LONDON (IT BOLTWISE) – Mitti Labs hat 9,5 Millionen US-Dollar frisches Kapital eingesammelt, angeführt von Aramco Ventures, um seine GeoAI-Plattform in ganz Asien auszubauen. Die Lösung kombiniert Radar-Satellitenbilder, KI und Feldmessungen, um Reisschläge als digitale Zwillinge zu überwachen. Ziel ist, den Wasserverbrauch beim Anbau deutlich zu senken und gleichzeitig Methanemissionen zu reduzieren. Der Climate-Tech-Startup plant außerdem den Sprung nach Südostasien, beginnend mit den Philippinen noch in diesem Jahr.
Steigende Temperaturen und verschobene Regenmuster setzen den wasserintensiven Reisanbau in weiten Teilen Asiens unter Druck – und damit auch die landwirtschaftlichen Emissionen. Genau dort setzt Mitti Labs an: Das New-York- und Bengaluru-ansässige Climate-Tech-Startup entwickelt eine GeoAI-Plattform, die Wasserbedarf und Methanemissionen im Reisanbau über große Flächen indirekt sichtbar machen soll. Mit der nun gemeldeten Finanzierungsrunde – 9,5 Millionen US-Dollar, angeführt von Aramco Ventures – will das Unternehmen seine Reichweite ausbauen und seine Kombination aus Satellitendaten, maschinellem Lernen und Feldarbeit weiter skalieren. Insgesamt nennt Mitti Labs für den aktuellen Stand 12,5 Millionen US-Dollar, einschließlich einer 3 Millionen US-Dollar Seed-Runde im Juli 2024.
Technisch betrachtet liegt der Kern nicht nur in der Nutzung von Satellitenbildern, sondern in den Trainingsdaten, die daraus und aus dem Feld entstehen. Mitti Labs nutzt dafür Synthetic Aperture Radar (SAR) aus kommerziellen und öffentlichen Satelliten. Je nach Quelle reicht die Auflösung von 50 Zentimetern bis zu 10 Metern – ausreichend, um Wasserstände und Strukturen in Reisfeldern auch dann zu erfassen, wenn optische Sensoren durch Wolken oder ungünstige Lichtverhältnisse eingeschränkt sind. Entscheidend ist laut Mitteilung, dass das Startup proprietäre Datensätze aufgebaut hat, um seine KI-Modelle für die Beobachtung von Pflanzenwachstum, Bodenfeuchte und Überflutung zu trainieren. Auf diesem Fundament entstehen für einzelne Felder „digitale Zwillinge“, mit denen sich Zustände über tausende Kleinbetriebsflächen verfolgen lassen – bei einer durchschnittlichen Betriebsgröße von etwa einem Hektar.
Der Marktbezug entsteht dabei aus einem zweigeteilten Nutzen: Ressourcen sparen und Emissionen senken, ohne die Erträge zu gefährden. Reis gilt als Grundnahrungsmittel für mehr als die Hälfte der Weltbevölkerung und zählt gleichzeitig zu den wasserintensivsten Kulturen. Außerdem tragen dauerhaft überflutete Reisfelder in erheblichem Umfang zu landwirtschaftlichen Methanemissionen bei. In den Programmen von Mitti Labs sollen Landwirte daher auf alternative Bewässerungspraktiken umstellen, die nach Angaben des Unternehmens den Wasserverbrauch um rund 40% und die Methanemissionen um mehr als 50% reduzieren sollen – bei gleichzeitigem Anspruch, die Erträge nicht zu beeinträchtigen. Ergänzt wird das durch die Möglichkeit, Carbon Credits zu generieren, die als zusätzliche Einnahmequelle wirken können.
Mit der Skalierung zeigen sich auch operative Erfahrungen aus der frühen Phase. Mitti Labs startete nach eigenen Angaben 2023 mit ersten Programmen und arbeitete zunächst mit etwa 8.000 Landwirten in der ersten Saison 2024. Für die aktuelle Saison nennt das Startup inzwischen mehr als 100.000 Landwirte in mehreren indischen Bundesstaaten. Bis 2030 will das Unternehmen Millionen von Kleinbetrieben erreichen. Die meisten der inzwischen über 150 Mitarbeitenden sitzen dabei in Indien, weil vor Ort Feldteams mit Landwirten und lokalen Organisationen zusammenarbeiten – ein Ansatz, der für die Datenerhebung und die Einführung neuer Bewässerungsroutinen häufig entscheidend ist, da Modelle nur dann zuverlässig werden, wenn reale Praxisbedingungen in Messreihen abgebildet sind.
Aramco Ventures steigt dabei nicht als „reiner Finanzinvestor“ ein, sondern adressiert ein Themenpaket, das zur Konzernstrategie für CO₂-relevante Wertschöpfung passt. Laut Darstellung des Gründers Xavier Laguarta wurde der Fokus auf die Reduktion von Methanemissionen, die Verbesserung der Wasserresilienz und den Einsatz von KI in der Landwirtschaft in Schwellen- und Wachstumsmärkten als Auslöser genannt. Zugleich wird die Partnerschaft als Hebel gedacht: „Obviously, Aramco is one of the largest companies in the world, and being able to have them as a partner and potential customer over time is a really interesting position for us to be in, “ sagte Xavier Laguarta. Interessant ist dabei auch der geschäftliche Fit über mehrere Einnahmequellen hinweg: Mitti Labs generiert Umsatz sowohl über Carbon Credits als auch über die GeoAI-Plattform selbst, die Daten und Analysen an verschiedene Akteure in der Lieferkette liefert.
Konkrete Kundenbeispiele verdeutlichen, wie die Plattform in bestehende Entscheidungsprozesse einsickern kann. Dazu zählt das Carbon-Markets-Umfeld rund um Cool Effect, das mit großen Unternehmen wie Google und American Airlines zusammenarbeitet. Außerdem werden laut Mitteilung rice-producers wie Ebro Foods sowie der Agrar- und Chemiekonzern Syngenta genannt, die Mitti-Labs-Daten verwenden, um die Wasserresilienz in ihren Lieferketten zu verbessern. Die Beteiligung weiterer Investoren in der Serie A – darunter Lightspeed India sowie Godrej Industries Group, Francis Family Fund und Volta Circle – zeigt zudem, dass sich die Finanzierungslücke zwischen Klima-Technologie, Agrarpraktiken und skalierbarer Messwertproduktion zunehmend schließt. Gleichzeitig ist die Expansion ein Produkt- und Datenproblem zugleich: Wenn sich das Ökosystem, die Bewässerungsnetze und die Anbausysteme ändern, muss auch die Datenbasis für Trainings- und Validierungsroutinen angepasst werden.
Mit dem frischen Kapital plant Mitti Labs den Rollout nach Südostasien in einer konkreten Reihenfolge. Noch in diesem Jahr sollen die Philippinen an den Start gehen, bevor 2027 eine Ausweitung nach Indonesien und in weitere Märkte der Region folgen soll. Der Schritt nach außen dient dabei nicht nur dem Umsatzwachstum, sondern auch der Erweiterung in Richtung „compliance carbon markets“ – also Märkte, die stärker an regulatorische Rahmenbedingungen gekoppelt sind – zusätzlich zum bisher abgedeckten freiwilligen Markt. Für Unternehmen, die solche GeoAI-Lösungen einsetzen möchten, wird die Diskussion damit pragmatischer: Nicht die Vision entscheidet, sondern die Fähigkeit, unter wechselnden Wetter-, Boden- und Bewässerungsbedingungen verlässliche Mess- und Ableitungsmodelle zu liefern. Für Mitti Labs bedeutet das: Die Datenstrategie wird zum eigentlichen Wettbewerbsvorteil, und die Plattform muss sich beweisen, sobald sie in neue geografische und landwirtschaftliche Realitäten exportiert wird.
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