell- und Zugriffssteuerung sowie Sicherheitskontrollen so gestalten, dass sie später standardisiert werden können. Technisch bedeutet das oft: klare Schnittstellen, saubere Identity- und Berechtigungsmodelle, sowie Monitoring für Modell- und Datenqualität. Marktseitig lohnt der Blick auf internationale Ökosysteme, etwa wie Cloudanbieter KI-Funktionen in bestehende Services verankern. Wenn Deutschland die Wachstumsraten zu den USA nicht zumindest teilweise aufholt, werden sich Skalenvorteile weiter verstärken – und damit auch die Kosten für Nachholprojekte.
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