BONN/BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Die dhpg und Cortea bauen eine Technologiepartnerschaft auf, um KI-Agenten in der Abschlussprüfung für die Berichtskritik einzusetzen. Seit Februar 2026 läuft eine gemeinsame Entwicklungs- und Testphase, in der mehr als 450 Prüfungsberichte mit dem KI-gestützten Ansatz geprüft wurden. Seit August ist der Berichtskritik-Agent Teil des Standardprozesses bei der dhpg, bevor ein Bericht in die weitere Berichtskritik geht. Ziel ist es, formelle und materielle Auffälligkeiten mit Begründung und Fundstelle konsistent vorzubereiten, während die menschliche Berichtskritik verpflichtend bleibt.
Die Nachricht klingt nach einer weiteren KI-Initiative im Prüfungsumfeld, ist aber inhaltlich deutlich enger gefasst: Die dhpg, eine auf den Mittelstand ausgerichtete Prüfungs- und Beratungsgesellschaft, setzt gemeinsam mit Cortea einen KI-Agenten für die Berichtskritik in Jahres- und Konzernabschlussprüfungen sowie bei Erstellungsberichten ein. Laut Mitteilung startete die gemeinsame Entwicklungs- und Testphase im Februar 2026, in der mehr als 450 Prüfungsberichte über Corteas Agenten geprüft wurden. Entscheidend ist die Einbettung in den Standardprozess: Seit August ist die KI-gestützte Berichtskritik bei der dhpg bereits ein fester Schritt, bevor ein Bericht überhaupt zum Berichtskritiker geht.
Technisch und organisatorisch folgt die Lösung damit einem Modell, das in vielen Unternehmen unter dem Schlagwort „Compliance-by-Design“ gesucht wird, aber hier eher als „Methodik-by-Design“ umgesetzt ist. Denn der Agent arbeitet nicht mit einem allgemeinen Modellansatz „von der Stange“, sondern bekommt seine fachlichen Vorgaben aus den dhpg-Fachabteilungen und orientiert sich dabei an den Prüfungsstandards des Instituts der Wirtschaftsprüfer (ISA und IDW PS) sowie an den Vorgaben des Handelsgesetzbuchs (HGB). Gerade in der Praxis ist der Engpass häufig weniger die reine Texterzeugung, sondern die konsistente Anwendung von Prüfungsfragen, Checklisten und Musterberichten über Standorte hinweg. Genau diese Konsistenz adressiert die Partnerschaft laut Beschreibung: Der Agent soll formelle und materielle Aspekte abdecken, Auffälligkeiten mit Begründung und Fundstelle im Bericht ausweisen, aber die finale Würdigung dem Prüfer überlassen.
Aus Sicht der Prozesslogik ist damit ein wichtiger Unterschied zu klassischen „Assistenzfunktionen“ gesetzt. Der Agent ersetzt nicht das pflichtgemäße Ermessens des Prüfers und führt laut Mitteilung auch keine Prüfungshandlungen aus, die nach den jeweiligen Prüfungsstandards erforderlich sind. Was er dagegen übernimmt, ist eine Vorstufe: Er unterstützt den Prüfer bei der Ausübung seines Ermessens, indem er Hinweise strukturiert und dokumentierbar vorbereitet. Für die Dokumentation ist das relevant, weil Qualitätssicherung in der Prüfungsarbeit nicht nur „doppelt prüfen“ heißt, sondern im Kern nachvollziehbar machen muss, warum bestimmte Schlussfolgerungen gezogen wurden. Die dhpg formuliert außerdem einen Kosten- und Kapazitätseffekt: Qualitität lasse sich nicht allein durch zusätzliches Personal und weitere Kontrollschleifen lösen; KI soll die Qualität früh im Prozess steigern und damit Zeit für die anspruchsvolleren Teile der Berichtskritik schaffen.
Für den Markt ist das Timing bemerkenswert, weil es die KI-Anwendung in einem Bereich platziert, der traditionell stark standardisiert ist, aber dennoch eine hohe Variabilität in der Praxis hat. Der Berichtskritik-Agent deckt die dort beschriebenen Abläufe für Jahres- und Konzernabschlussprüfungen und Erstellungsberichte ab und nutzt dafür Musterprüfungsberichte der dhpg als Grundlage. Damit wird KI nicht als „Pilot in einem einzelnen Prüfungsbereich“ präsentiert, sondern als Schrittfolge entlang der eigenen Methodik. Beide Partner betonen zudem die langfristige Ausrichtung: Auf der gemeinsamen Roadmap stehen zehn weitere Agenten für andere Phasen der Abschlussprüfung, um perspektivisch eine durchgängig KI-gestützte Prüfung abzubilden. Solche Roadmaps sind in der Branche oft der entscheidende Punkt, denn ohne Anschlussagenten bleibt ein erster Use Case selten mehr als ein isoliertes Werkzeug.
Spannend ist auch die Governance der fachlichen Inhalte. Die dhpg legt demnach Prüfungsfragen, Checklisten und Musterberichte fest, auf denen die Agenten arbeiten und entscheiden über deren Weiterentwicklung. Das ist weniger „Modelltraining nach Geschmack“ als vielmehr ein kontrollierter Transfer von Know-how in ein Agenten-Framework. Cortea positioniert sich in diesem Zusammenhang als Anbieter von Audit Quality Agents, die Review-Workflows und Prüfungsstandards als Orientierung nutzen sollen. Laut Unternehmensbeschreibung zielen sie darauf, Prüfungsgesellschaften verlässlichere und besser nachvollziehbare Arbeit zu ermöglichen und gleichzeitig Kapazitäten im Prüfungsprozess zu erhöhen. Für Prüfungsteams bedeutet das: Statt KI nur am Ende als Textbaustein einzusetzen, entsteht ein strukturierter Review-Layer zwischen Berichtserstellung und formaler Berichtskritik.
Auf Unternehmensebene dürfte der Nutzen vor allem dort messbar werden, wo viele Standorte gleiche Standards anwenden müssen, aber lokale Routinen und unterschiedliche Berichtsdichten entstehen. Wenn ein Agent konsistent formelle und materielle Auffälligkeiten mit Fundstellen aufführt, reduziert das das Risiko, dass bestimmte Prüfungsfragen erst in späteren Schleifen „sichtbar“ werden. Gleichzeitig bleibt die entscheidende Verantwortung beim Menschen: Die menschliche Berichtskritik bleibt verpflichtender Bestandteil des Prozesses. Genau diese Balance dürfte auch für den Mittelstand relevant sein, weil die persönliche Betreuung als Differenzierungsmerkmal betont wird und KI im Hintergrund unterstützt, statt die Beratungssituation zu verändern.
Für die nächsten Monate wird sich zeigen, wie schnell die zusätzlichen Agenten in weiteren Prüfungsphasen in den Standardprozess überführt werden. Besonders interessant ist dabei, ob die Entwicklung tatsächlich Schritt für Schritt entlang der dhpg-Methodik erfolgt, wie es die Partnerschaftslogik beschreibt: Plattform und Prozesse kommen von der dhpg, während Cortea die Agenten dazu entwickelt. Wenn das gelingt, entsteht nicht nur ein einzelnes Werkzeug, sondern ein wiederholbarer Ansatz, wie Prüfungswissen in KI-Agenten überführt werden kann, ohne die Nachvollziehbarkeit zu beeinträchtigen. Für andere Prüfungsgesellschaften liefert die Meldung damit ein konkretes Referenzmuster, wie „KI in der Berichtskritik“ praktisch implementiert werden kann: mit klarer fachlicher Herkunft der Regeln, definierter menschlicher Entscheidungsrolle und einer Roadmap, die über den ersten Use Case hinausgeht.
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