PARIS / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein neues Startup aus Paris, gegründet von ehemaligen Datadog-Mitarbeitern, hat eine Seed-Finanzierung in Höhe von 10 Millionen US-Dollar erhalten. Ziel ist es, innovative Systeme zur Überwachung und Fehlerbehebung von Unternehmenssoftware zu entwickeln.
Das Pariser Startup Tsuga, gegründet von zwei ehemaligen Datadog-Mitarbeitern, hat eine Seed-Finanzierung in Höhe von 10 Millionen US-Dollar erhalten. Diese Finanzierung wird genutzt, um Systeme zu entwickeln, die Software von Unternehmenskunden überwachen, steuern und debuggen können. Diese Systeme fallen in den Bereich der Observability, einem wichtigen Feld in der Softwareentwicklung.
Die Finanzierungsrunde wurde von dem US-Investor General Catalyst angeführt, mit Beteiligung des europäischen VC Singular. Tsuga wird zudem von einer Reihe von Angel-Investoren unterstützt, darunter Charles Gorintin, Mitbegründer von Alan, und Philippe Corrot, Mitbegründer von Mirakl. Observability umfasst die Echtzeitüberwachung und -analyse verschiedener Teile des Software-Stacks, von der Verfolgung von Nutzerinteraktionen bis zur Bewertung der Serverleistung.
Gabriel-James Safar und Sébastien Deprez, die Gründer von Tsuga, sind seit mehreren Jahren in diesem Bereich tätig. Im Jahr 2017 gründeten sie Madumbo, ein Startup für automatisiertes Testen von Webanwendungen, das im folgenden Jahr von Datadog übernommen wurde. Zu dieser Zeit war Datadog ein wachsendes Unternehmen vor dem Börsengang, und das Produkt von Madumbo trug erheblich zum Wachstum des Unternehmens bei.
Nach ihrem Ausscheiden bei Datadog im Jahr 2023 beschlossen Safar und Deprez, eine Pause einzulegen. Safar nutzte die Zeit, um sein zweites Kind zu bekommen und zu reisen, während Deprez verschiedene Ausbildungskurse absolvierte. Schließlich entschieden sie sich, ein neues Unternehmen zu gründen, um die Herausforderungen im Bereich der Observability anzugehen, die ihrer Meinung nach von den bestehenden Anbietern nicht ausreichend adressiert werden.
Tsuga verfolgt einen “Bring your own cloud”-Ansatz, bei dem Observability-Cluster direkt in den Cloud-Umgebungen der Kunden bereitgestellt werden. Dies reduziert die Kosten und Sicherheitsbedenken, die mit der Übertragung großer Datenmengen an externe Anbieter verbunden sind. Diese Lösung ist besonders relevant für große Unternehmen mit umfangreichen Datenmengen sowie für Organisationen in regulierten Sektoren wie dem Bankwesen und dem Gesundheitswesen.
Mit der zunehmenden Investition von Unternehmen in KI-gestützte Software erwartet Safar eine steigende Nachfrage nach neuen Angeboten im Bereich der Observability. Tsuga hat bereits mit Designpartnern zusammengearbeitet und die Kommerzialisierung in den letzten Monaten beschleunigt. Das Unternehmen plant, sein Team zu erweitern und sich auf die Produktentwicklung und den Markteintritt zu konzentrieren.
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