STUTTGART / LONDON (IT BOLTWISE) – Der Softwareanbieter GFT blickt dank eines KI- und Cloud-getriebenen Nachfragebooms optimistischer auf das laufende Jahr. Für 2026 erwartet das im SDAX notierte Unternehmen einen Umsatzanstieg von 6 Prozent auf 945 Millionen Euro. Beim bereinigten operativen Gewinn steigt die Erwartung auf rund 72 Millionen Euro nach bisher 71 Millionen Euro. Damit bestätigt der Konzern den Trend, dass Modernisierung von IT-Systemen mit KI- und Cloud-Elementen weiter an Fahrt gewinnt.
GFT trifft mit der angehobenen Prognose einen Nerv im Markt: Wer Software- und Beratungsleistung für die Modernisierung von IT-Systemen anbietet, profitiert derzeit besonders stark von Projekten, die Künstliche Intelligenz und Cloud-Funktionen nicht als Einzelbaustein, sondern als Teil einer Systemerneuerung verstehen. Der Softwareanbieter erhöht für 2026 seine Umsatzsicht auf 945 Millionen Euro und setzt damit auf ein Plus von 6 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Bislang hatte das Unternehmen rund 930 Millionen Euro angepeilt, was zeigt, dass sich die Nachfrage im Verlauf des Jahres nicht nur stabilisiert, sondern in konkrete Planbarkeit übergeht.
Auch die Ergebniskennzahl verschiebt sich leicht nach oben: Beim bereinigten operativen Gewinn, dem bereinigten EBIT, erwartet GFT nun rund 72 Millionen Euro statt bisher 71 Millionen Euro. Die Größenordnung wirkt auf den ersten Blick moderat, allerdings signalisiert sie vor allem eines: Die Kostenstruktur und die Projektmargen stehen offenbar unter Kontrolle, während gleichzeitig die Umsätze stärker wachsen. Untermauert wird das durch die bisherigen Zahlen nach den ersten neun Monaten: GFT meldet ein Umsatzplus von 7 Prozent auf 700,9 Millionen Euro und einen Anstieg des bereinigten EBIT um 16 Prozent auf 52,9 Millionen Euro.
Die Entwicklung unter dem Strich fällt ebenfalls positiv aus, denn der Konzern erwirtschaftete 28,5 Millionen Euro Gewinn; das entspricht einem Zuwachs von 27 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Besonders relevant ist dabei die Erklärung, die der Konzern selbst in den Mittelpunkt stellt: KI- und Cloud-Nachfrage treiben das Geschäft. Dahinter steckt technisch betrachtet oft ein Zusammenspiel aus Datenanbindung, Plattformmigration und neuer Anwendungslogik, damit KI-Modelle überhaupt produktiv nutzbar werden. In solchen Projekten geht es selten nur um das „Modell“, sondern um die Pipeline vom Datenzugriff bis zur Ausführung im Zielsystem – also um Architektur, Schnittstellen, Betrieb und Monitoring.
Im Branchenkontext passt das Bild zu einer breiteren Welle von Modernisierungsvorhaben, die Unternehmen nach Jahren der Konsolidierung nun wieder stärker priorisieren. GFT nennt als Beispiel einen Großkunden wie die Deutsche Bank, was die Relevanz für stark regulierte und komplexe IT-Landschaften unterstreicht. Genau dort sind typische Hürden besonders sichtbar: Legacy-Systeme müssen integrierbar werden, Cloud-Umgebungen benötigen Governance, und KI-Funktionen brauchen eine belastbare Datenbasis. Wenn sich diese Voraussetzungen in Kundenprojekten konkretisieren, spiegeln sich solche Fortschritte häufig zeitversetzt in Umsatz und Marge wider – und genau diese Dynamik deutet sich in den von GFT veröffentlichten Quartalswerten an.
Für Investoren und Entscheider ist zudem wichtig, dass der Konzern nicht nur Wachstum berichtet, sondern auch eine klare Priorität auf die Modernisierung von IT-Systemen mit KI- und Cloud-Technik setzt. Das kann im Markt als Hinweis gelesen werden, dass das Unternehmen seine Kapazitäten in Bereiche lenkt, in denen kurzfristig adressierbare Budgets vorhanden sind. Gerade Beratungs- und Softwarehäuser geraten sonst häufig in die Zwickmühle aus Projektverschiebungen und Margendruck; die gegenüber der Planung verbesserte Ergebnissicht spricht dagegen, dass die Nachfrage an Qualität verliert. Gleichzeitig zeigt die Prognoseanhebung, wie eng Unternehmensplanung und Projektpipeline derzeit miteinander verknüpft sind.
Technisch betrachtet liegt der Hebel meist in der Fähigkeit, KI-Anwendungsfälle in wiederholbare Lieferbausteine zu übersetzen. Das umfasst etwa die Entwicklung von Integrationsschichten, robuste Deployments in Cloud-Umgebungen und die Kopplung von Fachprozessen an Datenquellen. In der Praxis entscheidet dann häufig die Umsetzungsgeschwindigkeit: Wie schnell kann ein Team aus Anforderungen eine ausrollbare Lösung machen, die im Betrieb stabil bleibt? Genau solche Fragen beantworten IT-Dienstleister, die sich auf Plattform- und Modernisierungsprogramme fokussieren, denn ohne die passenden Betriebs- und Architekturkomponenten bleibt Künstliche Intelligenz im Unternehmenskontext ein Experiment statt eine skalierbare Fähigkeit.
Für den weiteren Verlauf dürfte entscheidend sein, ob sich der Trend auch in der Projektqualität fortsetzt. GFT nennt für die ersten neun Monate einen deutlichen Umsatzzuwachs von 7 Prozent sowie eine noch stärkere EBIT-Entwicklung, was auf gute Auslastung und vermutlich bessere Projektmargen hinweist. Wenn die Nachfrage nach Cloud-Modernisierung in Kombination mit KI in den nächsten Quartalen nicht abflacht, kann die Prognoseanhebung mehr als nur eine Momentaufnahme sein. Für IT-Leiter bedeutet das: Wer derzeit Roadmaps für Datenplattformen, Integrationsarchitekturen und KI-Anwendungsfälle neu priorisiert, setzt häufig genau dort an, wo Softwarehäuser wie GFT ihre Wachstumsstory herleiten.
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