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MESA, ARIZONA / LONDON (IT BOLTWISE) – ZenaTech stellt eine KI-Softwaresuite vor, die LiDAR-Daten aus den ZenaDrone-Drohnen direkt mit automatisierter Merkmalserkennung und Punktwolken-Klassifizierung verbinden soll. Laut Unternehmensangaben verkürzt das die Bereitstellung von Vermessungsdaten von Tagen auf Minuten. Parallel hat die Drone-as-a-Service-Tochter in Mesa einen neuen Standort eröffnet. Gleichzeitig läuft eine formelle Beschwerde von ZenaTech bei kanadischen Börsen- und Wertpapieraufsichtsstellen wegen einer aus Sicht des Aktionärs unterlassenen Hauptversammlung bei Boardwalktech.

ZenaTech koppelt KI-Software an Drohnen-LiDAR für Bauüberwachung und Vermessung
ZenaTech koppelt KI-Software an Drohnen-LiDAR für Bauüberwachung und Vermessung (Foto: IT BOLTWISE)
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Die angekündigte KI-Softwaresuite von ZenaTech zielt nicht auf ein weiteres Analyse-Tool „für danach“, sondern auf eine schnellere Kette vom Flug bis zum verwertbaren Vermessungsergebnis. Das Unternehmen will LiDAR-Daten, die seine Drohnen im Rahmen der Vermessungsdienste sammeln, mit automatisierter Merkmalserkennung und der Klassifizierung von Punktwolken zusammenführen. Genau an diesem Punkt entsteht in der Praxis oft der Engpass: Rohdaten müssen erst in ein Format überführt und interpretierbar gemacht werden, bevor sie Bauherren, Planer oder Betreiber in Entscheidungen einbeziehen können.

Nach Angaben von ZenaTech soll die geplante Softwareintegration die Bereitstellung von Vermessungsdaten von Tagen auf Minuten verkürzen. Technisch bedeutet das in der Regel, dass mehrere Schritte, die sonst teilweise manuell oder in getrennten Tools laufen, stärker in einer Pipeline zusammengezogen werden: Datenaufnahme, Qualitätsprüfung, Segmentierung der Punktwolke, automatische Erkennung relevanter Merkmale und die Ableitung der Ergebnisse für Folgeprozesse. Dass ZenaTech diesen Zeitgewinn als Ziel formuliert, passt auch zur Logik vieler „Drone as a Service“-Modelle, bei denen die Wertschöpfung zunehmend an die schnelle Verfügbarkeit von Geodaten gekoppelt ist.

Die Suite soll dafür die Brücke zwischen ZenaDrone und dem eigentlichen Einsatzzweck schlagen. Als Kombination nennt ZenaTech die Verknüpfung von LiDAR-Daten mit automatisierter Merkmalserkennung sowie der Klassifizierung von Punktwolken. Als Einsatzfeld nennt das Unternehmen die Landvermessung innerhalb des Drone-as-a-Service-Geschäftsbereichs; dort ist insbesondere die digitale Weiterverarbeitung von 3D-Daten entscheidend, etwa wenn aus Messpunkten konsistente Flächen- und Objektinformationen abgeleitet werden sollen. Bereits zuvor hatte ZenaTech außerdem Funktionen für seine Software ZenaWorx beschrieben, die auch LiDAR einsetzen und die dreidimensionale Überwachung des Baufortschritts sowie die digitale Geländemodellierung abdecken.

Inhaltlich ordnet ZenaTech ZenaWorx dabei auf mehrere Projektarten ein. Genannt werden Projekte für KI-Rechenzentren, Infrastrukturvorhaben und öffentliche Bauprojekte. Für solche Umfelder ist weniger entscheidend, ob die Software „3D“ kann, sondern wie zuverlässig und wiederholbar sie Ergebnisse in den Projektablauf einfügt: Überwachung des Baufortschritts, Ableitung von Modellen und das Zusammenspiel mit Planung und Dokumentation. Für Verwender im Betrieb können kürzere Zykluszeiten zudem die Koordination zwischen verschiedenen Gewerken erleichtern, weil Vermessungsstände schneller in die nächsten Abstimmungen einfließen.

Während das Produktteam an der Softwareintegration arbeitet, erweitert die Tochtergesellschaft im Servicebereich die regionale Präsenz. Am Donnerstag eröffnete Drone as a Service einen Standort in Mesa im US-Bundesstaat Arizona. Von dort aus bietet sie nach Unternehmensangaben drohnengestützte Dienstleistungen an, was die lokale Abdeckung für Messflüge und Projekte verbessern kann. Gerade in geografisch verstreuten Baustellenlandschaften spielt die Verfügbarkeit von Personal, die kurze Reaktionszeit und die Fähigkeit zur standardisierten Datenerfassung eine große Rolle, damit die gewonnenen Daten anschließend auch in der gewünschten Qualität in die KI-gestützten Auswertungsprozesse passen.

Abseits der Technik meldete ZenaTech außerdem eine formelle Beschwerde: Das Unternehmen wandte sich nach eigenen Angaben an die British Columbia Securities Commission sowie an die TSX Venture Exchange. Konkret geht es um die Hauptversammlung 2026 von Boardwalktech, an der ZenaTech als Aktionär beteiligt ist. Laut ZenaTech habe Boardwalktech angeblich keine Hauptversammlung für 2026 abgehalten, und der Aktionär bittet die beiden Stellen um regulatorisches Eingreifen; damit richtet sich die Beschwerde auf die aus Sicht von ZenaTech unterbliebene Hauptversammlung des Beteiligungsunternehmens.

Für den Markt ist das Zusammenspiel aus Produktentwicklung und regulatorischem Druck bemerkenswert: Einerseits soll ZenaTech mit KI-gestützter Verarbeitung die Zeitspanne zwischen Messung und Ergebnis drastisch reduzieren, um sich in der „Drone as a Service“-Wertschöpfung stärker zu positionieren. Andererseits zeigt die Beschwerde, dass sich Unternehmensrisiken nicht nur aus Technologiefragen ergeben, sondern auch aus Corporate-Governance-Themen in der Beteiligungsstruktur. In der Praxis können solche Faktoren die Geschwindigkeit beeinflussen, mit der Partnerschaften, Kundenprojekte oder weitere Integrationen umgesetzt werden, weil Ressourcen und Aufmerksamkeit zwischen Produkt- und Compliance-Themen verteilt werden müssen.

Für Anwender lässt sich aus der Ankündigung vor allem ein klarer Anspruch ableiten: ZenaTech will Ergebnisse aus LiDAR-Daten so weit automatisieren, dass sie nicht erst im Nachgang mit zusätzlichem Aufwand nutzbar werden. Wenn die Zielmarke „von Tagen auf Minuten“ in der Praxis erreicht wird, verschiebt sich die Rolle der Vermessung weg vom periodischen Reporting hin zu einem enger getakteten Steuerungsinstrument für Bau- und Infrastrukturprojekte. Gleichzeitig bleibt offen, wie schnell und robust die Integration über verschiedene Objektarten hinweg funktioniert und wie gut die Qualitätssicherung der Punktwolken in heterogenen Umgebungen skaliert.

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