Data Science und KI in der Arzneimittelentwicklung: Ein umfassender Leitfaden

HANOI / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von Data Science und Künstlicher Intelligenz in die Arzneimittelentwicklung revolutioniert die Pharmaindustrie. Ein neues Buch bietet umfassende Einblicke in diese digitale Transformation und zeigt, wie diese Technologien den Prozess der Medikamentenentwicklung beschleunigen und effizienter gestalten können.

Die Pharmaindustrie steht vor einem grundlegenden Wandel, da Data Science, Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zunehmend in den Entwicklungsprozess neuer Medikamente integriert werden. Diese Technologien bieten nicht nur die Möglichkeit, die Effizienz zu steigern, sondern auch die Erfolgsquote bei der Entwicklung neuer Arzneimittel zu erhöhen. Ein neues Buch, herausgegeben von Dr. Harry Yang, beleuchtet diese Entwicklungen und bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung dieser Technologien in der Arzneimittelentwicklung.

Dr. Harry Yang, ein erfahrener Experte auf dem Gebiet der biologischen und pharmazeutischen Daten, hat ein Werk geschaffen, das sowohl für Fachleute der Pharmaindustrie als auch für Studenten der Pharmazie von großem Nutzen ist. Das Buch, veröffentlicht von Medinsights, einer Marke von Alpha Books, umfasst 484 Seiten und 13 Kapitel, die sich jeweils mit einem spezifischen Aspekt der Arzneimittelforschung und -entwicklung befassen. Dabei wird Data Science als fundamentale Grundlage der Arzneimittelentwicklung hervorgehoben.

Ein zentraler Punkt des Buches ist die Darstellung, wie KI und ML in verschiedenen Phasen der Arzneimittelentwicklung eingesetzt werden können. Von der Entdeckung neuer Wirkstoffziele über präklinische und klinische Studien bis hin zur Produktion und Vermarktung – die Technologien bieten vielfältige Anwendungsmöglichkeiten. Besonders hervorgehoben werden Unternehmen wie Exscientia aus Großbritannien und Insilico Medicine aus den USA, die bereits erfolgreich KI zur Entwicklung von Medikamenten einsetzen.

In Vietnam ist die Anwendung dieser Technologien noch relativ neu, beschränkt sich jedoch nicht nur auf Startups und kleine Forschungszentren. Die Verbesserung der medizinischen Dateninfrastruktur und der technologischen Kapazitäten könnte die kommerzielle Nutzung dieser Technologien erheblich vorantreiben. Das Buch von Dr. Yang bietet dabei nicht nur einen Überblick, sondern auch praktische Anleitungen zur Implementierung von Data Science und KI in der Arzneimittelentwicklung.

Experten wie Dr. Le Van Truyen, ehemaliger stellvertretender Gesundheitsminister, und Dr. Pham Thi Thuy Van von der Pharmazeutischen Universität Hanoi loben das Buch als umfassendes und aktuelles Dokument, das sowohl als Übersicht als auch als praktischer Leitfaden dient. Es bietet wertvolle Einblicke in die digitale Transformation der Pharmaindustrie und zeigt, wie die Leistungsfähigkeit der Informationstechnologie genutzt werden kann, um den Prozess der Entdeckung und Erprobung neuer Medikamente zu beschleunigen.

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