LONDON (IT BOLTWISE) – Auf der Adobe Max 2026 präsentiert Adobe mehrere KI-Experimente, die den Weg von klassischen Kreativ-Workflows zu interaktiven Bedienkonzepten ebnen. Mit Project Sight Span lassen sich flache Fotos in navigierbare 3D-Szenen verwandeln, während Project Screen Test Figuren über dialogbasiertes „Coaching“ für Videosequenzen vorbereitet. Project Sound Bender koppelt Audio-Mixing an eine frei positionierbare „Sound Canvas“, und Project Rinse Repeat überträgt präzise Bildbearbeitungen auf weitere Personen oder Objekte. Entscheidend ist dabei weniger der Spielcharakter als die Zielrichtung: mehr Kontrolle bei weniger manueller Klickarbeit.
Adobe nutzt die diesjährige Adobe Max nicht nur, um neue KI-Demos zu zeigen, sondern um an mehreren Stellen gleichzeitig die Bedienlogik kreativer Software neu zu denken. Im Mittelpunkt stehen „Sneaks“ genannten Tech-Preview-Funktionen, die aus generativen Modellen nicht einfach nur Ergebnisgeneratoren machen, sondern Werkzeuge mit einer Art interaktivem Zwischenschritt. Das Ziel ist erkennbar: Foto- und Videoarbeit soll sich weniger wie eine lineare Abfolge von Menüs und Effekten anfühlen, sondern wie ein Gespräch mit dem Material – oder wie eine direkt manipulierte Szene, in der sich Änderungen sofort nachvollziehen lassen.
Technisch am auffälligsten ist dabei Project Sight Span, weil es flache Bilder in einen dreidimensional wirkenden Navigationsraum umdeutet. Laut Beschreibung entsteht in dieser 3D-Umgebung ein Objekt- und Hintergrundaufbau, der über den ursprünglichen Bildrand hinausgeht und trotzdem kohärent mit dem Referenzmotiv wirkt. Der Haken liegt zunächst im Detailgrad: In den Standarddarstellungen ist die 3D-Optik pixelig und unscharf, doch sobald der Nutzer einen gewählten Blickwinkel bestätigt, soll die Auflösung deutlich besser wirken. Genau diese Trennung zwischen schneller Vorschau und „finalem“ Blick ist ein typisches Muster, um trotz rechenintensiver Generierung eine nutzbare Interaktion zu ermöglichen.
Für die Figurenerstellung setzt Adobe mit Project Screen Test auf einen völlig anderen Ansatz: Statt Persönlichkeitsprofil und Voice nur per Textprompt festzulegen, kommuniziert der Nutzer dialogbasiert mit der Figur. Man beginnt mit Basischarakterzügen wie „anxious, shy, awkward“ und ergänzt eine Stimme über ein Preset, eine Beschreibung oder durch Uploads von Beispiel-Audio. Danach erweitert man die Persona schrittweise, indem man sich die Unterhaltung wie ein Audition-Setting vorstellt: Backstory, Temperament, Ziele, Schwächen, Ängste und sogar Eigenheiten bei Bewegung sollen sich in Gesprächen verfeinern lassen. Erst wenn das Profil „stimmt“, generiert das Tool animierte Screen Tests, indem es eine Umgebung oder ein Szenario erhält, in dem die Figur agieren soll.
Damit rückt auch ein Kernproblem kreativer KI-Workflows in den Fokus: Wer nur auf Text- oder Befehlseingaben setzt, bekommt zwar Ergebnisse, aber oft zu wenig konsistente Wiedererkennbarkeit. In der Präsentation wird Screen Test genau dafür als Vorteil beschrieben: Die Figur wirke identifizierbarer und konsistenter als viele früher gesehene, eher „seelenlose“ KI-Animationen. Gerade bei Video-Generierung ist die Kontrolle jedoch traditionell schwerer, weil Animationsdetails sonst in jedem Arbeitsschritt bewusst geplant werden müssen. Aus Sicht von Studios oder erfahrenen Cutterinnen und Cuttern ist das deshalb nicht nur ein Komfort-Feature, sondern eine Strategiefrage: Wie viel kreatives Feintuning lässt sich in einem generativen Prozess abbilden, ohne die gewünschte Intention zu verwässern?
Um die kreative Kontrolle auch im Sound-Teil des Workflows zu adressieren, zeigt Adobe mit Project Sound Bender ein Mixing-Konzept, das die Bedienung an eine Art „Sound Canvas“ koppelt. Ausgangspunkt ist ein Video-Clip, zu dem der Nutzer per Text beschreibt, welche Art von Geräuschen entstehen sollen – zum Beispiel in der Richtung „bubbling sci-fi cauldron noises“. Danach generiert das System passende Soundeffekte und synchronisiert sie automatisch zum Video. Die eigentliche Interaktionsidee liegt jedoch in der visuellen Form: Das Quadrat teilt sich in Bereiche, denen jeweils relevante AI-generierte Soundvarianten zugeordnet werden, etwa dichtes Gurgeln mit platzenden Blasen oder rumbelnde, kochende Steine. Per Cursorbewegung lässt sich steuern, welche Geräusche dominieren, und jede Ecke kann außerdem individuell umkonfiguriert werden, statt dass man einen einzelnen, fixen Mix akzeptieren muss.
Für Bildbearbeitung adressiert Adobe schließlich mit Project Rinse Repeat die klassische „Copy-und-Apply“-Frage in der Retusche. Der Ansatz: Man bearbeitet eine Person oder ein Objekt in einer Fotovorlage sorgfältig – etwa durch Airbrush zum Entfernen von Akne oder Unreinheiten – und das Tool passt diese konkreten Änderungen dann auf andere Personen in derselben Aufnahme an. Ebenso wird genannt, dass sich das Prinzip nutzen lässt, um Schatten in Marketinggrafiken zu ergänzen, auch wenn die betreffenden Produktobjekte unterschiedliche Formen und Größen haben. Besonders wichtig: Die Funktion ist an Photoshop-Workflows angebunden; die übertragenen Änderungen sollen weiterhin vollständig editierbar bleiben, weil die KI-Übertragung als Photoshop-natives Ergebnis nachgebildet wird und nicht als „eingefrorenes“ Pixelbild.
Unterm Strich sind diese Projekte weniger als Endprodukte zu verstehen, sondern als Richtungssignale für den künftigen Ausbau in Richtung Creative Cloud und Firefly. Adobe macht selbst klar, dass es sich um Tech-Previews handelt, die später entweder in offiziellen Funktionen landen oder auch wieder verworfen werden können. Trotzdem ergibt sich aus der gemeinsamen Linie eine industriepolitische Lesart: Die Experimente zielen darauf ab, komplexe Aufgaben aus Bildbearbeitung, Filmmaking und Audio-Mixing so zugänglich zu machen, dass sie sich eher wie interaktive, steuerbare Prozesse anfühlen statt wie mühsame Handarbeit in Einzel-Tools. Wenn sich diese Versprechen in der Praxis durchsetzen, könnte KI perspektivisch einen Teil dessen übernehmen, was heute über manuelle Schritte und große Bibliotheken an Assets erledigt wird – und zwar nicht nur „automatisiert“, sondern mit zusätzlicher Eingriffstiefe für Profis.
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