LONDON (IT BOLTWISE) – Mit der Einführung des One-Way-Drohnenmodells LUCAS zeigt sich, wie schnell Fähigkeiten militärisch kopiert, verbessert und einsatzbereit werden können. Der Bericht ordnet das als „fast following“ ein: beobachten, nachbauen, skalieren – und dabei die eigene Lernrate kontinuierlich erhöhen. Gleichzeitig wird sichtbar, wie KI und Social Media Lernzyklen verkürzen und Anpassung in einen globalen Wettbewerb verwandeln. Im Kern rückt damit nicht nur Technik, sondern Organisations- und Prozessfähigkeit als strategischer Faktor in den Fokus.
Der zentrale Mechanismus, der in dem Bericht beschrieben wird, klingt zunächst wie ein klassischer Lernprozess – wird aber als Kernkompetenz neu gerahmt: „fast following“ meint die bewusste Gewohnheit, eine anderswo erprobte Innovation zu identifizieren, sie zu kopieren, zu verbessern und anschließend zügig in den Feldbetrieb zu bringen. Der Bezugspunkt ist dabei nicht abstrakt, sondern anhand konkreter Ereignisse festgemacht: Als US- und israelische Kräfte am 28. Februar 2026 begannen, Operationen gegen Iran aufzunehmen, setzten sie laut Pentagon-Angaben frühe Einweg-Munition ein, die unter dem Namen Low-Cost Uncrewed Combat Attack System (LUCAS) geführt wurde. Der Bericht stellt heraus, dass dieses System auf eine reverse-engineerte Vorlage zurückging – und zwar auf die iranische Shahed-136.
Genau an dieser Stelle wird verständlich, warum der Autor den Begriff „fast following“ so prominent macht: Innerhalb weniger Tage wurden Shaheds wiederum zur gezielten Wirkung gegen Städte und US-Militärbasen im Golfraum eingesetzt. Der Bericht ergänzt den Zyklus mit einer zweiten, organisatorischen Ebene: Kurz nach Start der iranischen Schlagkampagne sollen mehr als 200 ukrainische Spezialisten in mehrere Länder der Region entsandt worden sein, um die Drohnen mit Interzeptor-Drohnen und Taktiken zu bekämpfen, die unter dem mehrjährigen Beschuss der Ukraine gegen das eigene Territorium entwickelt wurden. Damit entsteht eine Kette, in der nahezu kein Akteur als Ursprung der konkreten Fähigkeit agiert, sondern in der alle „on top“ schneller werden: Die Fähigkeit reist über Regionen, wird transformiert und wieder in die Gegenseite eingeschrieben.
Technisch betrachtet beschreibt der Ansatz weniger eine einzelne Waffengattung als ein Muster im Umgang mit Innovationen. Der Bericht spricht von einer neuen Lernumgebung, in der „intellectual rather than technological innovation“ den Ausschlag geben soll – also die Fähigkeit, Wissen in kurzer Zeit zu operationalisieren, statt ausschließlich neue Hardware zu erfinden. Auch die Zeitdimension spielt eine Rolle: Over the past four and a half years, so die Argumentationslinie, hätten Staaten wie Ukraine, Russland, Israel und Iran gelernt, „wie man besser lernt“ und Anpassung schneller macht. In dieser Logik kann es effizienter sein, eine etablierte Wirkungskette nachzubauen, sie durch eigene Erkenntnisse zu härten und anschließend die eigene Gegenstrategie an die neue Ausgangslage anzupassen.
Diese Dynamik wird im Text nicht als isoliertes Bilateralspiel verstanden, sondern als „global adaptation war“. Gemeint ist ein Wettbewerb zwischen einem autoritären Lern- und Anpassungsblock, namentlich werden China, Russland, Iran und Nordkorea genannt, der Erkenntnisse zu Taktik, Technologie und Strategie schneller austauschen und zur eigenen Nutzung verfügbar machen wolle als jemals zuvor. Hinzu kommen laut Bericht zwei Beschleuniger, die über die reine militärische Sphäre hinausreichen: KI und soziale Medien würden Lernzyklen komprimieren und die parallele Beobachtung von Entwicklungen ermöglichen. Selbst wenn die Einsicht in gegnerische Absichten unvollkommen bleibt und die Verteilung von Lernleistungen zwischen Einheiten oder Nationen unterschiedlich ausfällt, verändert diese Form von „Concurrency“ die Art, wie Streitkräfte gebildet, eingesetzt und in Friedens- wie in Kriegszeiten politisch gesteuert werden.
Für westliche Institutionen setzt der Bericht daraus einen klaren Schwerpunkt: Es gehe nicht nur darum, viel in Innovations-Einheiten, Experimente und Technologieentwicklung zu investieren, sondern gezielt eine systematische Fähigkeit aufzubauen, die „fast follow“ dauerhaft ermöglicht. Der Autor argumentiert, dass der Westen zwar stark in Innovationseinheiten investiert habe, aber weniger konsequent eine deliberate capacity zur schnellen Aneignung und Feldreife etabliert habe. Damit verschiebt sich die Frage von „Welche neue Technologie haben wir?“ zu „Wie schnell können wir vom Beweis einer Wirkung zu einer eigenen, robusten Implementierung gelangen?“ – ein Unterschied, der in der Praxis etwa an Schnittstellen zwischen Intelligence, Engineering, Beschaffung, Training und Einsatzkonzepten sichtbar wird.
Um die Tragweite zu illustrieren, blickt der Bericht zudem auf historische Muster und verfolgt die Entwicklung anhand mehrerer Fallgruppen: Er verweist auf Beispiele aus dem Krieg, ordnet dann detaillierte „fast following“-Schleifen zwischen Ukraine und Russland von der Großinvasion im Februar 2022 bis in die Mitte von 2026 ein und erweitert das später auf den Kontext der Kriegsereignisse 2026 im Umfeld von Iran und dem weiteren Mittleren Osten. Für den asiatisch-pazifischen Raum nennt der Text als Lern- und Emulationsschwerpunkt Länder wie Australien, China, Japan, Nordkorea und Taiwan. Gerade dort wird deutlich, dass es im Kern um Organisations- und Prozessarchitektur geht: Wer „Beobachten – Kopieren – Verbessern – Felden“ als wiederholbaren Ablauf verankert, kann die Zyklen zwischen Entdeckung und Wirksamkeit verkürzen.
Unterm Strich liefert der Bericht eine Empfehlung mit strategischem Gewicht: Die Fälle zeigen, dass militärisches Lernen zunehmend wie ein globales, beschleunigtes Feedback-System funktioniert. Für Unternehmen und Zulieferer im Technologieumfeld bedeutet das indirekt, dass Leistungsfähigkeit im Feldbetrieb stärker von schnellen Iterationen und enger Kopplung zwischen Entwicklung und Betrieb abhängt – also von Fähigkeiten, die man aus dem Industrial- und Software-Bereich kennt, nur eben in sicherheitskritischen Prozessen übersetzt. Für westliche Streitkräfte liegt der Engpass damit nicht zwingend in der Grundlagenforschung, sondern in der institutionalisierten „Fast-Follow“-Pipeline: Wie zügig werden Erkenntnisse in Spezifikationen umgewandelt, wie schnell lassen sich Systeme skalieren, und wie zuverlässig wird aus einem taktischen Learning ein wiederverwendbares Vorgehensmuster. Genau diese Frage dürfte künftig darüber entscheiden, wer in der nächsten Anpassungsrunde den Rhythmus bestimmt.
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