LONDON (IT BOLTWISE) – NVIDIA hat seine neueste kompakte KI-Workstation, die DGX Spark, vorgestellt. Diese leistungsstarke Miniaturisierung bietet Entwicklern und Forschern eine kostengünstige Plattform für anspruchsvolle KI-Modelle. Mit einem Preis von rund 3.000 US-Dollar richtet sich das System an spezialisierte Nutzer, die hohe Rechenleistung in einem kleinen Format benötigen.
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NVIDIA hat mit der Einführung der DGX Spark, einer kompakten KI-Workstation, einen bedeutenden Schritt in der Miniaturisierung von Hochleistungsrechnern gemacht. Diese neue Entwicklung folgt auf die Ankündigung des Projekts Digits auf der CES, das nun als DGX Spark bekannt ist. Die Workstation ist etwa so groß wie ein NUC und kombiniert einen Blackwell-GPU mit bis zu einem PetaFLOP an sparsamer FP4-Leistung, 128 GB einheitlichem Systemspeicher und 200 Gbps Hochgeschwindigkeitsnetzwerk.
Mit einem Einstiegspreis von etwa 3.000 US-Dollar ist die DGX Spark zwar nicht billig, aber sie ist auch nicht für den Massenmarkt gedacht. Stattdessen richtet sie sich an KI- und Robotik-Entwickler, Datenwissenschaftler und Forscher im Bereich maschinelles Lernen, die eine kostengünstigere Plattform für die Ausführung von Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern suchen. Diese Art von Workloads erfordert enorme Speicherkapazitäten, was den Einsatz von Consumer-Grafikprozessoren unpraktisch macht.
Die DGX Spark wird von dem GB10-System-on-a-Chip angetrieben, das im Wesentlichen eine miniaturisierte Version der Grace-Blackwell-Superchips ist, die in NVIDIAs NVL72-Racksystemen verwendet werden. Der GB10 besteht aus zwei Rechenkernen, die über NVIDIAs proprietäre NVLink-Technologie mit 600 GB/s verbunden sind. Diese Technologie wird in Zukunft auch genutzt, um NVIDIAs GPUs mit Intels zukünftigen Client-CPUs zu verbinden.
Ein weiteres bemerkenswertes Merkmal der DGX Spark ist die integrierte ConnectX-7-Netzwerkkarte mit zwei QSFP-Ethernet-Ports. Diese ermöglichen nicht nur Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, sondern auch die Verbindung von zwei DGX Sparks, um die Feinabstimmungs- und Inferenzfähigkeiten zu verdoppeln. In dieser Konfiguration können Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern bei 4-Bit-Präzision ausgeführt werden.
Die DGX Spark-Systeme werden ab dem 15. Oktober von NVIDIA sowie von Partnern wie Acer, Asus, Dell Tech, Gigabyte, HPE, Lenovo und MSI erhältlich sein. Diese Einführung markiert einen wichtigen Meilenstein in der Bereitstellung leistungsstarker, aber kompakter KI-Lösungen für spezialisierte Anwendungen.
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