LONDON (IT BOLTWISE) – Lenovo bringt mit Yoga Tab Gen 2 und Yoga Tab Plus Gen 2 neue Premium-Tablets nach Japan. Herzstück ist „Lenovo AI Vision“, das eine 30-Megapixel-Kamera mit einem ToF-Sensor kombiniert und damit Gesten sowie Blickrichtung als Eingabe nutzbar macht. Beide Modelle setzen auf ein 4K PureSight Pro Display mit 144 Hz und 1100 Nits. Für das Plus-Modell kommt außerdem eine NPU-basierte KI-Recheneinheit und ein größerer Speicher zum Einsatz.
Lenovo platziert die neue Generation Yoga Tab Gen 2 und Yoga Tab Plus Gen 2 klar im Premium-Segment und macht aus der Interaktion mit dem Tablet selbst ein Verkaufsargument. Der entscheidende Ansatz heißt „Lenovo AI Vision“: Statt Eingaben ausschließlich über Touch, Tastatur oder Stift abzuwickeln, sollen die Geräte Blickrichtung und Gesten als Bedienlogik verstehen. Damit verändert sich das Zusammenspiel aus Hardware-Sensorik und Software-UI fundamental, weil das Tablet nicht mehr nur reagiert, wenn der Nutzer den Bildschirm berührt, sondern weil es Eingaben aus der Umgebung ableiten soll.
Technisch kombiniert „Lenovo AI Vision“ laut Ankündigung eine 30-Megapixel-Kamera mit einem ToF-Sensor (Time of Flight). ToF-Sensoren messen die Laufzeit von ausgesendeten Lichtsignalen und ermöglichen so eine Tiefenabschätzung, was vor allem für eine zuverlässigere Gestenerkennung hilft als reine Bildanalyse. Genau an dieser Stelle wird der Unterschied zu klassischer Kamera-Software sichtbar: Während eine rein visuelle Erkennung stark von Licht, Hintergrund und Handhaltung abhängt, kann die zusätzliche Tiefeninformation Interaktionen stabilisieren und die Grundlage für konsistentere Erfassungsroutinen schaffen.
Beide Modelle setzen außerdem auf das 4K PureSight Pro Display mit einer Bildwiederholfrequenz von 144 Hz und einer Helligkeit von 1100 Nits. Das ist für ein Tablet bemerkenswert, weil hohe Bildraten nicht nur die wahrgenommene Flüssigkeit steigern, sondern auch die Sensorik-interaktionskette beeinflussen können: Wenn die UI eng mit Bewegungen synchronisiert ist, wirkt das Gesamtsystem responsiver. Beim Yoga Tab Gen 2 kommt dafür ein 11,1-Zoll-Panel im Format 3:2 mit 3840×2560 Pixeln zum Einsatz, ergänzt durch einen MediaTek Dimensity 9500s. Lenovo nennt 8 GB Arbeitsspeicher und 128 GB internen Speicher, der sich per microSD-Karte um bis zu 2 TB erweitern lässt.
Beim Gen 2 spielt zudem die Hardware-Ausstattung für den Alltag eine zentrale Rolle. Der Akku wird mit 11000 mAh angegeben und soll mit 68 W geladen werden können; das Gewicht liegt bei 480 Gramm, bei einer Gehusetiefe von 6,2 Millimetern. Als Softwarebasis nennt Lenovo Android 17, dazu kommen Wi‑Fi 7 sowie Bluetooth 6.0. Ergänzt wird die Bedienpalette durch einen PC-Modus, der Produktivität adressieren soll, und durch Unterstützung für den Eingabestift „Lenovo Tab Pen Pro 2“, was zeigt: „AI Vision“ ersetzt nicht zwingend traditionelle Interaktionen, sondern erweitert sie um kontextbezogene Eingaben.
Das Plus-Modell hebt Lenovo vor allem bei Anzeigegröße und Rechenleistung an. Das Yoga Tab Plus Gen 2 erhält ein 13-Zoll-Display mit gleicher 4K-Auflösung (3840×2560), 144 Hz und 1100 Nits. Als Prozessor nennt Lenovo einen Snapdragon 8 Elite, der eine integrierte NPU (Neural Processing Unit) mitbringt, um KI-Aufgaben effizienter zu berechnen. Dazu verdoppelt sich der interne Speicher auf 256 GB bei weiter 8 GB RAM; auch die physischen Eckdaten unterscheiden sich mit 605 Gramm Gewicht und 6,1 Millimetern Bauhöhe. Der Akku fällt auf 12700 mAh, wieder mit Android 17 als Basis.
Preis und Timing setzen die Produkte in den Marktkontext: Für das Yoga Tab Gen 2 nennt Lenovo einen Marktstart am 02.10.2026 zu etwa 98.780 Yen inklusive Steuern. Das Yoga Tab Plus Gen 2 soll Ende Oktober 2026 folgen und kostet laut Ankündigung rund 139.700 Yen inklusive Steuern. Damit positioniert Lenovo die KI-interaktionstaugliche Sensorik vor allem als differenzierendes Premium-Feature und nicht als massenmarktorientierte Zusatzfunktion. Der Wettbewerb im Tablet-Segment arbeitet seit Jahren an immer besseren Kameras und an leistungsstärkeren Chips; neu ist hier vor allem der Versuch, die nächste Bedienebene stärker in Richtung „natürlicher“ Eingaben wie Blick und Geste zu verschieben.
Für Unternehmen, die solche Geräte im Testlabor oder im professionellen Einsatz evaluieren, ist weniger die reine Display-Spezifikation der Hebel, sondern die Frage, wie zuverlässig sich Gesten und Blickdaten in echten Szenarien in Workflows integrieren lassen. Interessant ist dabei der Mix aus hoher Display-Performance, zusätzlicher Tiefenmessung über ToF und (im Plus-Modell) NPU-gestützter KI-Verarbeitung, weil daraus eine potenziell kurze Interaktionskette entstehen kann. Gleichzeitig lohnt es sich, die Praxisreife genau zu prüfen: Wie gut funktioniert „AI Vision“ bei wechselnden Lichtverhältnissen, bei wechselnden Nutzerentfernungen und in typischen Büroumgebungen? Erst wenn diese Randbedingungen geklärt sind, wird aus dem Demo-Konzept eine Skalierungsoption.
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