GENF / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Vereinten Nationen bringen mit der ITU-T FG-EAI ein erstes globales Standardisierungsgremium für Physical AI auf den Weg. Das ETRI übernimmt dabei eine führende Rolle und steuert mehrere Arbeits- und Schlüsselgruppen. In Genf genehmigten 139 Expertinnen und Experten aus 20 Ländern 22 neue Standardisierungsprojekte. Im Oktober 2026 geht die Arbeit in Hangzhou in die nächste Konkretisierungsrunde.
Wenn „Physical AI“ aus der Forschung in die Produktion wandert, entsteht ein praktisches Problem: Systeme müssen sich auf gemeinsame Begriffe, Schnittstellen und Sicherheits- bzw. Betriebsannahmen einigen. Genau an dieser Stelle setzt die neue Standardisierungsarbeit an. Die Vereinten Nationen haben das südkoreanische Forschungsinstitut für Elektronik und Telekommunikation (ETRI) mit einer führenden Funktion bei der internationalen Standardisierung von Physical AI betraut – und damit ein Signal gesetzt, dass das Thema nicht nur als KI-Anwendung, sondern als Industrie- und Infrastrukturthema verstanden wird. Der institutionelle Rahmen entsteht innerhalb der ITU-T Fokusgruppe „FG-EAI“, die am 19. Februar 2026 unter der Studiengruppe SG21 ins Leben gerufen wurde.
Die FG-EAI positioniert sich als erstes Standardisierungsgremium der Vereinten Nationen speziell für dieses Spezialgebiet. Dass hierfür bereits zu Beginn ein klarer Arbeits- und Verantwortungszuschnitt gewählt wird, ist wichtig, weil Physical AI typischerweise mehrere Ebenen gleichzeitig betrifft: Terminologie für die Beschreibung von Systemen, Infrastruktur für die Daten- und Modellbereitstellung in der realen Welt sowie Industrieanwendungen, die direkt in Fertigungsprozesse eingebettet sind. Als thematische Startarchitektur haben das ETRI und die Hankuk University of Foreign Studies das Gremium initiiert. Auffällig ist dabei auch die personelle Ausrichtung: Der Vorsitz der Fokusgruppe liegt bei Yuntao Wang (CAICT), während Dr. Shin-Gak Kang (ETRI) und Avinash Agarwal (Indien) die stellvertretenden Vorsitzendenrollen übernehmen.
ETRI steuert zudem nicht nur einzelne Beiträge, sondern übernimmt laut den Angaben eine breite Verankerung in der Gremienarbeit: Das Land leitet fünf von neun Arbeitsgruppen und elf Schlüsselelementen innerhalb der ITU-T-Fokusgruppe. Besonders konkret wird das an den Bereichen, in denen die Facharbeit gebündelt ist: Infrastruktur, Terminologie und Fertigungsanwendungen. In der operativen Struktur besetzt das Forschungsinstitut fünf Führungspositionen, darunter die Arbeitsgruppe WG1 für Infrastruktur und Terminologie sowie WG6 für vertikale Industrieanwendungen. Ergänzend werden Untergruppen adressiert, darunter TG6.1 (Fertigung), TG0.3 (Roadmap) und TG1.2 (Full-Stack-AI). Dass auch ein Glossar redaktionell verantwortet wird, unterstreicht den Anspruch, nicht nur technische Schnittstellen zu standardisieren, sondern gemeinsame sprachliche Grundlagen für „verkörperte KI“ bzw. Embodied AI zu liefern.
Ein wesentlicher Meilenstein der bisherigen Beratungen fand im Juli 2026 in Genf statt. Dort nahmen 139 Expertinnen und Experten aus 20 Ländern und 65 Organisationen an den Sitzungen der Arbeitsgruppen teil. Im Ergebnis wurden 22 neue Standardisierungsprojekte formell genehmigt – ein Tempo, das darauf hindeutet, dass die Beteiligten konkrete Lücken in der bisherigen Systemlandschaft sehen. Das ETRI brachte zwei eigene Projekte in die Verhandlungen ein und erhielt dafür den Zuschlag: Erstens ein offizielles Glossar zur Begrifflichkeit der Embodied AI. Zweitens standardisierte Leitlinien für multimodale, medienbasierte Anwendungsfälle von Physical AI in industriellen Fertigungsumgebungen. Für Unternehmen ist das praktisch, weil „multimodal“ in der Produktion meist bedeutet, dass Kameras, Sensorik, sprach- oder textbasierte Informationen und Modelllogik in einem orchestrierten Ablauf zusammenspielen müssen, ohne dass jede Fabrik ihre eigene Begriffswelt und Messmethodik erfinden kann.
Wichtig ist dabei: Standardisierung betrifft nicht nur technische Reifegrade, sondern auch die Umsetzbarkeit im Betrieb. Der Text ordnet daher ausdrücklich ein, dass für Firmen „vor allem die rechtssichere Anwendung entscheidend“ sei – entsprechend wird als Ergänzung ein Praxisleitfaden mit Anforderungen und Fristen zum Einsatz von KI-Technologien erwähnt. Für die industrielle Praxis heißt das: Selbst wenn technische Standards für Infrastruktur und Terminologie voranschreiten, müssen sie in Prozesse übersetzt werden, die in Organisationen verantwortbar laufen. Physical AI wird die Strukturen „zahlreicher Industriezweige“ verändern, sagt das ETRI-Präsidium sinngemäß, und genau deswegen sollen verbindliche internationale Rahmenwerke die eigene globale Wettbewerbsfähigkeit langfristig sichern.
Die weitere Zeitschiene zeigt, dass es sich nicht um eine einmalige Kick-off-Veranstaltung handelt. Die Arbeiten der Fokusgruppe sollen zeitnah fortgesetzt und vertieft werden; das nächste Treffen der ITU-T FG-EAI ist vom 13. bis 16. Oktober 2026 im chinesischen Hangzhou angesetzt. Dort sollen die begonnenen Standardisierungsprojekte weiter konkretisiert werden. Für Entwickler, Systemintegratoren und Produktionsverantwortliche entsteht dadurch ein klarer Zeitdruck: Wer Physical AI in Pilot- oder Serienumgebungen bringt, braucht Orientierung, welche Begriffe und Leitlinien sich in den kommenden Versionen durchsetzen. Gleichzeitig eröffnet die frühe Beteiligung führender Akteure Chancen, bestehende Lösungen so auszurichten, dass spätere Anpassungen an den Standardpfad weniger aufwendig werden.
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