GORINCHEM / LONDON (IT BOLTWISE) – in-lite bringt mit „in-lite Smart AI“ eine App auf den Markt, die Gartenleuchten per Smartphone-Scan automatisch erkennt und organisiert. Die Lösung kombiniert Künstliche Intelligenz, Augmented Reality (AR) und LiDAR, um Leuchten im Kontext des Außenbereichs zu benennen und in passende Gruppen zu bringen. Zusätzlich erlaubt „AI Control“ die Bedienung per Sprachbefehl, wobei die App die Wünsche in konkrete Lichtszenen übersetzt. Eine Beta-Version können Fachleute ab sofort in ausgewählten Showrooms testen.
in-lite setzt für intelligente Außenbeleuchtung auf eine neue App-Schicht: „in-lite Smart AI“ soll nicht nur die Lichtsteuerung vereinfachen, sondern bereits bei der Einrichtung ansetzen. Während viele smarte Beleuchtungssysteme zunächst auf manuelle Konfiguration angewiesen sind – etwa beim Benennen von Leuchten oder beim Erstellen von Szenen – verspricht die aktuelle Entwicklung einen deutlich stärker automatisierten Einstieg. Kern ist die Kombination aus Künstlicher Intelligenz, Augmented Reality (AR) und LiDAR, die zusammenarbeiten sollen, um den Garten und die installierten Leuchten aus der Umgebung heraus zu erfassen. Damit verschiebt sich der Schwerpunkt vom „Geräte hinzufügen“ hin zum „Bereich verstehen“.
Technisch betrachtet adressiert LiDAR in diesem Kontext vor allem ein wiederkehrendes Praxisproblem: Bei reiner Kamerabild-Auswertung fehlt häufig die zuverlässige Tiefeninformation, um Entfernungen und räumliche Beziehungen stabil genug abzuleiten. Die App kann dadurch offenbar genauer unterscheiden, welche Leuchte zu welchem Bereich gehört – etwa ob sie eher in Richtung Sitzbereich oder Terrasse ausgerichtet ist. Über AR lässt sich das visuelle Lagebild für den Nutzer dann so aufbereiten, dass das System nicht nur Daten sammelt, sondern auch plausibel macht, was es erkannt hat. Die KI übernimmt dabei die „Übersetzung“: Aus Sensor- und Bildinformationen werden Leuchten logisch benannt und automatisch so sortiert, dass die spätere Steuerung weniger Klickarbeit erfordert.
Bislang mussten Nutzer bei „intelligenter Beleuchtung“ häufig Tätigkeiten wie manuelles Benennen, Gruppenbildung und das Anlegen von Szenen erledigen. Genau diese Kette will „in-lite Smart AI“ nach Angaben des Herstellers ersetzen: Der Nutzer scannt lediglich den Garten mit dem Smartphone, die App erkennt anschließend Leuchten und Umgebung. Auf dieser Grundlage sollen die Leuchten automatisch Namen erhalten und entsprechend der Anordnung im Außenbereich organisiert werden. Der Unterschied wirkt im Alltag weniger wie ein Feature-Wechsel und mehr wie eine Änderung im Onboarding-Prozess: Statt Konfigurationslogik in die Hände der Nutzer zu legen, verlagert die App den Aufwand in einen Erkennungs- und Strukturierungs-Schritt, der bei veränderten Layouts allerdings auch die Frage aufwirft, wie gut die Wiederholbarkeit in komplexen Gärten funktioniert.
Mit „AI Control“ kommt ein zweiter Hebel hinzu: die Bedienung per Sprachbefehl. Nutzer sollen Befehle wie „Schalten Sie die Beleuchtung auf der Terrasse ein“, „Beleuchten Sie den Baum dezenter“ oder „Schaffen Sie eine gemütliche Atmosphäre im Loungebereich“ formulieren können. Spannend ist dabei nicht nur die Übersetzung von Sprache in Steuerungsbefehle, sondern die Kontext-Erkennung: Die App soll den Gartentext in Bezug auf Bereiche wie Terrasse, Baum oder Lounge verstehen und die Aussage in passende Beleuchtungseinstellungen überführen. Genau hier treffen mehrere Disziplinen zusammen – Sprachverarbeitung, räumliches Modell der Anlage und die Zuordnung von Zielparametern zu konkreten Leuchtenprofilen. Für Anwender heißt das: Sie starten weniger mit „Lichtgruppe X auf 40 Prozent“, sondern eher mit dem beabsichtigten Eindruck.
Damit rückt auch der Markt für Outdoor-Installationen stärker in den Blick, in dem bisher häufig Integratoren und Fachleute mit vorbereiteten Schemata arbeiten. Laut Ankündigung können Fachleute aus Technik und Outdoor bereits jetzt die Beta-Version testen – in den in-lite-Showrooms in Gorinchem (Niederlande) und Mississauga (Kanada). Eine offizielle Markteinführung ist für Ende dieses Jahres geplant. Für solche Systeme ist der Realitätscheck in der Praxis besonders wichtig, weil Gärten deutlich variabler sind als Innenräume: wechselnde Lichtbedingungen, Pflanzenwachstum, Sichtachsen, unterschiedliche Höhen und ein oft „raues“ Geometrieprofil stellen höhere Anforderungen an zuverlässige Segmentierung. Wenn die automatische Benennung und Gruppierung hier stabil funktioniert, reduziert das nicht nur Nutzerfriktion, sondern kann auch die Arbeit von Installateuren beschleunigen.
Auf der Nutzerseite zielt „in-lite Smart AI“ zudem auf das Management von Anlässen. Die App soll auf Basis der Gestaltung des Gartens individuelle Beleuchtungseinstellungen für unterschiedliche Situationen vorschlagen – etwa für einen entspannten Sommerabend, ein Abendessen mit Freunden oder die Hervorhebung eines besonderen Blickfangs. Damit entsteht ein anderes Paradigma als bei klassischen Smart-Home-Setups: Statt Szenen als starre Presets zu behandeln, wirkt die Lösung eher wie ein „Interpretations- und Vorschlagssystem“, das aus dem erkannten Layout heraus dramaturgische Profile ableitet. Aus Unternehmenssicht ist das relevant, weil weniger manuelle Pflege am Ende oft auch weniger Supportanfragen und weniger Fehlkonfigurationen bedeutet. In ähnlichen Segmenten haben sich zudem etablierte Wettbewerbsstrategien gezeigt: Einige Anbieter setzen stärker auf Smart-Home-Ökosysteme und Konsistenz über mehrere Geräte, andere optimieren das Erlebnis direkt im Einrichtungs- und Steuerungsfluss. Mit KI-gestützter Erkennung und Kontextsteuerung positioniert sich in-lite eher dort, wo der Nutzen besonders früh spürbar wird.
Ein weiterer Aspekt betrifft die Kombination aus AR und LiDAR in einer App-Umgebung: Sie eröffnet die Möglichkeit, den Nutzer während des Scans visuell durch den Prozess zu führen, statt sich auf reine technische Parameter zu stützen. Das kann die Akzeptanz erhöhen, weil das System erkennbar „weiß“, was es sieht, und der Nutzer das im Zweifel nachvollziehen kann. Gleichzeitig steigt die Bedeutung der Qualität der Erkennung im Grenzbereich: Wenn Leuchten teilweise verdeckt sind, wenn der Winkel ungünstig ist oder wenn die Umgebung stark reflektiert, müssen Algorithmen robust bleiben, ohne den Nutzer mit Nacharbeit zu überlasten. Genau an diesen Stellen entscheidet sich, ob „automatisch“ im Alltag verlässlich ist oder nur in idealisierten Installationen funktioniert.
Für die nächsten Monate dürfte daher weniger die Frage sein, ob die App KI nutzt – das tun die meisten modernen Smart-Home-Ansätze auf die eine oder andere Weise –, sondern wie konsequent die Kette vom Scan bis zur Szene geschlossen wird. Wenn die Beta-Phase in Showrooms mit realen Setups genutzt wird, kann in-lite die Erkennungslogik und die Sprachsteuerung kalibrieren, bevor der größere Rollout folgt. Für Technik- und Outdoor-Partner bietet das zugleich eine Chance, Einrichtungszeiten zu senken und Installationsabläufe standardisierter zu machen. Wer Außenbeleuchtung als „Lifestyle-Produkt“ betrachtet, bekommt damit ein Stück mehr Bedienkomfort, das sich vor allem dann auszahlt, wenn mehrere Bereiche im Garten existieren und der Nutzer spontan zwischen Stimmungen wechseln will.
Quelle: Die Angaben basieren auf einer von in-lite veröffentlichten Produktankündigung zu „in-lite Smart AI“ sowie den darin genannten Test- und Zeitplänen.
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