LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Untersuchung beschreibt den „Cyrano-Effekt“: Wenn Nutzer beim Dating Chatbots wie Sprachmodelle beim Formulieren einsetzen, fühlen sich manche als ehrlicher Übersetzer – andere als Ziel einer Täuschung. In Interviews berichten Teilnehmende aus mehreren Ländern von auffällig perfekter Grammatik und überglatten Komplimenten als Warnsignale. Gleichzeitig kann der KI-Einsatz die Hürde für den ersten Kontakt senken, erzeugt aber Erwartungen, die im echten Gespräch oft nicht mehr passen. Der Kernkonflikt dreht sich damit weniger um Rechtschreibung als um Authentizität, Reaktion und informierte Zustimmung.
Beim Online-Dating übernimmt Künstliche Intelligenz längst nicht nur Tippfehler-Korrektur. Für viele Menschen ist sie inzwischen ein unsichtbarer Gesprächspartner am Rand des Chats: Sprachmodelle formulieren Eröffnungsnachrichten, halten Dialoge am Laufen und glätten Formulierungen, bevor eine Nachricht abgesendet wird. Das wirkt kurzfristig wie ein Vorteil im „Aufmerksamkeitsspiel“, kann aber langfristig die Wahrnehmung verändern, was eigentlich passiert, wenn zwei Menschen sich kennenlernen. Genau diese Verschiebung untersucht der Informatik-Professor Lennart Ante in einer Studie, in der der KI-Einsatz beim Schreiben als moderner „Cyrano-Effekt“ gerahmt wird.
Hintergrund dafür liefert auch der Vergleich zur Theaterfigur Cyrano de Bergerac: Dort leiht der Dichter jemandem seine Wortgewandtheit, damit die Person unter dem Balkon überzeugend wirken kann. Ante überträgt das Prinzip auf Dating-Apps, bei denen viele Nutzer nicht „auf sich selbst“, sondern auf eine KI-gestützte Version ihrer Kommunikationsfähigkeit reagieren. In der US-Umfrage „Singles in America“ gaben laut Angaben aus dem Kinsey Institute und der Dating-Plattform Match 2025 unter mehr als 5.000 Personen an, dass jede vierte Person KI beim Dating nutzt; bei den aktiv Datenden waren es sogar zwei von fünf. Ergänzend deutet der Norton Cyber Safety Insight Report 2025 darauf hin, dass viele Nutzer in der Praxis längst nicht mehr sicher zwischen menschlichem und KI-gestütztem Schreiben unterscheiden können.
Technisch betrachtet geht es dabei weniger um „magische“ Antworten als um LLM-gestütztes Impression Management: Sprachmodelle erzeugen Texte, die in Tonalität und Struktur häufig konsistent wirken, weil sie aus Trainingsdaten Muster für Stil, Höflichkeit und typische Gesprächsabläufe gelernt haben. Ante wollte wissen, wie sich die Beteiligten in solchen Situationen fühlen, und führte dazu 45 Interviews mit Menschen aus den Vereinigten Staaten, dem Vereinigten Königreich, Kanada und Teilen Europas. 23 Interviewte hatten selbst KI genutzt, 22 vermuteten oder wussten, dass ihr Gegenüber KI zum Schreiben einsetzte. Dieses Studiendesign fängt genau den Moment ein, in dem Authentizität nicht mehr nur eine Eigenschaft der Person ist, sondern eine Eigenschaft der gesamten Textkommunikation.
Ein überraschendes Ergebnis: Viele KI-Nutzer sehen sich nicht als Betrüger. Sie beschreiben die Technik eher als Übersetzungshilfe, die ihr Innenleben („ich bin eigentlich lustig oder interessant“) verständlicher auf dem Bildschirm abbildet. Für schüchterne Menschen, Nicht-Muttersprachler oder Personen mit sozialer Unsicherheit kann KI wie eine „sprachliche Prothese“ funktionieren – also als Unterstützung, die das eigene Kommunikationsziel erreichbar macht. Daneben findet Ante auch eine pragmatische Gruppe: Für diese Menschen ist das Dating oft ein Wettbewerb um Aufmerksamkeit, bei dem KI Zeit spart, Gesprächseröffnungen liefert und das Tempo erhöht. Gleichzeitig zieht Ante eine klare Linie: Rechtschreibkorrektur und das Glätten eines eigenen Gedankens wirken für ihn weniger problematisch, während KI Humor, emotionale Reaktionen, Nachfragen oder sogar ganze Gesprächsverläufe übernehmen soll.
Genau hier dreht sich der „Cyrano-Effekt“ für die Empfänger um: In Antes Interviews werden übermäßig perfekte Grammatik, generische Komplimente und auffällig sauber formulierte Fragen als Warnsignale beschrieben. Teilnehmende berichten, dass sie sich fühlen müssten, „forensische Linguistin“ zu sein, um im Chat zumindest Plausibilität zu prüfen. Andere vergleichen die Situation indirekt mit echtem Schreiben: „Echte Menschen seien ein bisschen chaotisch“, so der Eindruck aus einem der Interviews. Wenn KI aber inzwischen tippgenaue Mimese leisten kann, entsteht für Empfänger ein Vertrauensproblem, weil sie nicht nur den Inhalt, sondern die Reaktion als Teil einer menschlichen Person erleben wollten. Ante stuft KI-gestützte Kommunikation deshalb als besonders heikel ein, weil sie den Kern des Kennenlernens betrifft: Worte, Aufmerksamkeit und die Antwort auf persönliche Offenheit.
Auch Studien aus den vergangenen Jahren stützen das Argument, dass Vertrauen durch KI-Hinweise oder KI-abhängige Textmuster leidet. Bereits 2021 legten Forschende aus Australien Dating-Profile vor, bei denen laut Versuchsaufbau einige Texte angeblich mit KI erstellt waren. Die KI-Zuschreibung machte ein Profil nicht zwingend weniger attraktiv, senkte aber die Vertrauenswürdigkeit des Verfassers. In einer neueren Untersuchung aus den USA zeigten weitere Ergebnisse, dass Online-Datende sogar „attraktive“ Persönlichkeiten erzeugen lassen können, die wenig mit der realen Identität der Person zu tun haben – wobei eine technische Hilfe selten transparent gemacht wurde. Die Diskussion berührt dabei auch die Frage informierter Zustimmung: Wenn Daten oder Identitätsdetails mit KI verschleiert werden, können Dates entstehen, in denen die Einwilligung auf Basis eines unklaren Status erfolgt.
Der praktische Alltag zeigt zudem, warum „Persona“ und „Person“ auseinanderdriften: Ante benennt den Moment als „Persona-to-Person Leap“, also den Sprung von der künstlich optimierten Online-Version zur echten Person beim Treffen. Ein Interview-Teilnehmer formulierte das zugespitzt: ChatGPT könne man nicht mit zum Date nehmen. Er habe die Chats vorab nochmals gelesen und versucht, sich auf die „künstlich verbesserte Version“ vorzubereiten – im Effekt wie für eine Prüfung, deren Stoff die falsche Version von sich selbst sei. Laut Ante kann KI zwar mehr erste Dates ermöglichen, gleichzeitig aber Erwartungsdruck erzeugen: KI-Nutzer wissen, dass sie im Chat besser wirken könnten als im realen Gespräch. Für Empfänger wird das dann schnell irritierend oder enttäuschend, wenn eine Persönlichkeit nicht wiedererkennbar bleibt.
Ein Verbot von KI beim Dating hält Ante für unrealistisch, ebenso wie eine starre Kennzeichnungspflicht, die Nutzer technisch und sozial gleich behandelt. Der Haken: Wo beginnt KI-Nutzung tatsächlich – bei der Rechtschreibkorrektur oder erst bei vollständig generierten Chats? Zudem warnt Ante davor, dass Transparenz allein stigmatisieren kann, etwa wenn Sprachbarrieren oder Kommunikationsängste im Spiel sind. Seine pragmatische Empfehlung lautet daher: KI als Schreibcoach verstehen, nicht als Ghostwriter. Konkret heißt das, zuerst selbst denken und dann sprachlich helfen lassen, und bei Misstrauen humorvoll nachfragen – denn die Antwort kann mehr über die echte Person verraten als der Textstil. Für den sensibelsten Bereich des Datings bleibt er aber deutlich: Gerade bei sehr persönlichen und emotionalen Themen sollte KI nach seiner Einschätzung möglichst nicht eingesetzt werden. Wenn alle nur noch KI-gestützt interagieren, unterhalten sich am Ende nur noch zwei algorithmische Systeme miteinander.
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