QUEBEC / LONDON (IT BOLTWISE) – In Quebec sprach ein Militärexperte darüber, warum Streitkräfte Erfahrungen aus Ukraine und Nahost nicht einfach übernehmen können. Er zeichnet ein Muster auf, bei dem mangelnde Vorbereitung, zu wenig Taktik-Training und starre Strukturen frühe Niederlagen wahrscheinlicher machen. Als Gegenmodell beschreibt er den Umbau hin zu mehr Autonomie, KI-gestützter Unterstützung und schneller Anpassung. Besonders auffällig ist dabei, wie stark Drohnen- und KI-Programme als Lern- und Produktionsmotor in neu aufgestellte Einheiten wirken.
Wer aus fremden Kriegen lernen will, muss gleichzeitig zwei Hürden nehmen: erstens die Übertragbarkeit einzelner Erfahrungen zu prüfen, und zweitens die eigene Organisation so vorzubereiten, dass sich die Erkenntnisse in Gefechtsrealität auch wirklich ausspielen lassen. Genau darauf zielt die Argumentation, die bei einem kanadischen Armeeseminar in Quebec aufgegriffen wurde: Die Lektionen aus Ukraine und Nahost seien zwar hochvoluminös, aber sie ließen sich nicht wie Baupläne kopieren. Stattdessen brauche es „Übersetzungsarbeit“ entlang von Geografie, Kultur, politischer Lage und Bündnissen, damit aus Beobachtung Handlung wird. Sonst droht das gleiche Grundproblem wie in historischen Beispielen: Man bezahlt den Preis in Blut und Ressourcen, obwohl die geistige und organisatorische Vorbereitung auf das, was im ersten Kriegsabschnitt kommt, fehlt.
Für die Preisfrage liefert der Text zwei historische Konturen. Im Jahr 1916 attackierte die australische 5. Division bei Fromelles eine deutsche Stellungenlinie mit einem ersten großen Gefecht an der Westfront und erlitt in einer Nacht über 5.500 Verluste, dazu kamen 470 Gefangene. Das Beispiel steht als Mahnung dafür, dass militärische Institutionen ohne intellektuelle Vorbereitung in eine Art „Schockphase“ geraten: Taktiken, die vorher im Kopf oder auf Papier plausibel wirkten, passen dann nicht mehr zu dem, was das Gefecht tatsächlich auslöst. Diese Logik wird in den aktuellen Kontext übertragen: Ob Streitkräfte den hohen Preis erneut zahlen oder vorher so viel lernen, dass sich Einsatzstile und Ausbildung an den realen Charakter des Krieges angleichen, hängt von der Fähigkeit ab, aus frühen Indikatoren Konsequenzen zu ziehen.
Die Gegenwartsdiagnose wird dann über drei konkrete Episoden strukturiert, bei denen jeweils ein „Fehlmuster“ sichtbar wird. Für die russische Großoperation gegen Kiew im Februar 2022 wird beschrieben, dass begrenzte taktische Vorbereitung fehlte, die eingesetzten Bataillonskampfgruppen personell zu dünn und für die 2022 vorherrschende Art des Krieges unpassend waren, während Logistik eher für Aufmärsche als für eine großflächige Offensive ausgelegt schien. Darüber hinaus wird die Rolle zentralisierter Kommandostrukturen betont: Wenn Initiativen vor Ort wenig Raum haben, kippt die Handlungsfähigkeit bei unerwarteten Entwicklungen schnell weg. Gleichzeitig wird herausgestellt, dass die ukrainische Seite kreativer agierte und schneller adaptierte, etwa durch Drohnen, Hinterhalte und das gezielte Überfluten großer Bereiche nördlich von Kiew.
Bei der gescheiterten ukrainischen Gegenoffensive 2023 wird das Versagen als anders gelagert, aber verwandt beschrieben. Der Kern liegt laut Darstellung in einem unzureichenden Vorteil bei Feuerwirkung („fires“), was besonders dann schwer wiegt, wenn die eigenen Kräfte in tief gestaffelte Verteidigungszonen hineinbrechen sollen, die durch starke Punkte, Minenfelder und ein verknüpftes System aus Aufklärung sowie Drohnen-unterstützter „Recon-Strike“-Fähigkeit geprägt sind. Dazu kommt ein Ausbildungs- und Skalierungsproblem: Ukrainische Brigaden seien vor allem für kleine, untere Einheiten (kleinere Kompanie-Aktionen) trainiert worden und konnten die dafür nötige Größenordnung auf Brigadeebene nicht ausreichend hochziehen. Zusätzlich wird ein Spannungsfeld zwischen politischem Anspruch und militärischer Leistungsfähigkeit als Faktor genannt, bei dem fehlende Überraschung und mangelnde passende Kapazität am Ende zur Ablösung auf der höchsten Führungsebene beitrugen.
Ein weiteres Bild zeigt der Text am 7. Oktober 2023 mit einem anderen „Signaturmuster“. Hier geht es weniger um klassische Trainingslücken als um organisatorische Selbstgewissheit: Komplazenz, fehlende Demut gegenüber Intention und Leistungsfähigkeit der Hamas sowie die Weigerung, eine verfestigte politische Annahme zu hinterfragen, dass die Organisation vor allem wirtschaftliche Entwicklung statt Konflikt bevorzuge. Auch der Informationsmix wird problematisiert: Eine Überbetonung von Distanzaufklärung habe wenig menschliche Aufklärung im Gazastreifen übriggelassen, die früh hätte erkennen können, was konkret geplant war. Der Artikel verknüpft das als militärischen Fehlschlag mit dem späteren Bruch im zivil-militärischen Vertrauen – ein Hinweis darauf, dass bei solchen Ereignissen die Wirkung nicht nur taktisch, sondern auch gesellschaftlich in den Sicherheitsapparat zurückschlägt.
Im Kontrast dazu setzt der Text einen ermutigenderen Befund der letzten fünf Jahre: Einige Veränderungen hätten in Streitkräften stattgefunden, besonders dort, wo tatsächlich Krieg geführt wird, aber zunehmend auch darüber hinaus. Zentral seien drei miteinander verknüpfte Phänomene, die als „Big Three A’s“ bezeichnet werden: Autonomie, KI (Künstliche Intelligenz) und Anpassungsfähigkeit. An der ukrainischen Seite wird das mit einer konkreten Organisationsentwicklung gekoppelt: Die Unmanned Systems Forces wurden 2024 per Präsidialdekret gegründet und hätten sich über das ursprüngliche Mandat hinaus zu einem nationalen Motor für die Erzeugung von Drohnenkampfkräften entwickelt. Dazu gehöre nicht nur der Aufbau und die Skalierung, sondern auch ein Ausbildungs- und Zielsystem, bei dem pro Einheit Outputvorgaben modelliert wurden – etwa das Ziel, ungefähr zehn bestätigte Angriffe pro Monat anzustreben. Entscheidend ist dabei weniger die Zahl an sich als die Logik: Feedbackschleifen werden in Trainings- und Einsatzstrukturen überführt, statt Erkenntnisse in Berichten „liegen zu lassen“.
Technisch und organisatorisch wird diese Linie anschließend mit einem KI-Programm verknüpft, das über das Ministerium für digitale Transformation gesteuert wird. Priorisiert wird KI für Drohnen, für Desinformation, für Logistik sowie für die Detektion von Minen. Damit beschreibt der Text einen Mechanismus, der für moderne Institutionen besonders relevant ist: KI ist nicht nur ein Software-„Feature“, sondern ein Beschleuniger für Lernzyklen. Wenn KI in Sensordaten, Planungsprozesse und operative Entscheidungen eingreift, müssen Kommandostrukturen gleichzeitig so gestaltet sein, dass Autonomie tatsächlich genutzt werden kann. Genau diese Kopplung – mehr Entscheidungs- und Handlungsraum, KI-gestützte Aufklärung und Prozessunterstützung sowie ein Betrieb, der Anpassungen schnell in Ausbildung und Einsatz zurückspielt – soll verhindern, dass die Organisation erneut zur nächsten Fallstudie eines strategischen oder operativen Scheiterns wird.
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